Channel
@ai_kolhoz
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
75subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002497524386 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_kolhoz |
| Created | Between 1 October 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_kolhoz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 10:59 | 75 | -1 |
| 22 Aug 2026, 16:14 | 76 | +1 |
| 16 Aug 2026, 04:54 | 75 | -1 |
| 9 Aug 2026, 21:01 | 76 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:56 | 76 | first reading |
19 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 13 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
➡️OpenAI снова расширяет доступ к своим моделям Теперь всем пользователям обещают неограниченный доступ к текстовым чатам, а моделью по умолчанию станет GPT-5.6 Luna Со следующей недели также откроют безлимитный режим Think для более сложных запросов
🌐 Наткнулся на важный скилл, который наделяет Claude, Cursor и другие ИИ-агенты суперсилами для поиска в интернете — Agent Reach учит агентов скраппингу, парсингу и анализу веба. → Самое главное — всё работает без платных API, тулза сама ищет способы бесплатно подключаться к нужным источникам. → Агент получит доступ ко всему интернету — твитам в X, тредам в Reddit, репо на GitHub, профилям на LinkedIn и даже закрыты…
🔥 Firecrawl выпустил в опенсорс самый быстрый парсер PDF — pdf-inspector конвертирует документы в формат Markdown за долю секунды. → Каждая страница обрабатывается за 0,002 секунды. → По последним тестам PDF на 200 страниц займет рекордные 0,47 (!) секунды. → Корректно извлекает заголовки, таблицы и всю структуру документа. → Можно напрямую интегрировать в свой RAG и пайплайны. → Написан на Rust, запускается локальн…
🏎️ Firecrawl не прекращает серию крутых опенсорс релизов и запускает anydoc — самый быстрый парсер любых документов, который поддерживает все популярные форматы. → Конвертирует PDF, Word, презентации и ещё 10 форматов в Markdown. → Скорость молниеносная: 500 (!) файлов docx за 1,7 секунды. → Сохраняет лучшее качество обработки во всех форматах файлов. Забирайте — тут.
3 БЕСПЛАТНЫХ РЕПОЗИТОРИЯ КОТОРЫЕ ТЕБЕ ПРИГОДЯТСЯ 👨💻 Гм братва, собрал чуть приколдксов для вас, надеюсь кому-нибудь пригодится: 🟡Pixelle-Video - автоматический генератор коротких видео Очень полезный репо для типов, которые хотят сделать свою ферму тик тока, ну или просто рилсов. Суть в том что ты один раз настраиваешь тему, а скрипт сам пишет текст, генерирует картинки или видео через ИИ, накладывает озвучку и м…
⚡️PDF теперь можно разбирать за считанные миллисекунды Firecrawl PDF Inspector — open-source библиотека на Rust для быстрой обработки документов. Одна страница обрабатывается примерно за 0,002 секунды, при этом сохраняются структура, таблицы и форматирование
Вот нам с вами еще несколько сервисов в коллекцию, которые можно отдать вашим агентам, чтобы дизайн стал заметно симпатичнее: canvasui.dev – WebGL-эффекты поверх живого HTML. beam.jakubantalik.com – анимированный эффект светящейся рамки. originkit.dev – бесплатная библиотека анимированных компонентов. aicss.dev – UI-компоненты для чатов с AI-агентами. transitions.dev – базовые переходы для веб-приложений. metal…
LFM2.5-2.6B Компактная агентная модель от Liquid AI, работает локально на смартфоне Дообучена через on-policy distillation на экспертных моделях, финальная настройка в Hermes Agent и OpenClaw. Превосходит Gemma и Qwen в следовании инструкциям и tool use. • планирование действий • вызов инструментов • выполнение многошаговых задач без облака • 2.6B параметров • контекст 128K • скорость ~30 токенов/с на смартфоне •…
QuerySplat Реконструкция 3D‑сцен по фото без известных позиций камер. Убирает размытость, типичную для старых query‑методов. • строит гассианы по нескольким изображениям • разделяет геометрию и цвет на две отдельные ветки декодера • работает без привязки к ракурсу съёмки • PSNR на 2.30 дБ выше лучших pose‑free методов • на DL3DV лучший результат в синтезе новых видов Использует Vision Geometric Model как источник…
📑 В опенсорс вышла самая точная нейронка для извлечения данных из любых документов — Lift от Datalab работает на уровне Gemini 3.5 Flash и опережает все открытые аналоги. • Выдаёт структурированный JSON из PDF и изображений. • Обрабатывает десятки страниц за около 9,5 секунд. • Все поля остаются так же, как в оригинале. GitHub лежит здесь, а HuggingFace — тут.
🧨 Mistral AI выпустили лучшую OCR-модель для распознавания печатного и рукописного текста — OCR 4 заняла первые места на бенчмарках, обойдя DeepSeek и Chandra. • Поддерживает 170 языков. • Работает с PDF, сканами и фотками плохого качества. • Распознает таблицы, формы, подписи, заголовки и любой почерк. На видео нейронка превратила записи с экзамена в LaTeX — она идеально перенесла каждую формулу в цифровой текст. …
⚗️ Вышла опенсорсная альтернатива Claude Science — научная лаборатория с ИИ-учёными OpenScience, которая бесплатно открыта для всех. • Ставите цель ресёрча — агенты читают статьи, пишут код, проводят эксперименты и записывают результаты. • На выбор доступны все популярные нейронки — GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT и даже любые дообученные модели. • Внутри лежат 250+ скиллов — для исследований, биологии, химии, маши…
❤1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ai_kolhoz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ai Kolhoz Lenina: Промты, обзоры и нейрохаки” (@ai_kolhoz), 75 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_kolhoz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.