Channel
@ad_astra_material
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
259subscribers
+16 since we began measuring on 12 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004310439155 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ad_astra_material |
| Created | Between 1 June 2026 and 5 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ad_astra_material |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 20 Aug 2026, 18:37 | 259 | +6 |
| 13 Aug 2026, 00:44 | 253 | +10 |
| 12 Aug 2026, 03:31 | 243 | first reading |
16 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (5 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 478 |
| Reactions total | 50 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
237 reactions across 16 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 17.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ⚡ | 42 | 17.7% | |
| 🍾 | 41 | 17.3% | |
| 💋 | 39 | 16.5% | |
| 🏆 | 32 | 13.5% | |
| ❤🔥 | 27 | 11.4% | |
| ❤ | 16 | 6.75% | |
| 🔥 | 11 | 4.64% | |
| 🍌 | 6 | 2.53% | |
| 🍓 | 5 | 2.11% | |
| 🐳 | 5 | 2.11% | |
| 👏 | 5 | 2.11% | |
| 🦄 | 4 | 1.69% | |
| 🎉 | 3 | 1.27% | |
| 😍 | 1 | 0.422% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 237reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 5 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
хто така ваша граматика?🌰 — а якщо я скажу, що ми даруємо цілих 8 крутих уроків на grammar! 🌰 На вас чекають ці прекрасні уроки: 💻 Miro 🦔Word Formation, B1 🦔Present Simple, A1 🦔Word formation, B1 🦔Active and Passive Voice, B1 🦔Past Simple, A1 📺 Canva 🦔At Central Perk + Stative verbs, B1 💻 PDF 🦔Conditionals (0,1,2,3), B1 🦔Must / Mustn't, A1-A2 Як отримати матеріали? ⬇️ 🦔Підпишись на наступні канали: куток англі…
🍾3🏆3💋2❤🔥1
🤩🌞🤩 new warm-up: збираємо формулу ідеального літа в my perfect summer! ділюся warm-up, який чудово підійде для початку уроку, допоможе розговорити учнів та налаштуватися на літній вайб! 🌟 як це працює: ☀️ Студенти дивляться на естетичні картки й обирають рівно три компоненти, які в сумі дають їхнє особисте = [ideal summer], а потім пояснюють свій вибір. 🔗 забрати цей шаблон для ваших уроків вже можна за посилання…
🍾4🐳3💋3❤🔥2
😍🤩🕸 match the best friend: warm up cartoon character’s edition — чудовий warm-up, який точно точно сподобається вашим учням! Герої хочуть знайти друзів. Учню потрібно описати героя, використовуючи інформацію на картці, і пояснити, хто з інших персонажів міг би з ним подружитися. ✨ яскраві герої ✨ актуальне та естетичне оформлення ✨ для всіх учнів від рівня А2 🔗 забрати цей шаблон для ваших уроків вже можна за поси…
❤🔥6🍾3🔥3❤1💋1
🤩🤩🍨 new warm-up: збираємо ріжок морозива у ice cream mood check сьогодні зробив для вас новий warm-up, який підійде вам, якщо ваші студенти відповідають на запитання How are you? банальними I'm good або I'm tired. 🌟 як це працює: 🌟 Студенти дивляться на кульки морозива та збирають свій власний ідеальний ріжок з смаків, що відображають їхній вайб. 🔗 забрати цей шаблон для ваших уроків вже можна за посиланням на мо…
👏5💋4⚡2🔥2❤1🍾1
📍🏖🎟️ new lesson: вчимося без стресу купувати квитки та орієнтуватися на вокзалі! якщо ваші студенти досі губляться на залізничних вокзалах, чи соромляться запитати у касира, з якої платформи відправляється поїзд, то вам підійде цей урок. 📚 що чекає на вас всередені: 🐚speaking & warm-up - обговорюємо новину про затримку рейсу через отару овець у Новій Зеландії та ділимося своїми фейлами в поїздках 🐚vocabulary match…
