Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

کاربرد هوش مصنوعی برای مدیران

@aiformanager

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

674subscribers

-5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001174272046
TypeChannel
Username@aiformanager
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/aiformanager

Growth

674679676.56 August 2026 — 679 subscribers7 August 2026 — 679 subscribers14 August 2026 — 674 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 673–680 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 13:48674-5
7 Aug 2026, 16:18679no change
6 Aug 2026, 21:16679first reading

Engagement

17 posts held, back to 17 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
41.6%
avg views ÷ 674 subscribers
Avg views / post
280
7 posts measured
Reaction rate
0.921%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held17 (17 June 20265 August 2026)
Views total1,962
Reactions total17
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 21:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

30 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1653.3%
1343.3%
🔥13.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 08:23 UTC117 viewsread 6 August 2026
Photo

مخزن awesome-notebookLM-prompts یک مجموعه ارزشمند و کاربردی از پرامپت‌های تخصصی برای ابزار NotebookLM است. این پرامپت‌ها به مدیران، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کنند تا یادداشت‌ها، مقالات و داده‌های خود را به اسلایدهای ارائه حرفه‌ای، ساختاریافته و جذاب تبدیل کنند. این مجموعه شامل سبک‌های متنوع بصری مانند مینیمالیسم مدرن، سبک مجله‌ای و روزنامه‌ای، طراحی‌های شرکتی پرقدرت و قالب‌های هنری است. استفاده از این اب

4 Aug 2026, 12:06 UTC157 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

ابزار Ollama یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌ها برای راه اندازی و اجرای لوکال و آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ روی سیستم‌های شخصی است که امنیت بالا و عدم وابستگی به اینترنت را تضمین می‌کند. نکات کلیدی نصب و اجرا: نصب و ذخیره‌سازی: Ollama به‌طور خودکار در درایو C نصب می‌شود؛ بنابراین قبل از شروع، از خالی بودن فضای کافی در این درایو مطمئن شوید. برای سرعت بیشتر دانلود در ایران نیز می‌توانید از سایت‌های داخلی مانند سافت۹۸ استفا

👍1

3 Aug 2026, 09:04 UTC353 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

نرم‌افزار LM Studio یک ابزار قدرتمند برای راه اندازی و اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم‌های شخصی است که امکان استفاده امن و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌سازد. مراحل و ویژگی‌های اصلی: نصب و آماده‌سازی: دانلود آسان برنامه، تخصیص حدود ۲ گیگابایت فضای خالی و اجرای ۱۰۰٪ آفلاین مدل‌ها بدون وابستگی به شبکه. مدیریت مدل‌ها: جستجو و دریافت مستقیم مدل‌ها یا افزودن دستی آن‌ها به پوشه lm-studio-community برای شناسایی

👍1

2 Aug 2026, 08:02 UTC344 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

اپلیکیشن Locally AI یک راهکار کاربردی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت ۱۰۰٪ آفلاین روی گوشی‌های آیفون است که بدون نیاز به اینترنت، فیلترشکن یا ارسال داده‌ها به سرورهای ابری، امنیت و سرعت بالا را برای کاربران فراهم می‌سازد. ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی: حفظ کامل حریم خصوصی: تمامی پردازش‌ها موضعی انجام شده و سوابق چت‌ها به‌صورت مرتب ذخیره می‌گردند. تنظیمات و شخصی‌سازی: امکان تنظیم لحن (Custom Instructions) و میزان

1

1 Aug 2026, 14:17 UTC381 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

گوگل با معرفی Google AI Edge Gallery امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (مانند Gemma و LLaMA) را مستقیماً روی دستگاه‌های هوشمند (موبایل و تبلت) بدون نیاز به اینترنت و به‌صورت کاملاً رایگان فراهم کرده است. امکانات و مزایای کلیدی: پردازش کاملاً آفلاین: داده‌ها روی گوشی پردازش می‌شوند؛ بنابراین حریم خصوصی، امنیت کامل اطلاعات و سرعت بالا بدون تاخیر شبکه تضمین می‌گردد. تست مستقیم مدل‌ها: امکان بررسی، مقایسه و ارزیابی عملکرد م

