Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Академия прикладного анализа поведения

@academyaba

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

139subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002821553813
TypeChannel
Username@academyaba
DescriptionАНО «Академия прикладного анализа поведения»
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/academyaba

Growth

1397 Aug 2026, 21:16 — 139 subscribers8 Aug 2026, 22:46 — 139 subscribers7 Aug 2026, 21:168 Aug 2026, 22:46
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 138–140 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 22:46139no change
7 Aug 2026, 21:16139first reading

Engagement

11 posts held, back to 2 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
49.4%
avg views ÷ 139 subscribers
Avg views / post
68.7
3 posts measured
Reaction rate
15.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held11 (2 March 20266 August 2026)
Views total206
Reactions total31
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 22:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
50
Videos
8
Links
21

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
5m 04s
Average length
1m 16s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

136 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6850.0%
4835.3%
🥰1712.5%
👍21.47%
👏10.735%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 136reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 2 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 13:26 UTC34 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

1 модуль программы подготовки поведенческих аналитиков! С сентября стоимость обучения будет повышена. Если вы давно планировали начать обучение, сейчас - отличная возможность присоединиться по текущей цене. Каждый сильный специалист когда-то сделал первый шаг. Если вы хотите разобраться в прикладном анализе поведения (ABA), понимать причины поведения и применять научно обоснованные методы в работе с детьми с РАС и

3🔥3🥰3

28 Jul 2026, 14:30 UTC71 views13 reactionsread 8 August 2026
Video

Синдром Аспергера в практике ABA: от понимания к эффективной работе 🍁 Старт курса: 14 сентября! Почему ребенок избегает общения, хотя умеет говорить? Почему бурно реагирует на изменения? Как помочь ему стать более гибким, самостоятельным и успешным в отношениях с окружающими? На эти и многие другие вопросы вы получите ответы на курсе Ольги Викторовны Князевой. В программе: • особенности мышления и социальной комму

5🔥4🥰3👏1

24 Jul 2026, 05:05 UTC101 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Высокофункциональный аутизм в практике ABA: от понимания к эффективной работе 🍁Старт 14 сентября! Работа с детьми и подростками с высокофункциональным аутизмом требует не только знаний о диагнозе, но и понимания особенностей мышления, коммуникации и поведения. На курсе вы разберёте: • особенности социальной коммуникации; • ригидность и гибкость поведения; • эмоциональную регуляцию; • понимание намерений и эмоций д

🔥52👍2

6 Jul 2026, 11:28 UTC≈1,150 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Стартует 1 модуль программы подготовки поведенческих аналитиков! Каждый сильный специалист когда-то сделал первый шаг. Если вы давно хотели разобраться в прикладном анализе поведения (ABA), научиться понимать причины поведения и применять научно обоснованные методы работы с детьми с РАС и другими особенностями развития - сейчас самое время начать. https://a-aba.com/1modul 1 модуль «Основы АВА-терапии. Базовый кур

🔥72🥰2

1 Jun 2026, 16:27 UTC285 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

С гордостью делимся еще одним важным событием! АНО «Академия прикладного анализа поведения» присоединилась к ассоциации «Аутизм-регионы» 🤍 Для нас это - важный шаг к развитию и укреплению сотрудничества между организациями, специалистами и семьями. Мы объединяем усилия для повышения качества помощи людям с РАС и их семьям, развития прикладного анализа поведения и распространения доказательных практик в регионах.

🔥103🥰3

12 May 2026, 07:08 UTC116 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @ngorizontyPhoto

Специалисты АВА-Центра «Новые горизонты» г. Воронежа прошли второй модуль обучения прикладному анализу поведения! Второй модуль АНО «Академия ПАП» уделяет особое внимание тестированию навыков и составлению индивидуальных программ развития, а также вербальному поведению. Поздравляем специалистов Воронежа с успешной сдачей экзаменов и получения удостоверений государственной образца!

🔥85

10 May 2026, 15:04 UTC84 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @expertabaVideo

Практическое применение гашения Друзья, мы загрузили на сайт проекта АВА Expert видео, которое доступно нашим студентам второго модуля АНО «Академия прикладного анализа поведения». Полное видео длительностью 50+ минут доступно всем зарегистрированным пользователям по ссылке https://aba-expert.ru/webinars/30 Лекцию проводит Анна Волкова - поведенческий аналитик, клинический психолог, соавтор ABA-Expert.ru и ABA-Fam

🔥63

6 May 2026, 07:02 UTC108 views10 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @ngorizontyPhoto

Центр «Новые горизонты» - это не только центр развития детей, но и Академия ПАП - АНО «Академия прикладного анализа поведения»! 🎓 На базе Академии ПАП: - проходят модульные курсы для специалистов ПАП - обучаются педагоги школ и детских садов - организуются стажировки и практические тренинги - проходят очные мероприятия в разных городах страны Нам важно развивать профессиональное сообщество, поддерживать специалист

🔥53🥰2

23 Apr 2026, 11:02 UTC107 views18 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @ngorizontyPhoto

Сегодня мы поздравляем с днём рождения Анастасию Панченко, поведенческого аналитика, супервизора IBA, руководителя и создателя сети центров «Новые горизонты» и АНО «Академия ПАП», а также создателя пособий ABA Family. Анастасия - вы человек, который не просто работает в профессии, а формирует её. Благодаря вам «Новые горизонты» - это сообщество, это стандарты, пространство, в котором дети получают развитие, родители

🔥115🥰2

20 Mar 2026, 14:48 UTC≈2,830 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему именно этот день - День поведенческого аналитика? Дата 20 марта выбрана не случайно. Это день рождения Бёрреса Фредерика Скиннера - одного из самых влиятельных психологов XX века и человека, который буквально изменил представление о поведении. Скиннер родился в 1904 году, и в то время психология только формировалась как наука. Многие объясняли поведение через «внутренние состояния», «характер» или абстракт

10🔥6

2 Mar 2026, 16:23 UTC≈2,170 views12 reactionsread 8 August 2026
Video

Друзья, рады сообщить - у нас стартует второй модуль по прикладному анализу поведения Академии ПАП 🤍 Да, он начинается уже сегодня! И к нам ещё можно присоединиться в течение недели. Этот модуль - про оценку навыков, вербальное поведение, программы развития вербальных навыков, практику и уверенность в работе. Нас отличает невероятно большое количество инструментов оценки. Мы работаем не только с VB-MAPP и ABLLS-R

7🔥3🥰2

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @academyaba. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 193,660 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Академия прикладного анализа поведения” (@academyaba), 139 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/academyaba.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.