Channel
@aikrolik
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004323849355 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aikrolik |
| Description | Мониторим свежие исследования по SEO и AI-поиску и оперативно доносим до вас самое важное. Разбираем воронку трафик → сайт → заявка: где реально теряются клиенты. Без обещаний роста в разы. |
| Created | 24 July 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/aikrolik |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:17 | 4 | no change |
| 11 Aug 2026, 01:15 | 4 | first reading |
17 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (24 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 75 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 09:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
84% малого бизнеса уже пишут контент с помощью ИИ Исследование FirstPageSage за первую половину 2026 — опросили 912 маркетинговых команд плюс выборка из 1,2 млн постов в соцсетях. Что интересно: 📊 Малый бизнес обогнал всех — 84% используют ИИ для контента. У среднего — 78%, у крупного — всего 62% (согласования душат) 💰 Стоимость статьи упала, но качество — тоже. Пол поднялся (ИИ не делает опечаток), а потолок про…
Google добавил бейджи «осталось 3 дня» прямо в карточки товаров Новая фича в Merchant Center — Deal Ends annotation. Работает глобально (кроме ЕЭЗ, Швейцарии и UK), включается автоматически, если в фиде есть sale_price и дата окончания скидки. Чтобы бейдж появился: 🔹 Скидка минимум 5% (вне праздников) или 10% (с 15 октября по 5 января) 🔹 Цена — самая низкая за последние 15–60 дней 🔹 Акция заканчивается в пределах …
ИИ меняет структуру рекламных кампаний — и вот что с этим делать Люди гуглят длинными сложными запросами, приходят подготовленные и без терпения к трению. Старые структуры «кампания на каждый кластер» работают хуже. Новая логика: 1️⃣ Консолидируй, где можно. Объединяй кампании с общей целью — ИИ лучше учится на большем объёме. Сегментируй только при отдельном бюджете, KPI или креативе. 2️⃣ Корми алгоритм конверси…
«Сервис сложный, потом разберусь» — и потом никогда не наступает Знакомо: нашли инструмент, который вроде нужен, но там дашборд на 40 вкладок, интеграция через API, и вообще «надо выделить день». День не находится месяцами. LeadYup сделали иначе: 1️⃣ Одна строка кода в сайт — как счётчик аналитики 2️⃣ Виджет сам адаптируется под посетителя 3️⃣ Первые лиды могут прийти через 10 минут после установки Без мануалов н…
Трафик есть, заявок нет — знакомо? Смотрите в аналитику: посетители приходят, листают, уходят. CTR в рекламе нормальный, SEO работает, а CRM пустая. Классика SaaS-маркетинга. Проблема обычно не в трафике. Сайт не дожимает: 🔹 Форма одна на всех — и на тех, кто готов купить, и на тех, кто случайно зашёл 🔹 Нет триггера уйти с контактом — закрыл вкладку, забыл 🔹 Попап появляется не вовремя — либо сразу в лоб, либо воо…
Форма на 8 полей — это не заявка, это анкета на визу Каждое лишнее поле режет конверсию на 4-7%. Имя, телефон, email, город, «откуда узнали», комментарий — и человек уже закрыл вкладку. Что работает лучше: 📌 Один клик вместо формы — посетитель нажимает кнопку, вы получаете заявку с его контактом 📌 Заявка сразу в мессенджер — там уже есть имя и способ связи, зачем спрашивать повторно Чем меньше полей — тем больше з…
Google показал, как редактировать контент — на своём же гайде Обновили документацию по crawl budget и заодно устроили мастер-класс по улучшению текстов. Три принципа, которые работают и для SEO-статей: 📌 Общее → конкретное: вместо «ошибки сервера» пишите «коды 5xx или HTTP 429» 📌 Убирайте лишнее «почему» — читателю важнее что произойдёт, а не зачем Google так делает 📌 Одна мысль — одно предложение: если дочитал и н…
Попапы бесят. Но только тупые. Классика: зашёл на сайт — сразу окно «подпишись», «скидка», «не уходи». Закрыл не читая. Все так делают, и правильно. А вот если человек реально уходит — курсор к крестику, скролл вверх, закрытие вкладки — это другая история. Тут оффер уже не спам, а последний шанс спасти сделку. Разница в подходе: 🔴 Тупой попап — показывает всем, всегда, сразу 🟢 Умный — ждёт сигнал ухода и стреляет …
Кофейня с тысячами точек поклонилась ларьку с лепёшками — и получила «PR года» Рядом с новым Luckin Coffee в китайском посёлке бабушка торгует лепёшками. Она сняла 7-секундное видео: «Выручка выросла, когда кофейня открылась». 150 000 лайков — без бюджета, без продакшена. Luckin мог проигнорировать. Вместо этого: ☕ Приехала съёмочная группа ☕ Сняла мини-фильм про всю улицу — шашлычную, суповую, курицу ☕ Финальная …
Luckin, Starbucks и Duolingo запустили кампании за 6 часов. Вот как. В Китае завирусился дурацкий AI-тест личности SBTI — с обидными результатами вроде «лох» и «фейковый человек». Серверы легли, знаменитости постили без оплаты, тренды Weibo горели неделю. И вот что сделали бренды: ☕ Luckin к утру следующего дня выкатил свой тест — каждый результат вёл к конкретному напитку ☕ Starbucks в тот же день — «тип понедель…
Google добавил способ трекать оффлайн-конверсии без слежки за юзерами Параметр GBRAID в URL рекламы — privacy-friendly идентификатор. Привязывает конверсию к кампании, не к конкретному человеку. Вы видите, какая реклама привела к продаже, но без персональных данных. Зачем вам это: 📍 Замыкаете цикл «клик по объявлению → заявка на сайте → оплата в офисе/по звонку» 📍 Автостратегии Google получают больше сигналов и опт…
AI-детектор видит ваш контент — и позиции падают? Ahrefs выкатил свежие данные: страницы с высоким «AI-скором» ранжируются в топ-10, но стабильно ниже, чем тексты с меньшей долей генерации. Почему так: 🔹 Корреляция есть, но Google не «наказывает за AI» напрямую 🔹 Проблема в качестве — большинство AI-текстов это single-shot промпты без оригинальных данных 🔹 Information gain = ноль, когда пересказываешь то, что уже в…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @aikrolik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 940,541 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ai Кролик” (@aikrolik), 4 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aikrolik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.