Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИИ в образовании

Channel

ИИ в образовании

@ai4ed

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

272subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001947653502
TypeChannel
Username@ai4ed
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 29 August 2026
On Telegramt.me/ai4ed

Growth

2722762747 August 2026 — 274 subscribers8 August 2026 — 274 subscribers15 August 2026 — 276 subscribers22 August 2026 — 274 subscribers29 August 2026 — 272 subscribers7 August 202629 August 2026
5 measurements spanning 22 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 271–277 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 23:04272-2
22 Aug 2026, 13:28274-2
15 Aug 2026, 02:58276+2
8 Aug 2026, 08:46274no change
7 Aug 2026, 20:07274first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.21%
avg views ÷ 272 subscribers
Avg views / post
22.3
3 posts measured
Reaction rate
23.1%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (12 July 20267 August 2026)
Views total67
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 08:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

53 reactions across 16 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 35.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1935.8%
🔥1834.0%
👍1630.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 04:27 UTC17 viewsread 8 August 2026
Photo

Что произошло в мире нейросетей за неделю? За последние несколько дней стало особенно заметно, в каком направлении движется рынок искусственного интеллекта. И дело уже не в том, какая модель наберёт больше баллов в тестах. Вот что действительно заслуживает внимания. Alibaba представила Qwen 3.8-Max Компания выпустила свою новую флагманскую модель. Она умеет работать с огромными объёмами информации, поддерживает м

5 Aug 2026, 04:28 UTC24 viewsread 8 August 2026
Photo

10 инструментов для Claude, которые за неделю стали хитами GitHub Похоже, вокруг Claude Code начинает формироваться полноценная экосистема. Если ещё несколько месяцев назад большинство обсуждений сводилось к самой модели, то теперь разработчики всё чаще создают инструменты, которые делают Claude заметно полезнее в реальной работе. И судя по GitHub, именно такие проекты сейчас набирают тысячи звёзд быстрее всего. В

3 Aug 2026, 11:22 UTC26 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Alibaba открывает карты: Qwen 3.8-Max станет первой Max-моделью с открытыми весами Похоже, гонка ИИ выходит на новый уровень. Alibaba представила Qwen 3.8-Max — свою самую мощную модель на сегодняшний день. Компания заявляет, что по ряду тестов она уже приблизилась к Claude Opus 4.8, а в отдельных задачах демонстрирует сопоставимые результаты. При этом сама модель насчитывает 2,4 триллиона параметров. Но главная н

2👍2🔥2

31 Jul 2026, 11:58 UTC30 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИИ должен был экономить деньги. В Amazon он «съел» миллионы Amazon столкнулась с неприятной стороной массового внедрения ИИ-агентов. По данным Financial Times, в одном из проектов компания использовала Claude Sonnet для сопоставления данных об авторах с карточками товаров. В итоге система потратила $1,8 млн — на 860% больше запланированного бюджета. И самое удивительное: перерасход обнаружили только спустя пять ме

1👍1🔥1

30 Jul 2026, 09:58 UTC33 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

24 часа — и нейросеть написала целую космическую игру Бывший UX-инженер Apple поделился необычным экспериментом. Он дал Opus 5 задачу создать игру в духе Starfield — с открытым космосом, более чем сотней планет, звездными системами, посадками на поверхности и процедурной генерацией мира. Через сутки получил полностью рабочий прототип. Самое интересное, что модель не собирала игру из готовых ассетов. Она сама писа

1👍1🔥1

29 Jul 2026, 07:53 UTC31 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Интернет закончился? Теперь ИИ учат по бумажным книгам Когда появились первые большие языковые модели, казалось, что Интернета хватит навсегда. Но сегодня индустрия столкнулась с неожиданной проблемой: качественных текстов, написанных людьми, становится всё меньше. Интернет быстро заполняется контентом, который создают уже сами нейросети. Поэтому Anthropic, разработчик Claude, пошла другим путем. Судебные докумен

1👍1🔥1

28 Jul 2026, 06:33 UTC38 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Не DeepSeek виноват. Суд впервые показал, как ИИ может стоить работы В России появилось одно из первых громких судебных дел, связанных с использованием генеративного ИИ в работе. Директор по продажам московской компании загружала внутренние документы в DeepSeek, а также пересылала корпоративные материалы на личную почту. После этого ее уволили за разглашение коммерческой тайны. Попытка оспорить увольнение в суде не

1👍1🔥1

27 Jul 2026, 17:25 UTC35 viewsread 8 August 2026
Photo

Китай открыл ИИ на 2,8 триллиона параметров. И вот почему это важно Китайская Moonshot AI открывает веса Kimi K3 — модели на 2,8 трлн параметров. Компания называет её первой открытой моделью «3T-класса». Но огромная цифра здесь не самое интересное. Kimi K3 построена по архитектуре Mixture of Experts: всего в ней 896 экспертов, но при обработке каждого токена задействуются только 16. То есть модель гигантская по об

26 Jul 2026, 07:31 UTC39 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Пока мы спорим о нейросетях, Южная Корея уже лечится с их помощью Когда говорят об ИИ в медицине, многие представляют далекое будущее. Но в Южной Корее это уже обычная практика. Искусственный интеллект помогает врачам анализировать снимки КТ и МРТ, искать признаки онкологии на ранних стадиях, оценивать риски сердечно-сосудистых заболеваний и даже подбирать персонализированные программы профилактики. Для многих кли

1👍1🔥1

24 Jul 2026, 10:09 UTC41 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Alibaba показала Qwen 3.8 Max Preview. И похоже, гонка за «самую умную модель» меняет направление Ещё недавно новые нейросети продавали нам через цифры в бенчмарках: кто лучше пишет код, решает задачи и отвечает на сложные вопросы. Сейчас становится интереснее другое — сколько информации модель способна удерживать в работе и насколько хорошо она понимает большой материал целиком. Alibaba начала разворачивать Qwen

1👍1🔥1

23 Jul 2026, 08:59 UTC45 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ваши переписки с DeepSeek могли стать публичными. Что произошло? На этой неделе многие пользователи неприятно удивились: некоторые переписки с DeepSeek начали появляться в поиске Google. Важно понимать: утечки базы данных не было. Проблема в другом. Если пользователь нажимал кнопку «Поделиться», DeepSeek создавал публичную ссылку на диалог. Эти ссылки могли попасть в индекс Google и стать доступны не только тому,

1👍1🔥1

21 Jul 2026, 08:15 UTC47 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Классическое SEO уже не главное. Наступает эпоха GEO. Еще недавно главной целью бизнеса было попасть в топ Google или Яндекса. Сегодня всё чаще пользователь даже не открывает сайты. Он задает вопрос ChatGPT, Perplexity или видит готовый ответ в AI Overviews от Google. Вместо списка ссылок получает сразу краткое саммари. Именно поэтому маркетологи всё чаще говорят о GEO — Generative Engine Optimization. Это уже не

1👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai4ed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИ в образовании” (@ai4ed), 272 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai4ed.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.