Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Советы разработчикам (python и не только)

@advice17

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

8,357subscribers

-5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001629148161
TypeChannel
Username@advice17
DescriptionСоветы для разработчиков ПО от @Tishka17 Поддержать материально https://www.tinkoff.ru/cf/2NkdXaljivI Programming, python, software architecture и все такое
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/advice17

Growth

8,3578,3628,359.56 August 2026 — 8,362 subscribers7 August 2026 — 8,361 subscribers10 August 2026 — 8,357 subscribers6 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,356–8,363 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 16:588,357-4
7 Aug 2026, 14:178,361-1
6 Aug 2026, 16:068,362first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 January 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
5
Links
61

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

2,334 reactions across 20 posts, in 36 distinct kinds. The most used accounts for 39.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍91539.2%
❤69229.6%
🔥42818.3%
🐳612.61%
🤡612.61%
🦄241.03%
❤‍🔥140.6%
✍120.514%
🤓120.514%
🤯110.471%
🎉90.386%
🤔90.386%
👎80.343%
💩80.343%
🍓70.3%
🤝70.3%
🤩60.257%
🥰50.214%
🆒40.171%
👌40.171%
16 further kinds371.59%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,334reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 January 2024 to 31 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 May 2026, 18:13 UTC≈5,620 views86 reactionsread 12 August 2026

Юзкейсы, сценарии и интеракторы Когда мы пишем наш код (программу, сервис, библиотеку), мы так или иначе анализируем зачем она нужна. У пользователей и заказчика продукта есть цели. Бизнес хочет получить прибыль, покупатель - получить товар, пользователь техподдержки - не показаться начальнику глупым, чтобы его не уволили. Есть цели более глобальные, такие как достижение благополучия, есть более конкретные подцели, …

❤58👍21🔥3💩2🐳1🤩1

17 Feb 2026, 09:25 UTC≈11,400 views162 reactionsread 12 August 2026

Меня позвали поговорить о разном: о проектах, опыте, программировании в целом. https://www.youtube.com/watch?v=B4XrghSsUhQ

👍101🔥40❤13💘3🤡2🐳1👨‍💻1😁1

11 Jan 2026, 11:54 UTC≈13,500 views172 reactionsread 12 August 2026

SQLAlchemy и ORM SQLAlchemy в python предоставляет два набора API: 1. Возможность конструировать и выполнять запросы в БД 2. Получать и сохранять сущности Первый набор api (Core функциональность) - это в первую очередь объекты запросов select, insert, update и других, а также метод execute, который есть у объекта Сonnection (можно использовать Session, но о нем ниже). Часто при этом используются объекты Table для …

👍107🤡27🔥14❤10🤓5❤‍🔥3🐳2🤔2

4 Nov 2025, 12:30 UTC≈13,900 views95 reactionsread 12 August 2026

Asyncio и колбэки В прошлом посте мы рассмотрели как asyncio взаимодействует с генераторами, но на более низком уровне он взаимодействует с колбэками, а генераторы и корутины - вспомогательные возможности для более удобного написания кода. Базовая функциональность лупа заключается в том, что он умеет вызывать в цикле синхронные функции. Пока один колбэк не отработает, луп не перейдет к другому. Такие функции можно …

❤48👍31🔥7👎4🤯4🐳1

27 Sept 2025, 17:51 UTC≈13,800 views98 reactionsread 12 August 2026

Стейт при работе с базами данных Подходы работы с БД можно разделить на две группы: • Ориентированные на состояние в памяти (ActiveRecord, Data Mapper, UoW) • Ориентированные на действия с состоянием в БД (DAO) Если ты ориентирован на состояние в памяти, то фактически твоё приложение имеет вид 1. Загрузил состояние сущностей 2. Выполнил необходимые операции по его изменению 3. Сохранил состояние Такой подход поз…

❤54👍29🎉5🐳2💊2🤡2🦄2🤔1

7 Aug 2025, 14:01 UTC≈15,700 views166 reactionsread 12 August 2026

Asyncio и цикл событий Чтобы понять, как рабоатет asyncio, давайте рассмотрим, как в Python работают функции. Мы можем вызвать функцию, она выполнится. Просто интерпретатор берет её код и выполняет целиком. Если же мы берём функцию-генератор и просто вызываем, ничего не будет происходить. Тебе надо по ней пробежаться циклом или самому вызывая next. Когда мы вызываем next, код функции доходит до следующего yield и о…

