Channel
@ai_promto
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
123subscribers
+46 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003990667459 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_promto |
| Created | Between 1 April 2026 and 7 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_promto |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 16:58 | 123 | +5 |
| 8 Sept 2026, 08:17 | 118 | +3 |
| 31 Aug 2026, 04:06 | 115 | +27 |
| 23 Aug 2026, 04:16 | 88 | -1 |
| 15 Aug 2026, 19:57 | 89 | +12 |
| 9 Aug 2026, 20:45 | 77 | no change |
| 8 Aug 2026, 03:48 | 77 | first reading |
17 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
123 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 73.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 90 | 73.2% | |
| custom 5458908492687497206 | 12 | 9.76% | |
| ⚡ | 12 | 9.76% | |
| 👨💻 | 7 | 5.69% | |
| 💯 | 2 | 1.63% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Рабочая среда В архитектуре пространство проектируют с учётом того, как люди будут им пользоваться. Если пространство организовано неудачно, даже простые действия требуют лишних усилий. Цифровая рабочая среда работает так же — помогает сохранять ход проекта или заставляет каждый раз начинать заново. С AI-инструментами эта закономерность ещё заметнее. Объем информации, который мы обрабатываем и которым постоянно ма…
❤🔥5⚡2
Как говорить с агентом, чтобы он понял Пока тема не теряет актуальности, показываем логику формирования запросов и коммуникации с агентом в простых примерах: «Сделай красиво» → «Вот референс, из которого нужно взять X и Y» «Почини» → «Проанализируй, что сломалось, объясни причину, и предложи исправление, не затрагивая остальную логику» «Сделай убедительнее» → «Найди неподтверждённые тезисы и предложи аргументы» …
❤🔥7custom 54589084926874972061
Даже минимальная подготовка дает много опоры и меняет качество коммуникации в лучшую сторону. Шаг 1. Разобраться в контексте клиента Дайте агенту краткий контекст о клиенте. Сайт клиента: Х Запрос клиента: Х Попросите агента изучить компанию, продукты, рынок, последние новости и подготовить markdown-файл, в котором будут: 1. Краткая сводка по компании; 2. Новости и изменения, которые могут влиять на задачу; 3. …
❤🔥6👨💻2
Создавайте Android-приложения в Промто В Промто Код появился новый раздел Android. Опишите агенту идею приложения — он подготовит проект, добавит нужные экраны и функции, а затем поможет получить готовую сборку. APK для тестирования — установите приложение на Android-устройство по QR-коду или скачайте файл. AAB для публикации — загрузите готовую сборку вручную в Google Play Console. Вся история под рукой — следи…
❤🔥6custom 54589084926874972061
Нравится Промто? Приглашайте своих и получайте бонусы Знакомьте с Промто друзей, коллег и партнёров, делитесь ссылкой в своих комьюнити. Приглашённые пользователи получат скидку 10% при первой оплате тарифа, а вы — вознаграждение. Условия просты: 1. Делитесь ссылкой или кодом Скопируйте личную реферальную ссылку или код в разделе «Бонусы за друзей» и отправьте знакомым или опубликуйте на своей площадке. 2. Получа…
❤🔥8
Вайбкриейтинг Сложно подступиться к нейросетям, вокруг слишком много информации, а ощущение, что все уже далеко впереди, не отпускает? Попробуйте зайти через другую дверь: 1. Не сложилось с вайбкодингом? Попробуйте научиться генерировать картинки, а там и до автоматизаций и каруселей недалеко. 2. Пока некомфортно отдавать агентам рабочие задачи? И не надо — можно начать с рутинных домашних задач, которые давно утом…
❤🔥8
Не тратить много времени на презентации — разумный подход в 2026. Как быстро собирать в Промто убедительные слайды под любую задачу — в карусели ✨
❤🔥6custom 54589084926874972063👨💻2
Показываем, как собрать приложение для лайв стриминга (часть 1)
⚡5❤🔥4
⚡⚡⚡ Мы в эфире! 🔴 Ссылка на трансляцию
❤🔥3
⚡⚡⚡ Встречаемся уже через 30 минут! 🔴 Ссылка на трансляцию
❤🔥5
Завтра в прямом эфире будем работать над проектом в Промто и обсуждать, как сейчас устроена ИИ-разработка: какие задачи можно доверить агентам и как управлять процессом. Покажем, как запускать кодинговых агентов (Codex/Cursor/Claude Code) прямо в Промто, и расскажем, чем они отличаются от нашего агента. 🗓 Встречаемся завтра, 14 июля, в 17:00 мск Регистрация не нужна — ссылку на трансляцию опубликуем здесь ко време…
❤🔥8⚡1👨💻1custom 54589084926874972061
Все мы время от времени задаемся вопросом: «Какие еще задачи можно отдать AI?» Можно открывать свой список задач и идти по нему вместе с нейросетями, используя их как помощников: написать текст, помочь с аналитикой, сделать лендинг. Следующий вопрос звучит так: «Как должна быть устроена рабочая среда, чтобы ии был встроен в процесс постоянно?» AI-native подход - это проектирование процессов и среды, в которой ии в…
❤🔥7⚡2👨💻1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @ai_promto. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association — we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Промто AI” (@ai_promto), 123 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_promto.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.