Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI Movie Machine

@aimoviemachine

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

141subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003022587628
TypeChannel
Username@aimoviemachine
Description🎬 Профессионально об AI для Кино и постпродакшена
Created24 August 2025measured — dated from the channel’s first post
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/aimoviemachine

Growth

1417 Aug 2026, 19:36 — 141 subscribers8 Aug 2026, 22:16 — 141 subscribers7 Aug 2026, 19:368 Aug 2026, 22:16
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 140–142 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 22:16141no change
7 Aug 2026, 19:36141first reading

Engagement

12 posts held, back to 24 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
312.1%
avg views ÷ 141 subscribers
Avg views / post
440
1 post measured
Reaction rate
0.227%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 23 July 2026
Posts held12 (24 August 202523 July 2026)
Views total440
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 22:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
8
Videos
2
Links
5

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
8s
Average length
8s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

88 reactions across 11 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 38.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3438.6%
1618.2%
👍1618.2%
😢77.95%
🤝44.55%
💯33.41%
👀22.27%
👎11.14%
👏11.14%
👨‍💻11.14%
💔11.14%
😱11.14%
🤯11.14%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 24 August 2025 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Jul 2026, 20:59 UTC440 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎬 Гизма для Nuke: контроль яркости шота в нитах (для тех, кто воюет с ОТК по HDR) Знакомо? ОТК заворачивает шот с формулировкой «яркость вылезла за лимит», а ты сидишь в ACEScg и понятия не имеешь, сколько у тебя реально нит. Вот инструмент. NitsQC — гизмо, которое ставишь после Read и видишь абсолютную яркость шота в нитах (cd/m²). Прямо в Nuke, без выгрузки в сторонний софт. ACEScg сам по себе нит не имеет — это

🔥1

13 Jun 2026, 02:53 UTC734 views5 reactionsread 8 August 2026

Правительство США со ссылкой на органы национальной безопасности издало директиву по экспортному контролю, приостанавливающую любой доступ к Fable 5 и Mythos 5 любому иностранному гражданину, как внутри, так и за пределами Соединенных Штатов, включая иностранных граждан-сотрудников Anthropic. https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access Штош. Мы провели с этой супер-моделью 1 день. И это было лучшее из всего,

😢5

26 Apr 2026, 18:46 UTC691 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

О восьми видео-картах, открытых моделях и иллюзии масштаба На днях обсуждали с одной крупной зарубежной продакшен-студией их новый сетап: восьмикарточный сервер, топовые GPU, все дела. План у них был романтический - поставим восемь видях и как начнём рендерить для нетфликса сериалы на WAN и LTX, на халяву и в промышленных масштабах. И мы немного поразмышляли. Открытые модели - это про нишу. Архитектурно WAN и LTX

👍72👏1🔥1

31 Mar 2026, 17:48 UTC446 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сегодня порешал задачку, которая звучит просто, а на деле - нет. Пост рассчитан на увлеченных техно-гиков, но постарался (как мог) писать простым языком. Суть: Есть панорама разрушенного города. 32 000 пикселей в ширину. Из неё нужно вытащить PBR-карты материалов - чтобы потом на LED-экране сделать релайт и всё это в реальном времени с любым светом в UE5. Для каждой карты своя модель и важные самые это альбедо без

👍6🔥43🤯1

5 Mar 2026, 06:04 UTC365 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Между тем ожидание генерации на Seedance 2.0 выросло примерно до 8 часов (без гарантий), а на Kling - до 2 часов (на официальном, не у перекупов). И это неизбежно приведёт - барабанная дробь - к ещё большему росту цен и на железо, и на генерацию. Особенно с учётом того, что в ходе противостояния с Ираном могут разнести парочку дата-центров с GPU. Но проблемы затронули не только генерацию видео. Большие LLM-модели ак

😢2🔥1

30 Jan 2026, 04:16 UTC421 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему нейроконтент - это хуйня, и что с этим делать Короче, главная режиссёрская задача - это подключить зрителя к герою. Не фабула, не инструменты, не красивые пиксели. Подключение. Всё остальное похрен. А теперь к тому, почему нейрослоп не работает. Причина первая. Биологическая. Тоесть хрен обманешь. Дофамин Мозг выдаёт дофамин не от "ох красиво", а от ошибки предсказания. Когда реальность отличается от ожидан

🔥6🤝4💯3💔1

14 Jan 2026, 07:55 UTC347 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Короче, создал я MCP сервер для ComfyUI. Теперь разбираться в нем необязательно. Совсем. достаточно в чат написать: «собери сетап для ltx2 на 1080p и 45 секунд. Промпт не пиши потом решим». И сетап готов, с присоединенными нодами и тд. Сейчас работаю над тем, чтобы через CDP протокол браузера это было на глазах у юзера в реальном времени. Макаронины нод, чтобы тянулись и вот это вот все. На самом деле самая сложная з

7🔥4👀2

6 Jan 2026, 07:05 UTC317 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Запилил полезную тулу - Scene Snapshot для UE5.4+ Инструмент полезен когда нужно сделать несколько сетапов сцен например для синематика или для виртуального продакшена, который позволяет мгновенно сохранять и восстанавливать полное состояние сцены в один клик, чтобы не плодить гигабайты копий сцен и проектов. Что сохраняем: 💡 Все источники света (включая RectLight, температуру, IES) 🎥 Камеры и CineCamera (FOV, фокус

🔥31😱1

26 Oct 2025, 14:47 UTC487 views4 reactionsread 8 August 2026
Video

В мире генерации видосов появился фундаментальный архитектурный апдейт, решающий проблему физики и длинных шотов, чего в кино, честно говоря, не хватало, а WAN давал некоторые проблемы при наслаивании тейков: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video LongCat-Video: Ключевые выводы 🎯 Основные фичи 1. Три в одном Единая модель для T2V, I2V и продолжения видео. 2. Реально длинные видео Генерация минут, а не толь

🔥4

6 Sept 2025, 22:38 UTC503 views10 reactionsread 8 August 2026
Video

Как я ограбил Гуголь. Чистосердечное признание. Короче, пошел я тут на VERTEX AI (какой-то облачный апендикс полукорпоративной шняги от Гугла), чтобы найти неразбавленный и чистый генератор VEO3. Прошел 7+1 кругов ада, чтобы получить себе API для генераций и у меня случился когнитивный диссонанс. $5-8 за видос? И тут меня осенило: а почему бы не сделать народную альтернативу? Типа как с АлиЭкспресс, только для нейро

🔥8👎1👨‍💻1

24 Aug 2025, 04:21 UTC408 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎬 ACES workflow в ComfyUI Запилил свою ноду для ComfyUI и ACES пайплайна. Для тех, кто работает с AI-генерацией контента в профессиональном пайплайне - это тупо сократит время. В том числе и если генерим текстурки. Проблема: Генерируешь видео/изображения через WAN, Stable Diffusion и другие модели, но потом нужно интегрировать это в VFX workflow с правильным color management. Печальная реальность: Все современны

3👍3🔥2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @aimoviemachine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,028,759 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Movie Machine” (@aimoviemachine), 141 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aimoviemachine.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.