❤🔥5💋4⚡3🔥3
🌟 irregular verbs game | tic tac toe оформив для вас гру в хрестики-нулики у вигляді тренажера для відпрацювання неправильних дієслів! для мене зараз це супер актуальна тема, бо проходимо з учнями тему past simple 🌟 як грати: 1⃣Учень обирає, за кого він грає (хрестик чи нулик) 2⃣Потім, для того, щоб зробити хід, йому необхідно назвати всі 3 форми неправильного дієслова, яке він обирає з будь-якої клітинки 3⃣Коли…
❤🔥6💋5🏆3🍾1🔥1
❤️🫢💐 new warm-up: пояснюємо складні поняття простими словами. сьогодні приготував для вас матеріал explain it simply, який навчить учнів перефразовувати, спрощувати мовлення та передавати саму суть слів простими словами, ніби вони пояснюють ці слова дитині! 🤩як це працює: 🤩Замість того щоб зариватися у складну лексику, студенти шукають прості метафори та життєві приклади 🤩 Можна грати в парах, влаштувати змагання…
💋7🍾4🏆4⚡1
🎦🌟🌟 new warm-up: прокачуємо storytelling з Describe the Scene тримайте новий матеріал Describe the Scene, який ідеально розвантажить голову на початку уроку. ідея доволі проста: студенти дивляться на кадр (або короткий відеокліп) й роблять здогадки та відповідають на питання. 🔗 забрати цей шаблон для ваших уроків вже можна за посиланням на моїй дошці до речі, багато матеріалів я публікую у себе в ❤️ pinterest. 💗-…
⚡5💋5❤🔥3🍾2🏆2❤1
🏆⚽️🇩🇪 new lesson: їдемо на World Cup (і обговорюємо його темні сторони!) якщо ваші студенти люблять футбол, але втомилися обговорювати банальні правила гри та улюблених гравців, то настав час вивести їх на серйозну розмову про скандали навколо головної спортивної події планети! 📚 що чекає на вас всередені: ⭐️ warm-up - дивимося на групу ЧС і намагаємося вгадати фінальний порядок команд від 1-го до 4-го місця ⭐️ le…
🍾5❤🔥4❤3🏆2
🐈🤍🤩new warm-ups: естетичний пак розмовних карток для ідеального small talk! сьогодні приготував для вас пак із 3 стильних спікінг-сетів у форматі естетичних візуальних карток, які допоможуть вам розговорити ваших студентів. 🤩що всередині сету: 👜 fashion & style - обговорюємо капсульний гардероб, шопінг-звички, тренди 📷 summer vacation - плануємо подорожі, обговорюємо відпочинок на пляжі та city breaks і згадуємо н…
🍓5🍾5💋4🔥2
💼🥕💵 new material: ідеальний спосіб запустити спонтанний speaking на тему урбаністики та розподілення бюджету ми всі обожнюємо давати студентам списки корисних фраз для дискусій, але давайте чесно: просто читати їх по ланцюжку або розігрувати нудні діалоги з підручника - нецікаво. студентам потрібен реальний виклик, а тому хочу показати новий матеріал - City Council Budget. 🤩 ціль для студентів: Ваші студенти перет…
⚡7🍾3💋3😍1
🏆🐐⚽️ де ще на одній сторінці могли зустрітися Haaland, Messi та Ronaldo? коли до нас приходять студенти рівня Starter або Elementary, вони часто плутаються в формах to be, або назвах національностей, цифрах, тощо, а тому зробив легку домашку для свого учня на відпрацювання цих тем, якою ділюся й з вами також. 🔗 забрати цей шаблон для ваших уроків вже можна за посиланням на моїй дошці [прикріплюю pdf версію в комен…
⚡6🍾6❤3🦄2💋1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @ad_astra_material. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 292,311 of 1,629,372entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 12 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ad astra | canva & miro” (@ad_astra_material), 259 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ad_astra_material.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.