Channel
@adjacentpossible
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
364subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001170609327 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @adjacentpossible |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/adjacentpossible |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:48 | 364 | no change |
| 11 Aug 2026, 07:45 | 364 | first reading |
20 posts held, back to 19 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
191 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 35.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 68 | 35.6% | |
| ❤ | 51 | 26.7% | |
| 👍 | 51 | 26.7% | |
| ❤🔥 | 6 | 3.14% | |
| 🥰 | 6 | 3.14% | |
| 👀 | 3 | 1.57% | |
| 👏 | 2 | 1.05% | |
| 😁 | 2 | 1.05% | |
| 🙏 | 1 | 0.524% | |
| 🤝 | 1 | 0.524% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 191reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 October 2024 to 27 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤯 Obsidian + AI IDE: ИИ-экзокортекс для knowledge workers. Отдаю бесплатно мега-лайфхак для технарей и сочувствующих. Если вы пользуетесь Cursor/Windsurf/другой AI IDE, и ведёте заметки в Obsidian - проиндексируйте Курсором базу заметок, и ваша жизнь никогда не будет прежней. Сделали? Готово, теперь у вас есть универсальный персонализироввнный Knowledge Assistant. 🕵♂Умный поиск: Найти в горе .md файлов транскрип…
👍11🔥4🥰4❤3
Внезапное субботнее. Помните, одно время по интернетам ходила чудесная (и слегка нецензурная) байка про медоеда? Живет, мол, в южноафриканском зоопарке медоед Стоффл, вовсю доминирует над остальной живностью и постоянно изыскивает способы удрать из вольера. Так вот. История бешеного медоеда настолько вдохновила неких спецов по криптографии и федеративным вычислениям из Кремниевой Долины, что свой стартап в multi-pa…
😁2❤1
Мне кажется, в 2026 случится бум on-device ИИ приложений. Нейросети и LLM уже стали неотъемлемой частью нашего цифрового опыта, но есть один нюанс (с). Для подавляющего большинства пользователей доступ к нейронкам возможен только при условии работающего доступа в интернет. Да, можно запустить LLM на домашнем компьютере или хорошем ноутбуке - но это доступно далеко не всем, и вряд ли вы носите с собой ноутбук 24/7. …
🔥10
Давно не писал в канал, но есть хороший повод - Air Street Capital выпустили свой ежегодный отчет State of AI 2025. Наверное, это один из лучших обзоров состояния ИИ-индустрии в мире по нынешним временам. Каждый раздел (Research, Industry, Politics, Safety, Survey, Predictions) достоин детального изучения, но вот основные takeaways: 🏆 OpenAI пока удерживает лидерство, но конкуренция между ведущими лабораториями все …
❤🔥6🔥4👍3
"ИИ-евангелист без ИИ-ассистента - как сапожник без сапог", подумал я вчера и начал собирать себе своего персонального Джарвиса 🤖 Одно дело - ускорять процессы и создавать новые продукты для клиентов, совсем другое - применять технологии для расширения собственных возможностей. Да, я пользуюсь кучей ИИ-сервисов на все случаи жизни, но иметь уникальный продукт под свои задачи круто и полезно. Итак, новорождённый ИИ-…
👍11🔥7
Пару месяцев назад Google выпустил Agents Companion - монументальный прикладной whitepaper по созданию агентных ИИ-систем. Если вы занимаетесь разработкой и внедрением агентов, или просто интересуетесь темой - срочно читать и просвещаться. Агенты, напоминаю - это системы, в которых LLM сама определяет способ решения пользовательской задачи и выбирает для этого необходимые инструменты из списка доступных. Если путь р…
❤5🤝1
Привет! Канальчик выходит из сумрака :) Возвращаюсь к вам после отдыха и продолжаю делиться интересным. За последние 4 месяца в ИИ произошло много интересного - для начала хочется перечислить направления, в которых я жду основной технологический прогресс. ✅Новые задачи и бенчмарки для ИИ-агентов, в том числе узкодоменные. ✅Будут улучшаться способности LLM к рассуждениям благодаря совершенствованию test-time comput…
🔥11👍2
Кстати, про reasoning у больших языковых моделей. В академическом сообществе сейчас идут довольно жаркие дебаты , где проходит граница между тру-логическими рассуждениями и простой генерацией ответа “по подобию” на основе обучающей выборки. Или, если хотите, Системой 2 и Системой 1 у LLM. Вот пример. Все знают про метод промптинга “Chain of Thought” - если явно прописать в инструкции для LLM последовательность дейс…
🔥9👍3
Есть важный аспект Generative AI, который часто упускают из виду при обсуждении возможностей очередной версии GPT или Llama. Модели, несомненно, становятся все умнее, и возможности современных языковых моделей поражают воображение (мое в том числе). Но в контексте прикладных задач правильнее говорить о системах, составной частью которых является LLM. Собственно, в англоязычной среде термин “compound AI system” наби…
👍8
Пока ИИ-мир сотрясают разборки на тему "скейлятся ли дальше LLM", нейронки догнали людей в ARC Prize. Если кто не в курсе, ARC - это бенчмарк Francois Chollet, который показывает способность алгоритмов к решению новых задач (кто помнит On the Measure of Intelligence?). А заодно и главная пузомерка разработчиков AGI, что бы этим словом не называлось. Бенчмарк задизайнен так, что люди решать его задачи могут относител…
❤3👏1🔥1🙏1
Advanced RAG 3/3 Кратко разберу еще несколько способов улучшить перформанс RAG-системы 🛠промпт-инжиниринг Простейший способ улучшить качество RAG - правильно запромптить LLM. Прописывайте правильный формат и ограничения по размеру ответа, детальные инструкции для генерации и граничные условия - например, как отвечать, если ретривнутый контекст нерелевантен запросу. 🦜Дообучение моделей Еще одним потенциально узки…
🔥4❤1🥰1
Advanced RAG 2/3 Продолжаем разбираться с методами повышения качества Retrieval-Augmented Generation. Один из главных факторов, влияющих на качество RAG - способ нарезки документов на чанки при индексировании. Важно подбирать такой метод нарезки, который минимизирует потери информации и галлюцинации LLM, но при этом не сильно скажется на быстродействии LLM и векторной БД. Проще всего разбивать документы по определ…
❤2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @adjacentpossible. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,031,180 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Adjacent Possible” (@adjacentpossible), 364 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/adjacentpossible.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.