❤95👍43🔥13🐳6🤯3👨‍💻2🤝2✍1

2 Apr 2025, 15:27 UTC≈19,900 views101 reactionsread 12 August 2026
Photo

Anti corruption layer Часто в наших приложениях мы обращаемся к каким-то внешним системам. Иногда мы просто обращаемся к ним, иногда ждем обратных вызовов. Это может быть платежная система, сервис уведомлений, инвентаризации или что-то ещё. Ключевое в таких интеграциях то, что такие системы имеют свой жизненный цикл, свой контекст и часто их устройство слабо похоже на то, что нам надо от них, однако интеграция с ни…

👍66❤10🤡9🤔6🐳4🥱4👾2

14 Mar 2025, 08:53 UTC≈16,500 views89 reactionsread 12 August 2026

Словари Словари есть во многих языках программирования и предназначены для поиска и хранения значений, связанных с некоторыми ключами. В простом случае словарь можно представить как список пар ключ-значение, но ключи уникальны. Основная задача словаря - обеспечивать доступ по ключу, поэтому мы хотим, чтобы он делал это эффективно. Если хранить пары как обычный неупорядоченный список, для поиска придется перебирать …

❤48👍35🐳2🤝2⚡1✍1

8 Mar 2025, 11:49 UTC≈14,300 views114 reactionsread 12 August 2026
Photo

Dependency Inversion Principle Принцип инверсии зависимостей (DIP) часто путают с техникой внедрения зависимостей (DI), но это разные вещи, служащие разным целям. Начнем с самой инверсии. Представим ситуацию: у нас есть компонент А и ему для работы нужен компонент D. Например, для обработки данных нам надо их загрузить из БД. Это прямая зависимость: компонент А знает о компоненте D, а компонент D не знает о компоне…

❤70👍22🦄11🤩5👻2🍓1🐳1👎1

20 Feb 2025, 09:34 UTC≈15,300 views116 reactionsread 12 August 2026

float и Decimal Вас никогда не удивляло, что 0.1 + 0.2 != 0.3? Почему float считает с погрешностями, и всем норм? Дело в том, что 0.1 выглядит как 0 0111111101 11001100110011001100110011001100110011001100110011010. Где: • 0 обозначает знак + (и 1 обозначает -) • 0111111101 обозначает exponent, равную 0^10 + 2^9 + 2^8 + 2^7 + 2^6 + итд = 1019. Вычтем 1023 (размерность double) и получим итоговое значение: 1019 - 10…

❤67👍33✍7🤡4🐳2🤯2🔥1

3 Jan 2025, 16:03 UTC≈19,900 views139 reactionsread 12 August 2026
Photo

Паттерны работы с базами данных В большинстве проектов мы храним какие-то данные. Для этого используются разные виды баз данных: реляционные, nosql или даже специализированные HTTP API. Такие хранилища имеют специфическое API, которое мы обычно хотим скрыть от основного кода за некоторой абстракцией. Вот стандартные варианты, описанные, в частности, Мартином Фаулером. Первая группа паттернов работы с БД - отделяющи…

🔥77👍38🦄7❤6🐳3🥴3👎2⚡1

27 Nov 2024, 19:32 UTC≈17,000 views114 reactionsread 12 August 2026

Data Transfer Object Когда мы общаемся с удаленным кодом (посылаем запросы, сообщения), пересылаемые данные в коде зачастую удобнее передавать совместно и представлять не в виде отдельных параметров методов, а в виде некоторой структуры. Она называется DTO - Data Transfer Object (объект передачи данных). DTO - любой объект/структура данных без своей логики, пригодная для сериализации для передачи по сети. При этом …

🔥73👍18❤11❤‍🔥5🤓4🐳1🤣1😢1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @advice17. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 155,854 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Рупитон
@rupython_channel · 1602 postsBest of ru python
@best_of_ru_python · 7451 postКоробка с питоном
@boxwithpython · 4961 postsanspie's notes
@sanspie_notes · 8181 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Разговоры с уточкой
@duckstalk · 3971 postПаша в мире АйТи
@pashavmireit · 1121 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Находки в опенсорсе
@opensource_findings · 11,6382 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Советы разработчикам (python и не только)” (@advice17), 8,357 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/advice17.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.