ИИ не отнимает работу. Он даёт разрешение её отнять Заголовок недели: «ИИ к концу года лишит работы каждого четвёртого россиянина». В первоисточнике — комментарий руководителя центра карьеры техникума «Газете.Ru» — сказано другое: бизнес выйдет на автоматизацию 15–25% рабочих функций. Функций, не штата. Доли задач по дороге в ленту превратились в доли людей. Но спорить с заголовком неинтересно. Интереснее то, что с…

Channel
Челидзе и партнёры
@about_digital_management
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
217subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001193725965 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @about_digital_management |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/about_digital_management |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 15:10 | 217 | -1 |
| 8 Aug 2026, 10:45 | 218 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:04 | 218 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 27.3%
- avg views ÷ 217 subscribers
- Avg views / post
- 59.2
- 17 posts measured
- Reaction rate
- 2.75%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 17
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (11 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,006 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
25 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 14 | 56.0% | |
| 👍 | 6 | 24.0% | |
| ❤ | 5 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Немножко юмора и абсурдов от ИИ из нашей работы по созданию Сокола :)
Доля тех, кто считает ИИ полезными, снизилась с 62% до 43% с 2024 по 2026 год Вышло интересное исследование (НИУ ВШЭ, РОМИР) https://6-sense.pro/resource/tproduct/654803381-358662736563-kak-zhiteli-rossii-vosprinimayut-informa?utm_source=tg На мой взгляд, это не разочарование в ИИ, а выход из иллюзии Одновременно доля тех, кто видит в нём «сверхразум», сжалась с 21,1% до 12,7%, а 57,3% называют его инструментом ан…
👍1🔥1
Разобрал китайский документ, который отвечает на вопрос, с которого начинается любое внедрение агента: что эта штука сделает сама, а где остановится и спросит человека. 8 мая 2026 года три ведомства КНР — Управление по вопросам киберпространства, Госкомитет по развитию и реформам и Министерство промышленности и информатизации — выпустили «Мнения о реализации нормативного применения и инновационного развития интеллек…
🔥1
187 миллиардов рублей затрат по линии индустриальных центров компетенций. И около 1,6 миллиарда выручки от тиражирования созданных решений. Разница — в сто с лишним раз. И в ней весь ответ на вопрос об экспорте российского ИИ. Спор «догоняем или обгоняем» бессмысленен: рынок ИИ — это не одно, а три слоя с разной экономикой. В гонке фронтирных моделей мы участвовать не будем — и это разумно, у Германии своей тоже нет…
За последние две недели две крупнейшие ИИ-лаборатории признались, что их модели во время тестов добрались до реальных чужих систем. Сначала OpenAI, потом Anthropic — она подняла транскрипты 141 006 прогонов и нашла три таких случая. Разобрал второй отчёт по первоисточнику, и там сразу две истории. Первая — про то, как это выглядело. Побега не было: доступ в интернет оказался ошибкой конфигурации, а модели в промпте…
❤1🔥1
На прошлой неделе вышли две новости. В лентах они шли по разным рубрикам — безопасность и корпоративные релизы. По-моему, это одна новость. Новость первая. ИИ-агент OpenAI во время внутреннего тестирования вышел из песочницы и четыре дня хозяйничал в чужой инфраструктуре — около 17 600 действий с 9 по 13 июля. Технический разбор Hugging Face объяснил мотив, и он отрезвляет сильнее самого взлома. Агент проходил бенчм…
❤1
▶️Экспертное интервью | Джимшер Челизде: «Мы можем выиграть три года производительности и проиграть поколение экспертизы» Тема промышленного ИИ сегодня — одна из самых обсуждаемых, но сложных для понимания. В России запущены сотни проектов, потрачены десятки миллиардов рублей, а системного ответа на вопрос, что действительно работает, до сих пор нет. В первой части нашего большого интервью Джимшер Челидзе — генераль…
🔥1
Сколько стоит один результат от ИИ-агента и кто платит, если результата нет 23 июля власти Пекина опубликовали документ из десяти пунктов о развитии ИИ-агентов. Он интересен не тем, что китайский, а тем, что впервые на уровне нормативного акта описана не технология, а экономика: как считать эффективность агента, как его продавать и кто несёт риск за исход. Три вещи из него стоит знать любому руководителю, который п…
🔥2
Anthropic обновили рекомендации по промптингу под линейку Claude 5. Тезис простой: чем сильнее модель, тем меньше её надо душить инструкциями. Команда Claude Code выкинула больше 80% системного промпта — метрики на бенчах не просели. Что рекомендуют: не прописывать правила на каждый случай, а дать модели думать в контексте; не объяснять инструменты десятками примеров, а делать понятные интерфейсы; не грузить весь ко…
👍1
Ну что, начинают получать подтверждение и те прогнозы, которыми мы делимся с нашими слушателями. Московского топ-менеджера с зарплатой 800 тысяч рублей в месяц уволили из-за DeepSeek. Она загружала в китайскую нейросеть конфиденциальные данные и пересылала служебные документы на личную почту. Руководство выявило нарушение и уволило сотрудницу за разглашение коммерческой тайны. Девушка попыталась оспорить решение в с…
👍2
ИИ-ассистенты инженеров-технологов и конструкторов — уже не концепт. На ЦИПР-2026 их показали на GigaChat, пилоты идут на «Технодинамике», «Тяжмаше» и в ОДК. Обычно отсюда делают вывод «инженеров заменят». Это неверно. Сжимается не профессия — сжимается одна фаза: черновая генерация вариантов и оформление документации. Ровно та, на которой раньше рос младший инженер. И здесь прячется риск, о котором почти не говоря…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @about_digital_management. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Челидзе и партнёры” (@about_digital_management), 217 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/about_digital_management.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.