#handy переключился на #nemotron Streaming 3.5 - переводит речь в текст на лету. Не ждет пока я договорю. Быстрее, чем #whisper turbo https://github.com/cjpais/Handy
❤1

Channel
@ai_engineer_helper
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
100subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003019299921 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_engineer_helper |
| Description | Практические примеры использования АИ для разработчика и не только. Около АИшные темы. https://aiengineerhelper.com/posts/ Для связи @alex_444 |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ai_engineer_helper |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 10:47 | 100 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:14 | 100 | first reading |
14 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (11 July 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 451 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 10:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
9 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 88.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 8 | 88.9% | |
| ❤ | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#handy переключился на #nemotron Streaming 3.5 - переводит речь в текст на лету. Не ждет пока я договорю. Быстрее, чем #whisper turbo https://github.com/cjpais/Handy
❤1
Мой агент писал ответы, которые я не понимал с первого раза. Широко, всё вперемешку — и непонятно главное: ждут от меня чего-то или нет. А когда моё действие правда требовалось, объяснение было слишком сложным. Я раз за разом просил «упрости». Дал агенту задание: раскопай наши реальные диалоги — 271 сессию — и найди каждый момент, где я не понял. Нашлось ~18 таких моментов в 12 сессиях. Паттерны одни и те же: - с…
http://vids.new - сервис в том числе для создания цифровых аватаров. Создал видео по предустановленному сценарию. Как по мне - огонь. А вы что думаете?
🔥1
#Stopilot - остановим #AI беспредел!😄 Важные мысли в статье на тему первичного анализа потребности. Сейчас инструменты позволяют запилить много фичей в единицу времени, но лишь часть из них действительно важна. Принцип Парето - 20% фичей приносят 80% результата. Тогда как остальные 80% фичей - пустое жжение токенов. https://habr.com/ru/articles/1036002/
Posted without readable text
Qwen-3.8-Max-Preview Подписка за $68 позволяет ни в чем себе не отказывать гораздо дольше, чем #OpenAI или #Anthropic В статье ниже сравнили Qwen 3.8 Max и Kimi K3 — на сложной задаче по программной архитектуре. Нейросетям дали проанализировать 269 файлов проекта (система генерации видео) и попросили спроектировать архитектуру взаимодействия компонентов, составить контракты данных и описать риски. В числовом выраже…
Как кампании перейти с #Jira #Confluence #Bitbucket на #SDD? #SDD - spec driven development. Чтобы агент поменьше галюцинировал и вся честная кампания кроссфункциоанльных специалистов в век #AI не сошла с ума - придумали #SDD. Оно учит агента писать правильно, а не правильно не писать. Итак: жили-были #Jira #Confluence и #Bitbucket. И нормально так жили, людишки в них чего-то писали, пушили, тикеты закрывали. И бы…
🔥1
Собрал АИ саммаризатор по каналам, на которые я подписан. Раз в день пробегается по всем каналам и собирает новости. Первый пост опубликован. Механика чуть подробнее: - для сканирования используется claude -p - логин в телеграм происходит в отдельный аккаунт - сам канал создан в основном аккаунте - в него добавлен бот, который и постит новости @ai_daily_summary
🔥2
Решил немного рассказать про свои проекты. 🚀 Над чем работаю — четыре проекта: два флагмана (закрытый исходник) и два опенсорса. — — — 🛒 tech-shop-sales-agent (TSSA) — закрытый исходник Мультитенантный Telegram-агент продаж электроники: консультирует, проверяет наличие, доводит до брони. LangGraph-стейт-машина поверх Postgres. ▸ Возможности • изоляция по магазинам (каталог, политики, секреты, токен, конфиг) на од…
🔥2
Случайно наткнулся на видео, где рассказывают про заработок на yandex #dzen. Надо было пройти регистрацию, вступить в каналы, отсмотреть прогревочное видео. В конце пути дают ссылку на инструменты для создания статей в #dzen с помощью ИИ. Вот эти документы. Прогрев идет на курсы, телеграм канал и сервис для #dzen, который анализирует каналы в #dzen. Темы предлагается брать из #youtube видео и популярных статей на …
Иногда вместо того, чтобы писать код проще наложить ограничения на входные данные. Разрабатывал систему промокодов. Один из промокодов - ВЫГОДА. При употреблении этого слова в контектсе "выгода от покупки" система путалась и считала, что это триггер для применения промокода. #ClaudeCode разобрался и применил 3-х уровневую логику, включая LLM оценку для отработки подобных случаев. Решение проще - согласовать с админ…
#Hermes vs #Odysseus vs #IronLady Состою во многих группах и чатах. Каждый день не читаю их. За несколько дней накапливается 1000+ сообщений. Все прочитать не реально. Хочу сделать инструмент, который будет читать чаты/группы и будет давать выжимку по интересующим темам. Например возможные запросы о доработках/сотрудничестве. Завязано это будет на моего ассистента. Пока это остается #IronLady Добавлю ей learning …
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @ai_engineer_helper. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI для Инженеров” (@ai_engineer_helper), 100 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_engineer_helper.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.