Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Agentic Lab

@agentic_lab

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

95subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003798716118
TypeChannel
Username@agentic_lab
DescriptionСтроим ИИ-ассистентов и ИИ-агентов для бизнеса. Доменные решения на собственной платформе Основатели: Мирослав Гридин и Владимир Макаров по всем вопросам @hollywoodeyes agenticlab.tech
Created25 March 2026measured — dated from the channel’s first post
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/agentic_lab

Growth

958 Aug 2026, 06:50 — 95 subscribers9 Aug 2026, 12:46 — 95 subscribers8 Aug 2026, 06:509 Aug 2026, 12:46
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 94–96 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 12:4695no change
8 Aug 2026, 06:5095first reading

Engagement

11 posts held, back to 25 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
215.8%
avg views ÷ 95 subscribers
Avg views / post
205
1 post measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held11 (25 March 202628 July 2026)
Views total205
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 12:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
7
Links
7

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

72 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3447.2%
❤‍🔥1723.6%
👍912.5%
79.72%
🆒56.94%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 72reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 25 March 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 10:29 UTC205 viewsread 9 August 2026

➡️ Вакансии: 1️⃣ Senior AI Engineer в Agentic Lab на проект [возможно долгосрочное сотрудничество] Когда: старт 3–10/08 Проект: внедрение AI-инструментов на базе платформы Agentic Lab для одного из самых быстрорастущих крупных бизнесов России. Горизонт — 3 месяца, с возможным продолжением сотрудничества уже на постоянной основе. Что предстоит делать: * Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: агентские с

8 Jul 2026, 10:34 UTC401 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

Про Агату вышел совместный пресс-релиз — с нашим партнёром Cloud.ru. Кратко: мы перевели инференс языковых моделей Агаты на облачную инфраструктуру Cloud.ru — на сервис Evolution ML Inference. За обработку отвечают Mistral (анализ документов и извлечение сущностей) и Gemma (поиск, суммаризация, ответы пользователю). Бизнес-логика и интерфейс — на Evolution Compute. 😝 Ранее подключение дополнительных GPU занимало 1–

❤‍🔥8🔥1

17 Jun 2026, 18:23 UTC321 views6 reactionsread 9 August 2026

На полях ПМЭФ Александр Аронов, председатель президиума МКА «Аронов и Партнёры» и наш партнёр по разработке Агаты, рассказал РБК об опыте создания отраслевых ИИ-решений и о том, как мы строим Agentic Lab. Говорил про то, как нейросети помогают анализировать сотни томов уголовных дел, почему адвокатам критически важен полностью закрытый ИТ-контур, и заменит ли ИИ младший юридический персонал. Смотреть полное интервь

👍3🔥3

29 May 2026, 07:56 UTC383 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Вертикальный ИИ: почему корпоративные пилоты не доживают до продакшена Совсем скоро станет очевидно, какие компании действительно внедрили ИИ — а кто лишь потратил бюджет, не получив должного экономического эффекта. Разница между бенефициарами ИИ-революции и теми, кто останется за бортом, будет не в выборе модели. Разница, как обычно, будет в том, была ли проделана "грязная" работа: были ли согласованы данные, был

❤‍🔥6🔥2

25 May 2026, 10:03 UTC≈1,410 views5 reactionsread 9 August 2026

Расширение команды Enterprise AI: открытые позиции в направлении Data Science и AI Strategy & Deployment Enterprise AI — команда, которая занимается ранними этапами внедрения: AI-диагностиками, AI-стратегиями и развитием наших продуктов на базе Decision Copilot платформы. Что предлагаем: 🔵 прямая работа с фаундерами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex) и C-level клиентами 🔵 hands-on с первого дня, без бюрократически

👍5

7 Apr 2026, 18:44 UTC438 views23 reactionsread 9 August 2026
Photo

Выступили 2 апреля на Runetlex AI Conf — прикладной конференции для юристов. Около 200 человек в зале, спикеры из Яндекса, Авито, Хэдхантера. Наша секция — про прикладное применение ИИ-агентов Рассказали про то, как строили Агату и с чем столкнулись tl;dr: хотели сделать умного ассистента для юриста и развить наш оркестратор, а в итоге пришлось даже OCR обучать с нуля Стартовая точка по пайплайну (для архива в 108

🔥16🆒43

30 Mar 2026, 17:05 UTC≈1,910 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

Агата — рабочее место юриста с поддержкой ИИ-ассистента Юрист тратит до 70% времени на рутину: поиск фактов в материалах дела, сверку с НПА, подготовку хронологии событий. Это не юридическая работа — это работа с документами. Мы разработали Агату совместно с МКА «Аронов и Партнёры» — практикующими юридическими экспертами, которые знают, где именно теряется время. При разработке мы столкнулись с реальным ограничени

🔥94

30 Mar 2026, 10:33 UTC365 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Юридический рынок готов к ИИ 20 марта мы выступили на сессии «Можно ли разгрузить юриста и не потерять качество?» — рядом с директорами по правовым вопросам X5, Хэдхантера, Совкомбанка, Москвича. Разговор получился честным. Юристы задают правильные вопросы — про галлюцинации, про ответственность за вывод, про безопасность данных. Не потому что против ИИ, а потому что понимают цену ошибки. Говорили и про сложность

❤‍🔥3

30 Mar 2026, 07:45 UTC296 views1 reactionsread 9 August 2026

Навигация по каналу Добро пожаловать в Agentic Lab Мы строим мультиагентные ИИ-системы для принятия решений — ассистентов и автономных сотрудников, которые знают домен и встроены в реальные процессы Как ориентироваться: Продукты и решения #продукт — наши инструменты: как устроены, для кого, какие задачи закрывают, фичи, обновления, фишки Кейсы #кейс — внедрения с цифрами и реальным эффектом Технологии #rnd — как

👍1

30 Mar 2026, 07:38 UTC280 views4 reactionsread 9 August 2026

Agentic Lab: кто мы и почему доменная экспертиза важнее универсальности Привет, мы — Мирослав Гридин, CEO, и Владимир Макаров, CTO. Запускаем канал о том, как мы строим AI для бизнеса — и почему делаем это по-другому Есть школа мысли, что для бизнеса достаточно взять LLM, обернуть в чат-интерфейс — и дело сделано. Мы в это не верим. Универсальные ассистенты хорошо работают в B2C — этому своим успехом обязан ChatGPT

🔥3🆒1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @agentic_lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 741,487 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Agentic Lab” (@agentic_lab), 95 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agentic_lab.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.