Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AGENTS.md

Channel

AGENTS.md

@agents_md

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

19subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002816979763
TypeChannel
Username@agents_md
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged3 times, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/agents_md

Growth

1719187 August 2026 — 18 subscribers11 August 2026 — 18 subscribers15 August 2026 — 17 subscribers31 August 2026 — 19 subscribers7 August 202631 August 2026
4 measurements spanning 24 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17–19 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
31 Aug 2026, 18:4319+2
15 Aug 2026, 20:0517-1
11 Aug 2026, 19:1618no change
7 Aug 2026, 17:0218first reading

Engagement

18 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

37 reactions across 9 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 29.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
💯1129.7%
🔥718.9%
❤513.5%
👍513.5%
😁410.8%
👻25.41%
💔12.70%
😈12.70%
😱12.70%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 08:58 UTC11 views4 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @denissexy

Дания нашла самый адекватный способ бороться с домашними заданиями сделанными в ChatGPT – перестать угадывать писал ли текст АИ и просто попросить ученика защитить его устно ¯\_(ツ)_/¯ Новые правила касаются крупных экзаменов – после сдачи ученик должен будет устно объяснить свои аргументы, источники и выводы Вот и закончилась эпоха рефератов https://edition.cnn.com/2026/08/07/europe/ai-cheating-measures-schools-de…

🔥2❤1👍1

5 Aug 2026, 13:35 UTC25 views3 reactionsread 11 August 2026
Photo

shallow models vs deep moduls слайд из выступления "Software Fundamentals Matter More Than Ever" Слева так себе кодовая база – там много маленьких отдельных модулей. Справа код с "глубокими модулями" – эти модули могут быть сложны в глубину, но на поверхности остаются понятные интерфейсы. Следует контролировать интферфейсы. Функциональность внутри модуля может быть сложной, но мы следим, чтоб интерфейсы оставались …

❤1💯1🔥1

3 Aug 2026, 15:21 UTC21 views4 reactionsread 11 August 2026
Photo

Что для меня идеальный ai-компаньон? - ему доступно максимальное количество поверхностей - у него есть ментальная модель, слепок моих приоритетов и понимание моих процессов - я могу доверить ему результат без необходимости бесконечно его контролировать и исправлять. Пусть он сможет делать не очень сложные задачи, но зато в 10 из 10 случаев и всегда хорошо.

💯2👍1🔥1

30 Jul 2026, 20:06 UTC26 views3 reactionsread 11 August 2026
Photo

моё первое предупреждение! это видимо значит что я никогда не парилась с безопасностью своих сервисов)))

👻2😁1

30 Jul 2026, 17:09 UTC21 views4 reactionsread 11 August 2026
Photo

Я все-таки купила Wispr Flow, потому что мне было лень возиться с бесплатными альтернативами (они есть) но в основном потому, что общаться с агентами голосом – это действительно другой уровень. Не могу сказать лучше для вайб-кодинга. Это именно другой интерфейс, который дает другие возможности. Потому что, когда ты пишешь текст, у тебя, бесспорно, есть время обдумать то, что ты печатаешь, подобрать слова и структу…

❤2🔥1😁1

27 Jul 2026, 19:14 UTC21 views5 reactionsread 11 August 2026

"Если по результатам выстраивания процессов автоматизации в компании у вас не произошло сокращение штата – вероятно, вы что-то делаете не так" "Заморозка найма – прежде чем пытаться кого-то нанять, докажите, что это нельзя сделать ресурсами компании + ИИ" Это, конечно, не обязательно означает массовые увольнения, освободившееся время можно направить на освоение доп возможностей, но тем не менее.

👍2💔1😈1😱1

26 Jul 2026, 10:09 UTC23 views3 reactionsread 11 August 2026
Photo

Сделала себе плагин для ревью изменений, которые агенты вносят в мои заметки. Интерфейс полностью заимствован у vs кода. Я помню, как было удобно, что правки агентов в вс коде можно было просматривать в диффах, очень скучала по этому интерфейсу и наконец-то воспроизвела его в обсидиане!! Я пришла к тому, что я не могу отдавать свой vault в полное владение агентам – чтоб они там самостоятельно строили и улучшали свой…

❤1👍1🔥1

20 Jul 2026, 13:25 UTC25 views3 reactionsread 11 August 2026

Такая мысль прозвучала в одной из лекций AI Native Sprint Хорошую автоматизацию делают только те люди, которые очень глубоко в предметной области. Мой Head of Customer Success за шесть часов собрал себе работающую автоматизацию, потому что это его процесс, он предыдущие три года этим всем занимался. Глубокое понимание предметной области и как делать вещи – это основа. А вот этот весь AI-обвес он учится за три месяца…

💯3

10 Jul 2026, 17:20 UTC70 viewsread 11 August 2026
Photo

Случайная мысль про будущее, в котором человечество адаптируется к доступности LLM-ассистентов Во всех школах с пятого класса будет предмет "Искусственный интеллект", где будут детей учить самым базовым вещам про ИИ, так же как сейчас учат не общаться с незнакомцами, даже если они дают конфетку - клод (гпт/дипсик/и тд) – не живой! Он не как дерево, не как кошечка и не как сосед по парте. Клод – это что-то вроде тво…

9 Jul 2026, 13:23 UTC57 viewsread 11 August 2026

Звучит привлекательно – а то эти тестовые браузеры очень сильно режут возможности действия агента на страницу Playwriter A Chrome extension and CLI that let your agents control your actual browser with logins, extensions, and cookies already there. No headless instance, no bot detection, no extra memory.

8 Jul 2026, 18:51 UTC52 viewsread 11 August 2026

Предположение о том, почему некоторые модели так любят тире Вообще в русском языке (в английском языке вроде не так, за другие не поясню) тире часто выполняет роль замены глагола или слова связки Например: - Языком молоть это – не мешки ворочать. - Я занимаюсь делом, а он занимается – какой-то фигнёй. А ещё тире сразу добавляет веса, смыслового акцента, мощно обращает на тезис внимание. Всё-таки не часто в художест…

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @agents_md. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AGENTS.md” (@agents_md), 19 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agents_md.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.