Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AI Explained | Yuriy Daybov

Channel

AI Explained | Yuriy Daybov

@aiexplained_daybov

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

188subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002746552703
TypeChannel
Username@aiexplained_daybov
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/aiexplained_daybov

Growth

1861881877 August 2026 — 187 subscribers8 August 2026 — 187 subscribers8 August 2026 — 186 subscribers16 August 2026 — 188 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 186–188 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 19:38188+2
8 Aug 2026, 17:44186-1
8 Aug 2026, 12:05187no change
7 Aug 2026, 18:24187first reading

Engagement

17 posts held, back to 5 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
46.0%
avg views ÷ 188 subscribers
Avg views / post
86.5
2 posts measured
Reaction rate
7.51%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held17 (5 May 202627 July 2026)
Views total173
Reactions total13
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 12:05 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
33s
Average length
33s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

176 reactions across 16 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 30.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍5430.7%
🔥5028.4%
169.09%
😁158.52%
🤣84.55%
52.84%
52.84%
🙈42.27%
😱31.70%
👾21.14%
💯21.14%
🗿21.14%
😨21.14%
🤝21.14%
🤨21.14%
🌚10.568%
👏10.568%
👨‍💻10.568%
🤔10.568%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 176reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 5 May 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 13:46 UTC70 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏆 Топ-10 постов канала Каналу почти год. За это время накопилось больше сотни постов. Собрал те, что вы отметили реакциями сильнее всего. 1. Какого ИИ-ассистента выбрать Универсального сервиса не существует. Разбор шести ассистентов: кто в чём силён и подо что подходит. 2. (Без)Опасное использование агентов Рекордсмен канала по реакциям. Про промпт-инъекции: как безобидная страница в интернете заставляет вашего аге

👍4🔥4

22 Jul 2026, 08:38 UTC103 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Claude Cowork работает в облаке? Эта история, похоже, теперь будет меня долго преследовать. В этом посте я на тот момент ошибся, предположив, что Claude Cowork работает в облаке. В этом посте я поправился и сказал, что Cowork всё же работает локально на вашей машине: агентный цикл выполняется на хосте, а код — в специальной изолированной виртуальной машине. Читатели писали в личку: «Было бы здорово, если бы всё р

🔥4🤣1

10 Jul 2026, 12:52 UTC151 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ultracode, или как сжечь все свои токены в печи Это снова пост про ИИ-разработку. Если вам неинтересна данная сфера, просто пропустите этот пост — будут и другие, не про разработку. Примерно месяц назад Anthropic зарелизила новый режим сжигания токенов разработки ultracode. Например, достаточно указать в промпте это слово — и Claude Code (далее Клод) включает режим «берсерка»: спавнит субагентов на каждый чих. Нап

4🔥3😱1

6 Jul 2026, 14:40 UTC142 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Небольшая затравка перед следующими постами: на скриншоте краткая инструкция, как сжечь 5-часовые лимиты Claude Code Max за 10 минут. "Умеючи" — легко! 😎 Лимиты — это больше про ИИ-разработку. Обычными документами сжечь лимиты даже дешёвых подписок довольно сложно. Но вот когда работают различные кодинговые-агенты, они "сжигают" огромное количество как входных, так и выходных токенов. Как превратить консоль вашего

👍4🔥3👾1🤔1

26 Jun 2026, 11:25 UTC171 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Progressive Disclosure* Пост “со звёздочкой”, для пытливых умов. В прошлом посте про skills я кратко упомянул подход Progressive Disclosure (постепенное раскрытие). Но погружаться в детали не стал — объёмно. Что за зверь? Подход, при котором агент не загружает всю информацию в контекст сразу, а сначала использует только опорные индексы или метаданные, называется progressive disclosure (постепенное раскрытие). Это

👍6🔥3

24 Jun 2026, 13:32 UTC160 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Про скиллы (Skills) Мои читатели давно просили меня написать пост про скиллы (skills) — механизм, идеи которого давно встречались в агентных системах, а в последние месяцы оформились в более стандартизованный формат Agent Skills. Но я всё откладывал, потому что тема казалась узкой и неочевидной. Сегодня скиллы (или “навыки”) уже стали неотъемлемой частью инфраструктуры агентов, и обходить эту тему больше нельзя. Ка

👍43🔥2

12 Jun 2026, 09:16 UTC178 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Это реальный болгарский алфавит, не нейрогенерация. Смешно, но несмешно. Мои любимые буквы "Ъ" и "Б" 😜. Восьминог тоже хорош 🐙. Забавные факты: — Ъ в болгарском — не “твёрдый знак”, а полноценная гласная. Поэтому слово ъгъл реально существует и означает “угол”. — Ь в болгарском используется ограниченно, например в слове шофьор. — Щ читается примерно как шт, поэтому щраус выглядит логично для болгарского. — Слова

🔥6😁4👍3

8 Jun 2026, 14:17 UTC208 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Самый ценный совет для работы с ИИ Сейчас будет самый ценный совет для работы с ИИ. Ценнее вы вряд ли когда-либо встретите не только тут, но и на других каналах. Да, вот так амбициозно и высокомерно! Готовы?.. Рефлексия (саморефлексия ИИ) Уверен, что вы неоднократно сталкивались с ситуацией, когда ИИ совершает ошибки. По правде говоря, работа с ИИ большей частью состоит из ошибок. Но что самое ценное в ошибках? Са

🔥721👏1

2 Jun 2026, 17:37 UTC273 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что не так с RAG и какая альтернатива? Давайте разбираться, так ли хорош RAG, как его продают. В чём его основные преимущества? - скорость – ответ за один проход. Это реально быстро. Ответ получаете практически сразу - поиск по смыслу – поиск в базе RAG возможен не по точному совпадению, а по близкому смыслу (например, при запросе, содержащем «платежи», могут быть найдены документы с «биллингом») - объём – возможн

👍322🔥21

1 Jun 2026, 12:49 UTC137 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

📚 Что такое RAG и с чем его едят Прошёл почти год с момента, когда я впервые подумал о посте про RAG, но… так и не написал его. Я откладывал этот пост так долго, как только мог — тема неоднозначная и с неочевидным выхлопом. Почему неочевидным — я расскажу в следующем посте, а пока расскажу "на пальцах", что такое RAG и как он работает. RAG — Retrieval-Augmented Generation — генерация, дополненная поиском. Если вы х

👍32🔥2

25 May 2026, 06:22 UTC174 views19 reactionsread 8 August 2026

На самом деле, это были слишком банальные советы 👆. Расширенная версия бережного отношения к контексту должна была бы включать следующие пункты: — используйте /btw в Claude Code для уточнений, чтобы они не попадали в общий контекст и не засоряли его; — просите вашего агента спавнить (создавать) субагентов на любые исследовательские задачи (например, "посмотри, как сделано в репозитории таком-то", чтобы "шум" от их р

👍142🔥2👨‍💻1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @aiexplained_daybov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,245,637 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Explained | Yuriy Daybov” (@aiexplained_daybov), 188 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiexplained_daybov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.