Channel
@acak113
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
38subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001009390207 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @acak113 |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/acak113 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 21:15 | 38 | no change |
| 9 Aug 2026, 18:15 | 38 | first reading |
20 posts held, back to 20 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
🎙 پادکست : «من الان درد دارم...» 🖤 گاهی آدمی که درد میکشد، دنبال توضیح نیست... وقتی در اوج درد هستیم، شنیدن اینکه «طبیعیه»، «درست میشه» یا «فقط صبر کن» همیشه آراممان نمیکند،اما... شاید در زندگی هم خیلی وقتها به جای اینکه دنبال یک مسکن موقت باشیم، باید بدانیم بعضی دردها، بخشی از مسیر رسیدن به روزهای بهترند. مثل این داستان ما و حکایت امروز ما در این کشور ... #دیپ_مارجین #پادکست #داستان_کوتاه #داستان_انگیزشی #رو…
🏙🍓 پرامپت تصویر بالا (معماری سورئال با کاراکتر و میوه دلخواه) فقط دو ورودی را تغییر دهید: 👤 Character: شخصیت دلخواه 🍎 Fruit Concept: میوه دلخواه سپس هوش مصنوعی یک شاهکار معماری خلق میکند: یک ساختمان فوقلوکس به شکل همان میوه، آویزان از بالای برج خلیفه دبی! پرامپت : Create a surreal futuristic architectural world based on these two inputs: Character: [خرگوش] Fruit Concept: [هویج] Use the exact same character and th…
Photo, posted without a caption
🎨✨ پرامپت ساخت تصاویر کاریکاتوری جذاب با هوش مصنوعی با این پرامپت میتونی هر شخصیت دلخواه رو وارد یک دنیای فانتزی و سینمایی کنی؛ جایی که یک آپارتمان فوقمدرن با جنگل استوایی ترکیب شده و حیوانات دوستداشتنی جنگل در محیط حضور دارند. 🌿🦜🐒 🔥 ویژگیها : ✅ طراحی کاراکتر با سبک کاریکاتوری حرفهای ✅ محیط سهبعدی ✅ نورپردازی سینمایی ✅ ترکیب طبیعت، تکنولوژی و فانتزی ✅ مناسب برای Midjourney، Leonardo AI، Flux و مدلهای تولید ت…
🤖✨ تکنیکهای پرامپتنویسی؛ کلید طلایی حرف زدن با هوش مصنوعیها 🔹 تکنیک سوم: دادن معمولاً ۳ تا ۵ مثال به هوش مصنوعی (Few-Shot Prompting) در این روش، علاوه بر دادن چند نمونه به هوش مصنوعی، قوانین و معیارهای دقیق هم مشخص میکنیم. 🧠 با این کار، هوش مصنوعی فقط مثالها را نمیبیند؛ بلکه یاد میگیرد طبق یک چارچوب مشخص تحلیل کند و امتیاز بدهد. 📌 مثال: با توجه به نمونههای زیر، به نظر مشتری امتیاز بده: قوانین امتیازدهی: 🍽 طعم…
🤖✨ تکنیکهای پرامپتنویسی؛ کلید طلایی حرف زدن با هوش مصنوعیها 🔹 تکنیک دوم: دادن یک نمونه به هوش مصنوعی (One-Shot Prompting) در این تکنیک، قبل از اینکه از هوش مصنوعی بخواهیم کاری انجام دهد، یک نمونه از ورودی و خروجی مورد انتظار به آن میدهیم. 🧠 با این کار، هوش مصنوعی بهتر متوجه میشود که دقیقاً چه نوع تحلیلی و چه فرمتی از پاسخ را میخواهیم. 📌 مثال: با توجه به نمونه، این نظر را بخوان و بگو مثبت یا منفی است؟ نمونه: «غذ…
🤖✨ تکنیکهای پرامپتنویسی؛ کلید طلایی حرف زدن با هوش مصنوعیها 🔹 تکنیک اول: پرامپتنویسی بدون دادن مثال (Zero-Shot Prompting) در این روش، از هوش مصنوعی میخواهیم یک کار را انجام دهد، اما هیچ نمونه یا مثالی به آن نمیدهیم. 🧠 هوش مصنوعی با تکیه بر دانش و اطلاعاتی که دارد، درخواست ما را تحلیل کرده و پاسخ تولید میکند. 📌 مثال: «این نظر رو بخون و بگو نظر مثبت یا منفیه: غذا خوشمزه بود ولی دیر به دستم رسید» 🤖 پاسخ Gemini: «…
📘 کتابچه راهنمای پرامپتنویسی 🤖 چطور با هوش مصنوعی حرفهای صحبت کنیم؟ خیلی وقتها مشکل از هوش مصنوعی نیست، از پرامپت ماست! 🎯 در این آموزش یاد میگیری: ✅ پرامپت چیست و چرا مهم است؟ ✅ هوش مصنوعی متن را چگونه تحلیل میکند؟ ✅ ساختار طلایی پرامپت شامل: 🎭 Role | 🎯 Task | 📖 Context | ⚠️ Constraints | 🎨 Style | 📄 Output Format | 💡 Examples برای هر بخش هم: ✔️ تعریف ساده ✔️ مثال کاربردی ✔️ اشتباهات رایج ✔️ نکات طلایی در پایان…
مثال دوم با رعایت موارد #پرامپت : نقش : تو یک نویسنده حرفه ای داستان های کوتاه در زمینه پندهای مولانا هستی وظیفه : یک داستان کوتاه برام بنویس جزییات یا اطلاعات ورودی : از کتاب های مولانا استفاده کن و یک داستان کوتاه در مورد پس انداز بساز داستان رو با لحن کتابهای مولانا بنویس ساده وروان وقابل فهم برای عموم باشه کلمات وجملات عامیانه ومودبانه باشه برای سن 18 تا 35 مناسب باشه فرمت خروجی : خروجی به صورت یک عکس با پس زمین…
مثال اول : بدون استفاده از ساختار پرامپت و جمله یه متن کوتاه بهم بده
فایل صوتی پادکست
🎙 چطوری با هوش مصنوعی حرف بزنیم که دقیقاً همون چیزی رو بده که میخوایم؟ خیلی از ماها وقتی با ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT کار میکنیم، به نتیجه دلخواهمون نمیرسیم؛ چون یاد نگرفتیم چطوری منظورمون رو درست بهش برسونیم! 🤖💡 توی قسمت جدید پادکست «دیب ماجین»، فرمول طلایی و ۴ مرحلهای گفتگو با هوش مصنوعی رو باز کردیم. خلاصه این فرمول اینجاست: 👤 ۱. بخش اول (نقش): اول از همه بهش بگو قراره چه نقشی بازی کنه! (مثلاً: مثل یک مت…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @acak113. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی رایگان” (@acak113), 38 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/acak113.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.