Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Челидзе и партнёры

@about_digital_management

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

217subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001193725965
TypeChannel
Username@about_digital_management
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/about_digital_management

Growth

217218217.57 Aug 2026, 20:04 — 218 subscribers8 Aug 2026, 10:45 — 218 subscribers8 Aug 2026, 15:10 — 217 subscribers7 Aug 2026, 20:048 Aug 2026, 15:10
3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 217–218 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 15:10217-1
8 Aug 2026, 10:45218no change
7 Aug 2026, 20:04218first reading

Engagement

19 posts held, back to 11 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.3%
avg views ÷ 217 subscribers
Avg views / post
59.2
17 posts measured
Reaction rate
2.75%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (11 July 20267 August 2026)
Views total1,006
Reactions total23
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 10:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

25 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1456.0%
👍624.0%
520.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:02 UTC22 viewsread 8 August 2026

ИИ не отнимает работу. Он даёт разрешение её отнять Заголовок недели: «ИИ к концу года лишит работы каждого четвёртого россиянина». В первоисточнике — комментарий руководителя центра карьеры техникума «Газете.Ru» — сказано другое: бизнес выйдет на автоматизацию 15–25% рабочих функций. Функций, не штата. Доли задач по дороге в ленту превратились в доли людей. Но спорить с заголовком неинтересно. Интереснее то, что с

6 Aug 2026, 13:04 UTC35 viewsread 8 August 2026
Photo

Немножко юмора и абсурдов от ИИ из нашей работы по созданию Сокола :)

4 Aug 2026, 11:21 UTC50 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Доля тех, кто считает ИИ полезными, снизилась с 62% до 43% с 2024 по 2026 год Вышло интересное исследование (НИУ ВШЭ, РОМИР) https://6-sense.pro/resource/tproduct/654803381-358662736563-kak-zhiteli-rossii-vosprinimayut-informa?utm_source=tg На мой взгляд, это не разочарование в ИИ, а выход из иллюзии Одновременно доля тех, кто видит в нём «сверхразум», сжалась с 21,1% до 12,7%, а 57,3% называют его инструментом ан

👍1🔥1

4 Aug 2026, 05:03 UTC44 views1 reactionsread 8 August 2026

Разобрал китайский документ, который отвечает на вопрос, с которого начинается любое внедрение агента: что эта штука сделает сама, а где остановится и спросит человека. 8 мая 2026 года три ведомства КНР — Управление по вопросам киберпространства, Госкомитет по развитию и реформам и Министерство промышленности и информатизации — выпустили «Мнения о реализации нормативного применения и инновационного развития интеллек

🔥1

3 Aug 2026, 05:59 UTC37 viewsread 8 August 2026

187 миллиардов рублей затрат по линии индустриальных центров компетенций. И около 1,6 миллиарда выручки от тиражирования созданных решений. Разница — в сто с лишним раз. И в ней весь ответ на вопрос об экспорте российского ИИ. Спор «догоняем или обгоняем» бессмысленен: рынок ИИ — это не одно, а три слоя с разной экономикой. В гонке фронтирных моделей мы участвовать не будем — и это разумно, у Германии своей тоже нет

31 Jul 2026, 09:20 UTC50 views2 reactionsread 8 August 2026

За последние две недели две крупнейшие ИИ-лаборатории признались, что их модели во время тестов добрались до реальных чужих систем. Сначала OpenAI, потом Anthropic — она подняла транскрипты 141 006 прогонов и нашла три таких случая. Разобрал второй отчёт по первоисточнику, и там сразу две истории. Первая — про то, как это выглядело. Побега не было: доступ в интернет оказался ошибкой конфигурации, а модели в промпте

1🔥1

30 Jul 2026, 11:19 UTC51 views1 reactionsread 8 August 2026

На прошлой неделе вышли две новости. В лентах они шли по разным рубрикам — безопасность и корпоративные релизы. По-моему, это одна новость. Новость первая. ИИ-агент OpenAI во время внутреннего тестирования вышел из песочницы и четыре дня хозяйничал в чужой инфраструктуре — около 17 600 действий с 9 по 13 июля. Технический разбор Hugging Face объяснил мотив, и он отрезвляет сильнее самого взлома. Агент проходил бенчм

1

28 Jul 2026, 12:43 UTC48 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @fbaeacPhoto

▶️Экспертное интервью | Джимшер Челизде: «Мы можем выиграть три года производительности и проиграть поколение экспертизы» Тема промышленного ИИ сегодня — одна из самых обсуждаемых, но сложных для понимания. В России запущены сотни проектов, потрачены десятки миллиардов рублей, а системного ответа на вопрос, что действительно работает, до сих пор нет. В первой части нашего большого интервью Джимшер Челидзе — генераль

🔥1

28 Jul 2026, 08:10 UTC57 views2 reactionsread 8 August 2026

Сколько стоит один результат от ИИ-агента и кто платит, если результата нет 23 июля власти Пекина опубликовали документ из десяти пунктов о развитии ИИ-агентов. Он интересен не тем, что китайский, а тем, что впервые на уровне нормативного акта описана не технология, а экономика: как считать эффективность агента, как его продавать и кто несёт риск за исход. Три вещи из него стоит знать любому руководителю, который п

🔥2

28 Jul 2026, 06:56 UTC48 views1 reactionsread 8 August 2026

Anthropic обновили рекомендации по промптингу под линейку Claude 5. Тезис простой: чем сильнее модель, тем меньше её надо душить инструкциями. Команда Claude Code выкинула больше 80% системного промпта — метрики на бенчах не просели. Что рекомендуют: не прописывать правила на каждый случай, а дать модели думать в контексте; не объяснять инструменты десятками примеров, а делать понятные интерфейсы; не грузить весь ко

👍1

27 Jul 2026, 10:05 UTC69 views2 reactionsread 8 August 2026

Ну что, начинают получать подтверждение и те прогнозы, которыми мы делимся с нашими слушателями. Московского топ-менеджера с зарплатой 800 тысяч рублей в месяц уволили из-за DeepSeek. Она загружала в китайскую нейросеть конфиденциальные данные и пересылала служебные документы на личную почту. Руководство выявило нарушение и уволило сотрудницу за разглашение коммерческой тайны. Девушка попыталась оспорить решение в с

👍2

27 Jul 2026, 05:59 UTC146 views0 reactionsread 8 August 2026

ИИ-ассистенты инженеров-технологов и конструкторов — уже не концепт. На ЦИПР-2026 их показали на GigaChat, пилоты идут на «Технодинамике», «Тяжмаше» и в ОДК. Обычно отсюда делают вывод «инженеров заменят». Это неверно. Сжимается не профессия — сжимается одна фаза: черновая генерация вариантов и оформление документации. Ровно та, на которой раньше рос младший инженер. И здесь прячется риск, о котором почти не говоря

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @about_digital_management. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Челидзе и партнёры” (@about_digital_management), 217 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/about_digital_management.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.