Уважаемые коллеги! 21 августа компания Profit Clinic при поддержке «Сколково» проведет в Москве первую в России отраслевую игру-симулятор «Построй клинику будущего». Как партнер игры-симулятора, АдвертМед приглашает вас принять участие в этом мероприятии. Сегодня рынок частной медицины меняется быстрее, чем когда-либо. Руководителям приходится одновременно решать вопросы эффективности, внедрения новых технологий, из…

Channel
АдвертМед | Агентство медицинского маркетинга и IT
@advertmed
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
231subscribers
+3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001933545932 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @advertmed |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/advertmed |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 07:57 | 231 | +2 |
| 7 Aug 2026, 10:21 | 229 | +1 |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 228 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:34 | 228 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 51.0%
- avg views ÷ 231 subscribers
- Avg views / post
- 118
- 12 posts measured
- Reaction rate
- 3.30%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (21 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,413 |
| Reactions total | 38 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
38 reactions across 8 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 20 | 52.6% | |
| ❤ | 6 | 15.8% | |
| 👍 | 6 | 15.8% | |
| ❤🔥 | 3 | 7.89% | |
| 👌 | 2 | 5.26% | |
| 👏 | 1 | 2.63% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
👉 Вы теряете 30% пациентов ещё до приёма? А из тех, кто пришёл — половина больше не возвращается. Рекламный бюджет растёт, а количество визитов — нет. Знакомо? На вебинаре два эксперта разберут, как системно закрыть эти потери: ✅ Снизить неявку на первичный приём до 30% ✅ Выйти на 100% повторных визитов в целевых группах ✅ Без увеличения бюджета на рекламу Спикеры: 👤 Надежда Брыкалова — маркетолог и руководитель п…
По четвергам проводим IT-четверги с Бизнес Консилиум В следующий четверг тема: Маркетинг и МИС: как интеграция увеличивает конверсию и возвращаемость пациентов 📅 13 августа, чт ⏰ 10:00 МСК Почему разрыв между маркетингом и медицинской системой — главная потеря денег. Как связать рекламные данные с записью, приёмом и повторными визитами. Разберём: — где теряются пациенты между кликом по рекламе и записью в МИС; — …
🔥1
Уважаемый Александр, благодарю за ранний теплый прием☀️ Было вкусно и полезно, к сожалению не успели попрощаться лично, передали через сотрудников ❤️ Вы топчики🎓
❤3🔥1
Продолжают приходить отзывы о нашем бизнес завтраке.
В закрытом канале Макс "Авито для клиник" мы выложили гайд "Как запустить Авито за 3 дня". И уже получаем первые вопросы. Давайте обсудим в комментариях, как вы считаете, какие фотки лучше работают в Авито? Какие "цепляют" именно Вас? Вступайте в закрытый канал Макс "Авито для клиник"
🔥2❤🔥1
Авито Услуги для клиник: возможности, о которых стоит узнать До сих пор существует мнение, что Авито Услуги — это площадка исключительно для товаров или бюджетных предложений. Однако категория «Здоровье» активно развивается, и сегодня пользователи приходят сюда с четким намерением: выбрать врача, записаться на услугу и найти подходящую клинику. По данным внутренней аналитики Авито, на платформе уже размещается 600 …
🔥2❤🔥1👍1
Авито — только для тех, кто ищет подешевле? В медицине там нет пациентов? Клиникам там делать нечего? Эти мифы по-прежнему мешают многим клиникам использовать один из самых заметных сервисов поиска услуг. Между тем категория «Здоровье» развивается, а пользователи уже приходят на площадку с конкретным запросом — выбрать специалиста, услугу или клинику. 28 июля в 14:00 приглашаем на вебинар «Вся правда об Авито.Медиц…
🔥3❤1❤🔥1👍1👏1
Авито для клиник: всё, что вы хотели знать, но боялись спросить. В карточках — секреты настройки Авито для клиник: от оформления профиля до «законов» платформы, о которых молчат 90% исполнителей. Листайте ➡️ А если хотите разобраться вживую — 30 июля приглашаем на закрытый бизнес-завтрак со спикерами из Авито. Ссылка на регистрацию в закреплённом сообщении.
🔥5❤2👍2
Авито для клиник: всё, что вы хотели знать, но боялись спросить До сих пор слышим от главврачей: «Авито? Серьёзно? Это же для перепродажи вещей». А между тем там уже 600 клиник, 11 млн пациентов и стоимость лида в 2 раза ниже рынка. 30 июля, 10:00 | Ресторан «Саро» | БИЗНЕС ЗАВТРАК "РАННИЙ ПРИЕМ" Спикеры из Авито впервые в закрытом формате расскажут: • почему Авито — это рабочий канал для клиник • какая там аудит…
🔥4👌2👍2
Каждый четверг мы обсуждаем IT-вопросы с Бизнес Консилиум. Тема: Сквозная аналитика в клинике: как объединить данные из рекламы, CRM и МИС 📅 23 июля, чт ⏰ 10:00 МСК Как настроить единую систему аналитики от первого клика до приёма у врача, чтобы видеть реальную рентабельность каждого канала и не тратить бюджет впустую? Разберём: — почему разрыв между рекламой, CRM и МИС — главная утечка денег; — как связать данны…
🔥2
АдвертМед | Агентство медицинского маркетинга и IT pinned «Авито для клиник: всё, что вы хотели знать, но боялись спросить До сих пор слышим от главврачей: «Авито? Серьёзно? Это же для перепродажи вещей». А между тем там уже 600 клиник, 11 млн пациентов и стоимость лида в 2 раза ниже рынка. 30 июля, 10:00 | Ресторан…»
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @advertmed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 76,724 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АдвертМед | Агентство медицинского маркетинга и IT” (@advertmed), 231 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/advertmed.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.