1🔥1

20 Jul 2026, 09:54 UTC361 views2 reactionsread 6 August 2026

نمودار مومنتوم که در فوتبال‌ها نشون می‌دن چیه؟ این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بود

1👍1

18 Jul 2026, 17:23 UTC249 views10 reactionsread 6 August 2026
File

فایلهای ارایه وبینار امشب

6👍4

16 Jul 2026, 13:32 UTC293 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

به نظر شما کجای کار ایراد دارد هوش مصنوعی اشتباه می‌کند یا پرامپت باید بهتر شود ؟

👍2

15 Jul 2026, 13:47 UTC272 views1 reactionsread 6 August 2026
Video

وقتی تب "هوش مصنوعی" بدون استراتژی وارد شرکت می‌شود! 🌪🤖 این ویدیو شاهکاری از وضعیت فعلی بسیاری از سازمان‌هاست: ابزار قدرتمند (AI)، اما بستر نامناسب! کارمند در اینجا نماد تیمی است که مدیرش دستور داده "همه چیز باید هوشمند شود"، بدون اینکه فرآیندها اصلاح شده باشند. آن دستگاه دمنده (Leaf Blower) نماد ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی است. وقتی شما یک مدل زبانی بزرگ یا اتوماسیون پیشرفته را بدون تمیز کردن داده‌ها و شناخت فرآین

👍1

15 Jul 2026, 10:33 UTC192 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @PMPclubPhoto

🚀 وبینار آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی – قسمت دوم در این وبینار درباره جدیدترین روندها و دستاوردهای AI، کاربردهای واقعی آن در کسب‌وکار و سازمان‌ها، فناوری‌های نوین و آینده هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم. 🎙 با حضور: مهدی معین امیرمحمد نصراللهی 📅 شنبه ۲۷ تیر ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰ 🎁 ثبت‌نام رایگان برای ثبت‌نام رایگان در این وبینار، از طریق لینک زیر اقدام کنید. 👇 https://evnd.co/NT3QZ

👍3

24 Jun 2026, 10:06 UTC523 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

این میم طنزآمیز، چالش بزرگی را که امروزه بسیاری از مدیران و سازمان‌ها در موج تب هوش مصنوعی (AI) با آن مواجه هستند، به تصویر می‌کشد: شوقِ بدون استراتژی و زیرساخت. متن تصویر به خوبی این تناقض مدیریتی را نشان می‌دهد: ما کی هستیم؟ شرکت‌ها! چه می‌خواهیم؟ هوش مصنوعی! باید اول داده‌هامون رو درست کنیم؟ نه! هوش مصنوعی برای چی؟ نمی‌دونیم! کی می‌خواهیم؟ الان، همین الان! ریشه این رفتار مدیریتی چیست؟ این تصویر به پدیده FOMO (تر

2

23 Jun 2026, 08:37 UTC308 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

ممنوعیت شبکه‌های اجتماعی برای زیر ۱۵ ساله‌ها در امارات دولت امارات متحده عربی با تصویب مصوبه‌ای جدید، دسترسی و ایجاد حساب کاربری در شبکه‌های اجتماعی را برای کودکان زیر ۱۵ سال ممنوع اعلام کرد. این تصمیم، امارات را به نخستین کشور عربی تبدیل می‌کند که چنین محدودیت سخت‌گیرانه‌ای را برای حفاظت از سلامت روان و امنیت دیجیتال نوجوانان وضع کرده است. بر اساس این قانون، پلتفرم‌های بزرگی مثل اینستاگرام، تیک‌تاک و ایکس موظفند ب

👍3

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @aiformanager. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 401,991 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“کاربرد هوش مصنوعی برای مدیران” (@aiformanager), 674 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiformanager.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.