Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI nomad

@ainomadic

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

329subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003987261155
TypeChannel
Username@ainomadic
DescriptionHuman crafted thoughts about AI. Author: @amostovenko
CreatedBetween 1 April 2026 and 10 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ainomadic

Growth

3296 Aug 2026, 17:35 — 329 subscribers6 Aug 2026, 21:47 — 329 subscribers6 Aug 2026, 17:356 Aug 2026, 21:47
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 328–330 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 21:47329no change
6 Aug 2026, 17:35329first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
106.2%
avg views ÷ 329 subscribers
Avg views / post
349
7 posts measured
Reaction rate
2.62%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (10 June 20266 August 2026)
Views total2,446
Reactions total64
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 21:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
26
Videos
4
Links
37

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

158 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍8251.9%
3723.4%
🔥2213.9%
👀74.43%
👏74.43%
🤔21.27%
😁10.633%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 10:37 UTC241 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

Сільпо зарелізили свій публічний MCP. І це не просто умовно кращий пошук по каталогу: агент отримує профіль (адреси, бонуси, купони) та історію замовлень і може сам оформити замовлення. Тепер можна дати задачу типу «збери кошик продуктів на тиждень» - а він врахує персональні налаштування, підбере продукти й оформить доставку на зручний час. З приводу цього виникло декілька цікавих думок: • Раніше треба було сильно

🔥20

5 Aug 2026, 16:47 UTC241 views11 reactionsread 6 August 2026
Photo

Ось буквально на днях вийшла нова специфікація - MCP 2026-07-28 Із цікавого: • Ядро стало stateless: request/response замість сесій. Легше балансувати і масштабувати бекенд. Можна розгортати на serverless lambda і т. д. • OAuth 2.0 + OIDC, Enterprise Managed Auth. Нудно, але саме це відкриває протоколу двері в корпорації без костилів. • Все інше винесли у версіоновані розширення - Apps і Tasks. Подобається, що прот

👍11

24 Jul 2026, 14:54 UTC402 views8 reactionsread 6 August 2026
Video

Продовження історії з попереднім постом. Зробив покращення візуалу від попередньої версії в один промпт Fable 5. (live demo) А взагалі, хотів поділитися тим як підійшов до цього локального змагання. Мої знання у футболі мають критично малу, якщо не від'ємну, експертизу. Тому я використав доступні мені інструменти + трохи статистики - все це запакував в claude code skill - репо. Що робить скіл? Послідовно запускає п

👍7👏1

21 Jul 2026, 22:34 UTC384 views11 reactionsread 6 August 2026
Photo

Measuring Agents in Production (MAP) - перше масштабне дослідження агентів в проді від світових інституцій (Stanford, UC Berkeley, IBM Research і т. д.) Базується на реальних даних: інтерв’ю з 20 командами розробників та опитуванні 306 практиків (86 з яких мають системи в проді) Дослідження показує разючу різницю між очікуванням і реальністю. Хайп-коучі в інсті розповідають про автономних агентів, які вже давно з

👍101

20 Jul 2026, 22:22 UTC375 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Elephants, Goldfish and the New Golden Age of Software Engineering - стаття від Dave Rensin (Distinguished Engineer у Google). Автор за допомогою аналогії "слона" і "золотої рибки" описує підхід до агентної розробки. Ідея проста: "слон" - велика важка сесія - генерує дизайн задачі (doc). Далі запускається окрема сесія (рибка), яка намагається зрозуміти doc. Якщо рибка не зрозуміла - doc поганий. Doc - артефакт, як

👍41

17 Jul 2026, 16:37 UTC405 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

Нещодавно писав пост, про мотивацію міграції Ts компайлера на Go. Ось натрапив на ще одну статтю, яка дає погляд на схожу ситуацію трохи з іншого кута - After 7 years in production, Scarf has reluctantly moved away from Haskell. Автор є великим шанувальником Haskell, входить до ради Haskell Foundation. Пояснює, чому в поточних реаліях вирішили мігрувати проект з Haskell на Python. Основною проблемою стала важка ком

2👍1

15 Jul 2026, 07:09 UTC398 views6 reactionsread 6 August 2026

DSLs Enable Reliable Use of LLMs - стаття Unmesh Joshi (автора книги Patterns of Distributed Systems) з блогу Мартіна Фаулера. Автор пояснює чому і коли DSL працює краще ніж промпт природньою мовою для LLM. DSL - вузькоспеціалізована мова, під один концепт, яка має свій чітко заданий синтаксис. SQL, Mermaid, Graphviz - це все DSL під свої задачі. ШІ агент генерує їх майже без промахів, а там де помиляється - випр

5👍1

13 Jul 2026, 11:02 UTC513 views8 reactionsread 6 August 2026

Цікавав стаття Why TypeScript 7.0 Was Rewritten in Go Нещодавно зарелізився typescript 7.0, основна зміна - це переписаний компілятор з ts на Go. На бенчмарках показує прискорення збірки в х10 разів! Але цікаве не саме прискорення. Цікавий зсув у мотивації: раніше мову могли обрати за виразність чи читабельність для людини, а тут один з головних аргументів - "на Go зручніше генерувати і ітерувати код агентами" Авт

👍8

12 Jul 2026, 18:32 UTC363 views9 reactionsread 6 August 2026

Всі мабуть чули про концепт LLM Wiki від Андрія Карпатого. Це коли вашу базу знань адмініструє LLM. Нейромережа бере на себе рутину по структурі, перелінковці, консистентності і. т. д. Я вже десь 3й місяць, для себе використовую щось схоже на базі Obsidian і не знаю як взагалі без цього жив раніше. Ось перший крок в сторону стандартизації таких баз знань від Google - Introducing the Open Knowledge Format OKF покищо

👍62😁1

9 Jul 2026, 11:28 UTC504 views11 reactionsread 6 August 2026

https://bun.com/blog/bun-in-rust Просто нереальний досвід, того як за 11 днів портували великий проект з Zig на Rust. Bun - javascript runtime по типу Node.js, Deno. На ньому, наприклад працює Claude code. Це дуже нетривіальний софт, в якому багато нюансів роботи з памяттю і хардкорного системного програмування. Ще рік тому, я би не повірив, що це взагалі можливо і гарна ідея переписати таке з нуля. Але з наявними

👍82🔥1

3 Jul 2026, 11:01 UTC474 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Як завжди, топовий контент від Matt Pocock - Building a Great Agent skills Автор розглядає skill - не як довільний plain text з інструкціями, а як інженерний артефакт, зі своєю структурою В самому відео він розбирає checklist із 4 пунктів для написання skill + очікуванно створив для цього окремий skill - writing-great-skills Також, автор у відео порівнює свій набір скілів з популярною альтернативою - superpowers.

👍4👏1

1 Jul 2026, 20:16 UTC406 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

цей, там Fable включили

👀7

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ainomadic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 272,995 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI nomad” (@ainomadic), 329 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ainomadic.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.