Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI Trend Signal

@ai_monitors

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

44subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003736970188
TypeChannel
Username@ai_monitors
Description🔍Коллектив исследователей из ведущих университетов разбирается, как ИИ меняет города и страны, мышление и общество 🗒Анализируем тренды и применение ИИ в качестве инструмента глобальной технологической конкуренции
CreatedBetween 1 February 2026 and 10 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ai_monitors

Growth

446 August 2026 — 44 subscribers10 August 2026 — 44 subscribers6 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 4 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 43–45 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 15:4644no change
6 Aug 2026, 18:4844first reading

Engagement

18 posts held, back to 10 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
70.2%
avg views ÷ 44 subscribers
Avg views / post
30.9
9 posts measured
Reaction rate
22.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held18 (10 June 20267 August 2026)
Views total278
Reactions total62
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 15:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
42
Videos
7
Links
49

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
15m 28s
Average length
7m 44s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

118 reactions across 18 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 32.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 52876844588817563033832.2%
3328.0%
🔥1411.9%
🤔108.47%
custom 519511209958339866897.63%
❤‍🔥54.24%
🏆21.69%
😁21.69%
😨21.69%
💯10.847%
😱10.847%
🤝10.847%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 118reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:50 UTC13 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

Несоответствие стандартам 🔍Большинство компаний критической инфраструктуры (55%) нуждаются в доработке подходов к использованию ИИ, чтобы соответствовать требованиям недавно принятого в России закона про ИИ. Полной готовностью могут похвастаться лишь 20%, подсчитали аналитики К2Тех. Согласно закону, компании должны знать, какие модели используются в работе, какие данные применяются, к каким системам имеют доступ и

🤔2custom 528768445888175630321

5 Aug 2026, 15:35 UTC21 views11 reactionsread 10 August 2026
Photo

🥀ИИ-дейтинг: почему алгоритмы не понимают, что чувствуют люди Соцсети приучили нас оцифровывать личную жизнь. Теперь на это реагируют новые ИИ-продукты: корейское приложение 내말이맞지 («Разве я не прав»), которое выступает судьей в спорах пар, и Overtone — дейтинг без свайпов, который сам находит пользователю «идеального» партнера. 🧑‍⚖️Раньше приложения были просто посредниками. Теперь ИИ-стартапы претендуют на роль эк

5custom 52876844588817563034❤‍🔥2

3 Aug 2026, 14:49 UTC21 views9 reactionsread 10 August 2026
Photo

ИИ-агенты глазами специалиста из государственного сектора 👔Кто сегодня использует ИИ-агенты? Какое к ним отношение в разных сферах? Мнением поделился Владимир Селезнёв – бывший начальник отдела подведомственной организации Департамента молодёжной политики Краснодарского края. Его бэкграунд – это академическая среда и работа в госсекторе: он готовит аналитические записки по прикладной политологии, пишет научные работ

3custom 52876844588817563033🔥2custom 51951120995833986681

1 Aug 2026, 10:44 UTC91 views7 reactionsread 10 August 2026
Photo

👨‍💻Передовые ИИ-модели нужно срочно замедлить Так считают более 1100 исследователей, разработчиков и топ-менеджеров из Anthropic, OpenAI и Google. Они подписали открытое письмо к правительству США с просьбой поддержать международные усилия по разработке инструментов для управления темпами развития ИИ. Примечательно, что соглашение подписали генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи и главный научный сотрудник Ope

2🤔2custom 52876844588817563032custom 51951120995833986681

30 Jul 2026, 14:20 UTC19 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

🟰В компании все должно быть поровну (почти) В «Яндекс» объявили о запуске программы «75/75/75», которая нацелена на создание нового стандарта в использовании ИИ инженерными командами. Принцип следующий: 75% разработчиков применяют ИИ при написании 75% нового кода, а также технология используется для подготовки 75% решений на уровне компании. «Яндекс» планирует достичь этих показателей до конца года. Кажется, цель р

custom 51951120995833986682custom 52876844588817563032

28 Jul 2026, 12:32 UTC23 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

⚡️Трудности перевода: ChatGPT против Nano Banana Мы решили проверить, как ChatGPT и Nano Banana визуализируют русскоязычные фразеологизмы — выражения, смысл которых невозможно перевести слово в слово. ✊В случае с «Кузькиной матерью» ChatGPT показал грозную женщину, которой действительно можно кого-то напугать. В выражении «вешать лапшу на уши» он буквально изобразил сам процесс обмана. А «Ёшкин кот» превратился в ч

