Channel
@ai_digestua
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
167subscribers
+29 since we began measuring on 29 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003800425217 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_digestua |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 29 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_digestua |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 00:38 | 167 | +18 |
| 8 Sept 2026, 19:20 | 149 | +8 |
| 29 Aug 2026, 14:17 | 141 | +3 |
| 29 Aug 2026, 00:30 | 138 | no change |
| 29 Aug 2026, 00:15 | 138 | first reading |
20 posts held, back to 27 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 August 2026 – 28 August 2026) |
| Views total | 756 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 29 Aug 2026, 00:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🤖 OpenWiki 0.4.0 додав підтримку OKF v0.2 LangChain повідомив про оновлення OpenWiki до версії 0.4.0 з підтримкою OKF v0.2. 💡 Чому це важливо? Підтримка нової версії OKF покращує сумісність OpenWiki та спрощує інтеграції для команд, що використовують цей формат у своїх робочих процесах. 🏷 AI Tools • 📊 64/100 🔗 Читати повністю
🤖 Google Omni 1.1 Flash тепер доступна в Runway Runway оголосив, що модель Google Omni 1.1 Flash додана на платформу та вже доступна поряд з іншими моделями для зображень і відео. 💡 Чому це важливо? Це розширює вибір моделей усередині Runway, дозволяючи командам працювати з моделлю Google без зміни інструментів. Легше тестувати та порівнювати результати різних моделей у єдиному робочому середовищі. 🏷 AI Tools • …
🤖 Google Omni 1.1 Flash тепер доступний у Runway Runway оголосила, що модель Google Omni 1.1 Flash вже доступна на платформі поряд з іншими моделями для зображень і відео; її можна спробувати зараз. 💡 Чому це важливо? Інтеграція розширює вибір моделей у Runway, дозволяючи командам одразу тестувати новий реліз Google без зміни інструментів. Це спрощує експерименти й робочі процеси у креативних та відеопроєктах. 🏷…
🤖 Відкрите звернення щодо глобального посилення кіберзахисту від 100+ організацій Грег Брокман повідомив про відкрите звернення із закликом до глобального посилення кіберзахисту, яке підписали понад 100 організацій, зокрема Anthropic, AWS, Google, Microsoft, OpenAI та Oracle. 💡 Чому це важливо? Спільна позиція провідних AI та хмарних компаній може підштовхнути узгодження стандартів безпеки та ширшу координацію зу…
🤖 Новий бенчмарк для вимірювання ймовірнісної помилки в генерації зображень і відео Sayak Paul повідомив про дослідження, яке вивчає збій генеративних моделей, що «залипають» на однакових ймовірнісних результатах (наприклад, кубик майже завжди показує шістку), і представив бенчмарк для оцінки цієї хибності. У коментарі надано посилання на датасет для оцінки, код, пейпер і проєкт; зазначено, що проблема притаманна я…
🤖 GLM 5.3 Flash від Z.ai тепер доступна на Databricks Databricks оголосив, що open-weight модель GLM 5.3 Flash від Z.ai доступна на платформі поряд із 30+ open-source та frontier моделями. За бенчмарком Databricks OfficeQA Pro v2 вона дає на 10% вищу якість, ніж GLM‑5.2, при в 10 разів нижчій вартості, а нова мультимодальність дозволяє читати фігури та перевіряти вебсторінки під час кодування. Модель можна запускат…
🤖 Databricks анонсує парсинг графіків у JSON для Genie One та ai_parse_document Databricks показав підхід до обробки PDF-графіків: перетворення значень графіків у структурований JSON (ai_parse_document), індексація через ai_prep_search і пошук за допомогою легкого 300M-ембединг-моделя. У двох бенчмарках із великою кількістю графіків цей метод перевершив чотири мультимодальні ембединг-моделі до 10× більшого розміру.…
🤖 GLM-5.3 Flash з 1М контекстом доступна на Together AI Together AI запустила доступ до GLM-5.3 Flash — першої нативно мультимодальної моделі GLM-5 від Z.ai — для продакшн-інференсу з високою пропускною здатністю. Модель орієнтована на кодування, довгоконтекстне міркування та агентні воркфлоу, має 1М контекст, 320B загальних параметрів (18B активних) і гібридну увагу; на DeepSWE вона наближається до GPT-5.6 Luna за…
🤖 AI Digest | 28.08.2026 🔥 Claude від Anthropic тепер доступний як плагін у Chrome Claude AI від Anthropic тепер офіційно доступний як плагін у браузері Chrome, що значно покращує доступність і інтеграцію для користувачів. 💡 Чому це важливо: Це вагоме оновлення від Anthropic розширює доступ до штучного інтелекту, інтегруючи модель Claude безпосередньо у популярний веб-браузер, що свідчить про прогрес у зручності ви…
🧠 Промпт дня 🎯 Оптимізація бюджету реклами за мультиканальними даними ━━━━━━━━━━━━━━ 💡 Що вирішує: Автоматично аналізувати ефективність рекламних каналів і пропонувати оптимальний розподіл бюджету для підвищення ROI. ━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 Промпт: Ти — досвідчений маркетинг-аналітик із глибоким знанням цифрової реклами і статистики. Отримай на вхід таблицю з основними метриками рекламних кампаній у різних каналах (C…
🤖 AI Digest | 28.08.2026 🔥 Адмін-плагін для ChatGPT Work і Codex: новий рівень управління робочим простором Використовуйте адмін-плагін для ChatGPT Work і Codex, щоб аналізувати використання робочого простору, керувати учасниками та їхніми правами, регулювати обмеження і виконувати адміністративні запити. 💡 Чому це важливо: Запуск адмін-плагіна відкриває нові можливості для корпоративного впровадження AI, покращуюч…
🏆 Готовий кейс 🔥 Автоматизація обробки звернень клієнтів у компанії з онлайн-торгівлі 🏢 Сфера: Онлайн-ритейл ━━━━━━━━━━━━━━ ❌ Проблема: Команда підтримки отримувала велику кількість однотипних запитів від клієнтів, що призводило до затримок у відповіді та перевантаження співробітників. Це негативно впливало на лояльність покупців та ефективність роботи служби підтримки. ━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 AI-рішення: Впровадили…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_digestua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🤖 AI Digest — щодня 5 хвилин, щоб бути попереду в AI” (@ai_digestua), 167 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_digestua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.