Channel
@ai_archnadzor
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
762subscribers
+103 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002506980973 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_archnadzor |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_archnadzor |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 16:36 | 762 | +9 |
| 6 Sept 2026, 15:00 | 753 | +8 |
| 28 Aug 2026, 10:58 | 745 | +7 |
| 22 Aug 2026, 03:27 | 738 | +76 |
| 15 Aug 2026, 19:34 | 662 | +3 |
| 8 Aug 2026, 10:37 | 659 | no change |
| 8 Aug 2026, 10:01 | 659 | first reading |
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
85 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 40 | 47.1% | |
| 👍 | 25 | 29.4% | |
| ❤ | 13 | 15.3% | |
| 🙏 | 2 | 2.35% | |
| 🤔 | 2 | 2.35% | |
| 🎉 | 1 | 1.18% | |
| 👌 | 1 | 1.18% | |
| 👏 | 1 | 1.18% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡ Архитектура распределенной системы: Борьба с Race Condition на High-Load Представьте флеш-распродажу: 100 лимитированных промокодов SUMMER50 и 1000 пользователей, кликающих «Активировать» в одну и ту же секунду. За Nginx-балансировщиком запущены 3 параллельных инстанса микросервиса на Spring Boot. Без координации между приложениями возникает Race Condition — одновременное чтение и запись общего состояния приводят…
👍5🔥2
🔌 Stateless MCP: Конец сессионным костылям для долгоживущих ИИ-агентов Текущая спецификация Model Context Protocol (MCP 2025-11-25) создавалась в расчете на короткие вызовы инструментов. Но когда ваш автономный агент работает 6 часов подряд — делает запросы к БД, ждет фоновые таски и переживает сетевые сбои — падение или перезапуск любого MCP-сервера превращается в катастрофу. 💥 Проблема: 4 разрозненных жизненных ц…
🔥3🤔2
Часть 5: AI и Агентные архитектуры В 2026 году ИИ-компоненты стали стандартом разработки. В Яндекс Облаке эта экосистема строится вокруг моделей семейства YandexGPT, сервиса Yandex Foundation Models, векторного поиска в YDB и инструментария оркестрации агентов. 19. Агентная ИИ-система на Yandex Foundation Models В отличие от классического вызова LLM («вопрос-ответ»), ИИ-агент — это система, которая самостоятельно …
👍1🔥1
21. Мультиагентные системы (Multi-Agent Systems & A2A) (зачатки) Сложные бизнес-процессы требуют участия нескольких специализированных агентов, взаимодействующих друг с другом так же, как сотрудники в команде (например: Агент-аналитик -> Агент-кодер -> Агент-тестировщик). [User Task] | [Main Orchestrator Agent] | +----…
❤2🔥1
17. Событийно-ориентированная обработка файлов Паттерн автоматической реактивной обработки загружаемых файлов (распознавание сканов документов, сжатие изображений, видеокодинг). [User Upload] -> [Object Storage (Input Bucket)] | [Event Trigger] | [Cloud Functions] (Calls Yandex OCR API) …
🔥1
Часть 4: Специализированные паттерны приложений 15. Высоконагруженный бэкенд (HighLoad & Gaming) Архитектура для систем, обрабатывающих сотни тысяч запросов в секунду (RPS) с требованиями к задержке ответа менее 10 миллисекунд (онлайн-игры, финтех, ритейл-платформы). Ключевой принцип — Polyglot Persistence (подбор базы под задачу). [ALB / Smart Web Security] …
👍1🔥1
Часть 3: Безопасность и Сети 12. Периметральная безопасность и WAF (Smart Web Security) Защита сетевого периметра блокирует паразитный и вредоносный трафик (DDoS-атаки, SQL-инъекции, XSS, ботнеты) на самых дальних подступах к вашей инфраструктуре, не нагружая серверы приложений. [User / Attacker] ---> [Yandex Smart Web Security] | (Clean Traffic) [Applicatio…
🔥1
9. Пакетный ETL-пайплайн (Batch ETL) Пакетная обработка (Batch Processing) применяется там, где данные собираются и пересчитываются сессионно (раз в час, сутки или месяц: ночные финансовые отчеты, расчет матриц рекомендаций). Оркестратором процесса выступает Apache Airflow. [Sources] -> [Object Storage (Raw Zone)] | [Managed Service for Apache Airflow] (Orchestrator) …
🔥2
Часть 2: Данные, аналитика и DevOps 7. End-to-End DevOps и CI/CD Пайплайн Автоматизированный CI/CD-пайплайн — это сборочный конвейер, превращающий коммит в Git в работающий продуктовый сервис без ручных манипуляций инженера. Главная цель — исключить человеческий фактор и внедрить автоматические проверки безопасности до момента деплоя. [Developer] -> [Git Repository] -> [GitLab CI / GitHub Actions] …
🔥2
6. Распределенная балансировка нагрузки (ALB & NLB) Балансировщики нагрузки выполняют две основные задачи: равномерно распределяют трафик между здоровыми нодами и мгновенно исключают из ротации сбойные инстансы. В Яндекс Облаке доступно два типа балансировщиков: L4 (Network Load Balancer) и L7 (Application Load Balancer). [User Request] | [Yandex Application Load …
🔥1
4. Serverless-приложения Бессерверный стек Яндекс Облака позволяет запускать код в ответ на события без необходимости администрировать серверы или кластеры. Вы платите только за фактическое время выполнения кода (с точностью до миллисекунд) и количество вызовов, а при отсутствии нагрузки система масштабируется в абсолютный ноль. [HTTP Event]->[API Gateway]->[CloudFunctions / Serverless Containers] …
🔥2
2. Приложение на виртуальных машинах (Compute Cloud) Не все приложения можно легко упаковать в контейнеры. Yandex Compute Cloud — основной выбор для Lift-and-Shift миграций (перенос legacy-систем «как есть»), проприетарного ПО с жестким лицензированием по ядрам, а также специализированных нагрузок, требующих прямого доступа к GPU или специфичным модулям ядра. Задача архитектора здесь — сделать инфраструктуру отказо…
🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_archnadzor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эй ай надзор” (@ai_archnadzor), 762 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_archnadzor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.