2😁2🔥1custom 51951120995833986681

24 Jul 2026, 14:35 UTC27 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

😳Дефицит не за горами Аналитики Bloomberg спрогнозировали нехватку 19 гигаватт электроэненгии для обслуживания дата-центров в США к 2035 году. Даже несмотря на увеличение генерации на собственных газовых электростанциях. Сейчас на американские центры обработки данных приходится 5,9% национального потребления электроэнергии. Ожидается, что за 9 лет доля вырастет практически в четыре раза. Потребность в электроэнерг

custom 528768445888175630321🔥1

21 Jul 2026, 14:52 UTC31 views9 reactionsread 10 August 2026
Photo

🤖ИИ — мой полноценный напарник: реальный кейс на живой продуктовой задаче Нейросети часто воспринимают как игрушку, продвинутый поисковик или замену в выполнении задач. Но настоящий прорыв начинается, когда вы начинаете работать с ИИ как с коллегой, а не просите сделать все за себя. 👨‍🎓​Недавно я решал комплексный кейс по продуктовой аналитике для Учи.ру — нужно было составить подробный профиль пользователей 1-4 кл

🔥5custom 528768445888175630321custom 51951120995833986681

19 Jul 2026, 09:04 UTC32 views7 reactionsread 10 August 2026
Photo

🦿Инфраструктура VS оптимизация ИИ в России Радио РБК на фоне обсуждения закона о регулировании ИИ обратило внимание, что вычислительные мощности России далеки от лидерских показателей. Так, отставание вычислительных мощностей от Соединенных Штатов оценили в 660 раз на середину 2026 года. Напомним, Госдума приняла базовый закон о поддержке развития ИИ 8 июля. Он вступит в силу 1 сентября за исключением некоторых пол

🤔3😨21custom 52876844588817563031

13 Jul 2026, 15:59 UTC45 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

🧠Нейросети не сделают работу за тебя — они научат думать Раньше я была уверена: ИИ используют только те самые двоечники с последних парт или ленивые сотрудники, которые не задумаются о качестве конечного результата. Эту мысль также поддерживают почти 70% россиян. Но после месяцев изучения и практики, мое отношение к ИИ переменилось кардинально. 😔Раньше я могла часами искать техническую ошибку в программе, не понима

custom 528768445888175630342❤‍🔥2custom 51951120995833986682

8 Jul 2026, 14:05 UTC52 views6 reactionsread 10 August 2026
Video

🔮 Лето с ИИ: ловим сигналы и пользу июня 2026 💰Сколько на самом деле стоит ИИ? 🇷🇺Чего ждать от стратегии «суверенных» нейросетей? 💼Какие профессии находятся в зоне риска? Ответы на все эти вопросы смотрите в нашем новом обзоре 🤖 Важно: Это экспериментальная рубрика. 100% контента создано с помощью различных ИИ-инструментов — от анализа до формулировок и видеоряда. Мы лишь направили нейронные сети своими промптами.

custom 528768445888175630332🔥1

2 Jul 2026, 14:36 UTC55 views7 reactionsread 10 August 2026
Photo

🧑‍🎓Если студент поручает ИИ свои задачи, то кто на самом деле учится: нейросеть или человек? Главный риск генеративного ИИ в образовании смещается. Теперь это уже не плагиат и не «нейрослов», а постепенная потеря остроты ума. ИИ отлично экономит время на рутине, но чем больше задач студент делегирует алгоритму, тем реже критически проверяет его выводы. А главное — не оттачивает навыки, которые нейросеть за него не о

5custom 52876844588817563032

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ai_monitors. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 212,577 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Trend Signal” (@ai_monitors), 44 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_monitors.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.