Channel
@ai_sdelay
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
169subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003682065953 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_sdelay |
| Description | Практический канал про ИИ. 🔸️ Опыт работы над проектами 🔸️ Промпты для изображений/видео 🔸️ Рабочие ИИ-инструменты 🔸️ ComfyUI | Davinci Resolve 🔺 Имиджевые фото и видео для бизнеса и брендов. Автор: Евгений Власов |
| Created | Between 1 December 2025 and 18 January 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ai_sdelay |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 15:17 | 169 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:16 | 169 | first reading |
19 posts held, back to 18 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 26 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
88 reactions across 19 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 42.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 37 | 42.0% | |
| 👍 | 30 | 34.1% | |
| 🥰 | 4 | 4.55% | |
| ✍ | 3 | 3.41% | |
| 🤝 | 3 | 3.41% | |
| 🫡 | 3 | 3.41% | |
| 👏 | 2 | 2.27% | |
| ⚡ | 1 | 1.14% | |
| ❤ | 1 | 1.14% | |
| 🆒 | 1 | 1.14% | |
| 👌 | 1 | 1.14% | |
| 👨💻 | 1 | 1.14% | |
| 💯 | 1 | 1.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 18 January 2026 to 26 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Клиент пришёл с уже понятной задачей. Он чётко видел, каким должен быть ролик: формат от первого лица, простая логика — увидел объявление, приехал, поставили новые колеса, уехал довольный. Моя задача была не придумать всё с нуля, а собрать это в работающий продукт. Усилить начало, выстроить логику кадров, добавить динамику и довести визуал до уровня, который будет выделяться в ленте объявлений. В процессе дорабатыв…
🔥2⚡1👍1
🚗 Со стороны кажется, что ИИ — это один инструмент. На практике — это набор отдельных решений, каждое под свою задачу. 🧩 У меня всё собрано в ComfyUI через воркфлоу и API-ноды. Не универсальная “кнопка”, а связка инструментов, которые решают конкретные задачи. 🔧 Nano Banana Pro Создание базы: консистентные изображения, сцены, постеры. Работает, когда есть чёткие референсы и нужно удержать стиль. 🖼 GPT Imagine 1.5 …
👍3👌1🔥1
🚗 Я раньше обновлял ComfyUI сразу, как только выходило что-то новое. Казалось логичным — быстрее получу новые возможности. ⚠️ На практике это иногда ломает рабочий процесс. Вчера всё генерировалось стабильно, сегодня — те же ноды ведут себя иначе или вообще не запускаются. 🧩 И тут появляется выбор: обновился — получил новшества, но рискуешь стабильностью не обновился — всё работает, но начинаешь отставать 🔧 Я для …
👍2🔥2💯1
🎬 Покажу простой рабочий пайплайн, который позволяет сделать постер и анимацию буквально за один цикл генерации. 🚗 Шаг 1. Подготовка автомобиля Беру фотографию автомобиля в хорошем рекламном ракурсе 3/4 — это самый универсальный угол для авто-визуала. Подбираю к нему диск, который реально подходит для этой модели. 🎨 Шаг 2. Замена колёс В Nano Banana Pro делаю замену штатных колес на новые с нужным кованым диском. В…
🔥2👍1
🎨 Как я подбираю стиль под бренд, а не “красиво вообще” 💡 Одна из частых ошибок — делать «эффектно», но мимо характера продукта. Красивый свет, сочная палитра, дым, отражения… А бренду это не подходит. 🎯 Стиль — это не настроение автора. Это продолжение ДНК продукта. Если это агрессивный внедорожник — ему не нужна нежная пастель и мягкий рассеянный свет. Если это премиальные кованые диски — хаос и неон могут их уд…
🔥3✍1👍1
🖼 Один визуал — три ошибки, которые убивают рекламу товара 💡 Иногда смотрю на рекламные изображения и понимаю: вроде всё качественно… но не работает. Не цепляет. Не запоминается. Не вызывает желания. Почему? Чаще всего причина в трёх вещах. 🚫 Ошибка №1 — “Просто красиво” Красивая машина. Красивый свет. Красивый фон. Но нет смысла. Визуал должен отвечать на вопрос: что человек должен почувствовать? Статус? Дина…
👍2🔥2
🎬 Почему короткое видео сегодня сильнее длинного ⏱ Раньше реклама могла длиться минуту, полторы, две. Сегодня у тебя есть 3–5 секунд, чтобы человек решил — смотреть дальше или нет. И это не «проблема алгоритмов». Это новая реальность внимания. 🧠 Мозг устал от шума. Если ролик не даёт ясный образ сразу — его просто пролистывают. Без злости. Без анализа. Просто мимо. 🚗 Можно долго рассказывать про характеристики ди…
👍2🔥2
Канал «ИИ сделай» теперь и в MAX. Больше видео, больше практики, больше реальных кейсов из авто- и мото-сферы. ➡ Подписывайтесь в MAX
🫡3👍1🔥1
🎬 Работа над роликом для автостудии. Задача была — показать не просто перечень услуг, а целостный образ студии. Да, услуги обозначены в кадре. Но они не разбиты на отдельные сцены с демонстрацией процессов. 🚘 Мы выбрали спокойную, цельную подачу. Один автомобиль. Один стиль. Одна визуальная линия от начала до конца. 🛡 Вместо того чтобы «показывать, как клеится, как устанавливается, как подключается», мы передали с…
🔥2👍1👏1
🛠 Мой базовый пайплайн для рекламного видео без съёмок 💡 Как собирается ролик, если нет камеры, студии и актёров?» Отвечаю просто — камера сегодня в голове. А дальше — система. 🎯 Я никогда не начинаю с генерации. Сначала — задача. Что должен почувствовать человек после просмотра? Интерес? Статус? Срочность? Желание обновить машину? Пока нет ответа — никакие инструменты не помогут. 🧠 Шаг 1 — Сценарий Короткий и п…
🔥2✍1👍1
🚗 Почему визуал продаёт раньше цены 💡 Замечал простую вещь? Иногда человек ещё не спросил стоимость, но уже понял — «мне это нужно». И наоборот: бывает цена отличная, а желания нет. 🎯 Всё решает первый образ. Мозг принимает решение не после цифр, а после картинки. Сначала — ощущение. Потом — логика. 🧠 В авто-тематике это особенно заметно. Ты видишь машину на старых дисках — и всё вроде нормально. Потом видишь тот …
👍2🔥2❤1
🍌 Полезный сайт с промптами для Nano Banana Pro 🧠 Если работаешь с Nano Banana Pro и не хочется каждый раз изобретать промпты с нуля — есть удобное решение. Нашёл сайт, где всё уже аккуратно собрано и разложено по полочкам. 🔗 Сайт промптов — это библиотека готовых промптов под Nano Banana Pro. Можно подсмотреть рабочие формулировки, понять логику запросов и быстрее прийти к нужному результату без лишних эксперимент…
🤝3👍2🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ai_sdelay. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ сделай” (@ai_sdelay), 169 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_sdelay.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.