Channel
@aidoneru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
3subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002033057370 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aidoneru |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/aidoneru |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 3 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 00:40 | 3 | -1 |
| 13 Aug 2026, 08:18 | 4 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:07 | 4 | first reading |
20 posts held, back to 4 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Запуск Qwen3-ASR: Новый Модель Автоматического Распознавания Речи от Alibaba 📢 Alibaba представила Qwen3-ASR Flash — универсальную модель автоматического распознавания речи. Поддержка 11 языков, автоматическое определение языка и высокая точность даже в шумной среде. Идеально для образования, медиа и клиентской поддержки. Узнайте больше на https://aidone.ru/ #Alibaba #AI #распознавание_речи #Qwen3_ASR https://aido…
Топ-7 серверов Model Context Protocol (MCP) для Vibe Coding Современная разработка ПО меняется с Model Context Protocol (MCP), который объединяет ИИ и инструменты разработки. Узнайте о топ-7 серверах MCP, которые улучшат ваш рабочий процесс через Vibe Coding. Читайте больше на сайте Aidone: https://aidone.ru/ #MCP #VibeCoding #AI https://aidone.ru/%d1%82%d0%be%d0%bf-7-%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%be%d0%…
Параллельное мышление для масштабирования вычислений LLM в реальном времени ПараТинкер представляет инновационный подход к параллельному мышлению для масштабирования вычислений LLM. Он преодолевает ограничения традиционных языковых моделей, предлагая генерировать несколько путей рассуждения одновременно. Узнайте больше о преимуществах и результатах на нашем сайте. #ИскусственныйИнтеллект #LLM #МашинноеОбучение [htt…
Создание многофункционального AI веб-агента с использованием Notte и Gemini В мире автоматизации ИИ-агенты становятся необходимостью для бизнеса. Используйте Notte и Gemini для создания многофункционального веб-агента, который оптимизирует ваши процессы и снижает затраты. Узнайте больше о преимуществах и практике на нашем сайте! #ИИ #Автоматизация #Бизнес https://aidone.ru/ https://aidone.ru/%d1%81%d0%be%d0%b7%d0%…
Memori: Открытый SQL-движок памяти для AI-агентов от GibsonAI GibsonAI представил Memori - SQL-ориентированный движок памяти для ИИ-агентов. Он решает проблемы хранения информации, позволяя запоминать контекст и предпочтения пользователей. Экономьте время и увеличьте эффективность команд. Узнайте больше: https://aidone.ru/ #Memori #AI #SQL #инновации https://aidone.ru/memori-%d0%be%d1%82%d0%ba%d1%80%d1%8b%d1%82%d1…
Новая методология обучения: как обучение с подкреплением снижает катастрофическое забывание Новое исследование MIT показывает, что обучение с подкреплением (RL) минимизирует катастрофическое забывание по сравнению с супервайзинговым дообучением (SFT). RL сохраняет ранее усвоенные знания и улучшает производительность на новых задачах. Узнайте больше о преимуществах RL: https://aidone.ru/ #машинноеобучение #AI #искус…
Создание AI-агента для биоинформатики с использованием Biopython для анализа ДНК и белков Создайте ИИ-агента для анализа ДНК и белков с Biopython! Этот инструмент упрощает задачи из био-информатики, включая извлечение последовательностей и визуализацию данных. Узнайте больше о мощных возможностях ИИ-агента и как его использовать: [aidone.ru](https://aidone.ru/) #билбиотехнологии #ИскусственныйИнтеллект #Biopython …
REFRAG: Ускорение обработки длинных контекстов в LLM на 31× Meta Superintelligence Labs представили REFRAG — революционное решение, увеличивающее длину контекста в 16 раз и ускоряющее декодирование в 31 раз. Это мощный инструмент для бизнеса, который улучшает взаимодействие с клиентами и снижает затраты. Узнайте больше о REFRAG: https://aidone.ru/ #искусственныйинтеллект #бизнес #технологии https://aidone.ru/refra…
TildeOpen LLM: Открытая языковая модель для европейских языков Tilde AI представила TildeOpen LLM — открытая языковая модель, поддерживающая множество европейских языков. С более чем 30 миллиардами параметров она способствует языковому равенству и цифровому суверенитету. Узнайте, как это может помочь вашему бизнесу! #TildeOpen #ЯзыковыеТехнологии #Инновации Больше информации: https://aidone.ru/ https://aidone.ru/…
Проблема галлюцинаций в языковых моделях: причины и решения Языковые модели становятся все более популярными, но «галлюцинации» — ошибочные выводы — остаются серьезной проблемой. Эти ошибки часто связаны с особенностями обучения и методами оценки. Узнайте, как улучшить качество моделей и уменьшить количество галлюцинаций. Подробности здесь: https://aidone.ru/ #AI #ЯзыковыеМодели #Галлюцинации #ИскусственныйИнтеллек…
Оптимизация обучения трансформеров с DeepSpeed: передовые техники и масштабирование Внедрение DeepSpeed кардинально меняет обучение трансформеров. Эта библиотека от Microsoft сокращает время и затраты на ресурсы, предлагая гибкие решения для обучения больших моделей с градиентным контрольным пунктом и параллелизмом. Узнайте больше: https://aidone.ru/ #AI #DeepLearning #DeepSpeed https://aidone.ru/%d0%be%d0%bf%d1%8…
ARGUS: Масштабируемая AI-структура для обучения крупных рекомендательных трансформеров Yandex представил ARGUS - новую платформу для рекомендаций на основе ИИ с возможностью масштабирования до 1 миллиарда параметров. Это прорыв в области рекомендательных систем, который уже показывает прирост вовлеченности пользователей. Узнайте больше о будущих технологиях на сайте: https://aidone.ru/ #ARGUS #AI #Рекомендации htt…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aidoneru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ai done” (@aidoneru), 3 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aidoneru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.