Channel
@ai_evangelist_hub
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
92subscribers
+8 since we began measuring on 15 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003930441283 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_evangelist_hub |
| Created | Between 1 April 2026 and 5 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 15 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_evangelist_hub |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 16:17 | 92 | +1 |
| 9 Sept 2026, 07:16 | 91 | +5 |
| 30 Aug 2026, 12:13 | 86 | +2 |
| 16 Aug 2026, 03:18 | 84 | no change |
| 15 Aug 2026, 04:31 | 84 | first reading |
20 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
76 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 31 | 40.8% | |
| ❤ | 25 | 32.9% | |
| 👍 | 8 | 10.5% | |
| 👨💻 | 5 | 6.58% | |
| 👾 | 3 | 3.95% | |
| 💯 | 2 | 2.63% | |
| 🎉 | 1 | 1.32% | |
| 🤝 | 1 | 1.32% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
PDF-инструкция по установке и настройке Vibe К видео я сделал отдельную текстовую инструкцию. По двадцатиминутному ролику удобно сначала разобраться, как всё работает. Но во время установки постоянно перематывать видео и искать нужный момент уже не очень удобно. Поэтому собрал основные шаги в один PDF: • где скачать Vibe; • как установить программу; • какую модель выбрать для русского языка; • как настроить горячие …
🔥4❤3👨💻3👾2
Я наконец закончил большой гайд по Vibe Я тут надолго пропал. Последние дни почти полностью ушли на этот ролик. Хотел сделать нормальную подробную инструкцию, а не короткое видео, после которого всё равно остаётся куча вопросов. Проблема, думаю, знакома многим. Печатать приходится много. Голосом было бы быстрее, но с сервисами транскрибации постоянно что-то не так: один плохо понимает русский, второй требует подпис…
❤3🔥3👨💻2👾1
Не надо каждый день бегать за новой нейросетью. Но и думать, что один сервис закроет вам вообще все задачи, тоже странно. ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen и другие модели могут быть очень сильными. Но у каждой есть свои ограничения, сильные стороны и странности. Проблема не в том, что вы не знаете 20 нейросетей. Проблема начинается, когда вы не понимаете, какой инструмент под какую задачу вообще подходит. Напишите в ко…
🔥4❤1
Многие ищут “лучшую нейросеть”. Понимаю логику. Хочется выбрать один сервис, разобраться в нем и закрыть вопрос. Но на практике ИИ уже больше похож не на один универсальный инструмент, а на набор рабочих помощников под разные задачи. Один лучше ищет информацию. Другой лучше пишет и редактирует тексты. Третий удобнее работает с документами. Четвертый сильнее в картинках. Пятый помогает с кодом, таблицами или презентац…
🔥6❤1
В ИИ-сервисах вы могли замечать функцию Deep Research (глубокое исследование). Название звучит немного пафосно, но идея простая: ИИ не просто отвечает по памяти или быстро ищет пару ссылок, а проводит более глубокий поиск по открытым источникам. Он сам формирует план поиска, открывает разные материалы, сравнивает информацию, собирает выводы и обычно прикладывает ссылки. То есть это уже ближе не к обычному “спросил-от…
❤1
Рабочий промпт для фактчека Перед публикацией текста полезно отдельно прогонять его через фактчек. Особенно если внутри есть цифры, даты, имена, должности, законы, цитаты, названия организаций, исследования или ссылки на события. ИИ может хорошо написать текст, но уверенно ошибиться в фактах. И это неприятный тип ошибки: текст выглядит нормально, читается гладко, а потом выясняется, что дата не та, человек уже не за…
👍5
Андрей Чебан |Прикладной ИИ pinned a photo
Video, posted without a caption
❤3🎉1
Как я в конце 2023 года сделал Telegram-бота без опыта программирования В конце 2023 года на прошлой работе у меня была обычная рабочая задача. Нужно было часто готовить разные справки. А для них постоянно приходилось уточнять статус человека по нескольким базам и спискам. Сначала я сделал самый понятный вариант: собрал всё в Excel-таблицу и обновлял ее каждый понедельник. Какое-то время это работало. Потом в таблиц…
🔥3❤1
Ищу людей для коротких разговоров про ИИ в работе Хочу провести несколько кастдев-интервью про то, как люди из разных профессий используют или не используют ИИ в работе. Подходят любые специалисты: те, кто уже активно пользуется ИИ; те, кто пробовал пару раз; те, кто только слышал про нейросети, но пока ничего с ними не делал. Последний вариант даже особенно интересен. Разговор будет про ваши реальные рабочие задачи:…
Почему 95% ИИ-внедрений не дают ожидаемого результата Попалось интересное исследование MIT аж 2025 года про внедрение генеративного ИИ в компаниях. Главная цифра звучит жестко: около 95% корпоративных ИИ-пилотов не дают заметного финансового результата. На первый взгляд можно сказать: “Ну всё, пузырь, ИИ не работает”. Но я бы так не спешил. • Где ломается внедрение Во многих компаниях ИИ внедряют примерно так: “Дав…
❤1🔥1
Как проверять результат ИИ через отдельный чат Есть простой прием, который часто улучшает качество работы с ИИ. Один чат делает задачу. Второй чат проверяет результат. Звучит немного странно, но на практике работает хорошо. Проблема в том, что чат, который писал текст, презентацию или план, уже “внутри” своей логики. Он может защищать собственный ответ, не замечать слабые места и слишком уверенно объяснять, почему в…
❤1👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_evangelist_hub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Андрей Чебан |Прикладной ИИ” (@ai_evangelist_hub), 92 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_evangelist_hub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.