Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
16 measurements spanning 61 days, net +146. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,192–6,383 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 11:50
6,361
+4
4 Nov 2026, 19:47
6,357
+1
2 Nov 2026, 03:14
6,356
-2
30 Oct 2026, 11:31
6,358
-2
27 Oct 2026, 21:38
6,360
+9
24 Oct 2026, 23:59
6,351
+3
22 Oct 2026, 10:20
6,348
+22
18 Oct 2026, 16:59
6,326
+19
15 Oct 2026, 08:27
6,307
+17
12 Oct 2026, 01:42
6,290
-8
5 Oct 2026, 04:17
6,298
+49
26 Sept 2026, 10:01
6,249
+24
17 Sept 2026, 22:22
6,225
+11
14 Sept 2026, 03:39
6,214
-2
10 Sept 2026, 16:36
6,216
+1
7 Sept 2026, 22:22
6,215
first reading
Engagement
42 posts held, back to 27 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.94%
avg views ÷ 6,361 subscribers
Avg views / post
505
23 posts measured
Reaction rate
2.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
23
of 42 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 November 2026
Posts held
42 (27 August 2026 – 6 November 2026)
Views total
11,615
Reactions total
331
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 13:23 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
629 reactions across 41 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 53.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
337
53.6%
👍
140
22.3%
🔥
68
10.8%
🙏
51
8.11%
⚡
9
1.43%
💯
8
1.27%
😍
4
0.636%
🏆
3
0.477%
👌
3
0.477%
😱
2
0.318%
🤗
2
0.318%
🥰
2
0.318%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 41 of the 42 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 629 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 42 most recent posts we hold, published 27 August 2026 to 6 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 4 of 23 posts held from the last 30 days (17.4%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Артроз коленей: почему полный покой может сделать движения ещё труднее?
Когда начинают болеть колени, хочется лишний раз их не нагружать. Меньше ходить, реже подниматься по лестнице, отказаться от упражнений.
Кажется, что так мы бережём суставы.
Но если двигаться всё меньше, со временем можно столкнуться с другой проблемой.
Мышцы, которые поддерживают колени, постепенно слабеют.
Особенно это касается мышц бедра.…
Код жизненной силы. Часть №3
ПРАКТИКА «Кожное дыхание» или «Дыхание белым светом».
Это самый наглядный пример работы с вниманием, дыханием и движением и подготовки работы с тонкими телами.
В программе «Азбука тела. Возражение энергии» мы пойдем последовательно и глубоко, но это не будет сложно.
Просто вы научитесь чувствовать более тонкие вещи, концентрировать внимание и менять качество своей энергии, настраива…
Код жизненной силы. Часть №2
ПРАКТИКА “Внутренняя улыбка”. Можно выполнять сидя или лежа.
А на программе “Азбука тела” мягко, через простейшие практики, будем учиться управлять вниманием, дыханием и движением.
Будем проращивать древо своего осознания, укреплять и восстанавливать своё физическое тело и внутренние органы, очищать каналы меридианы, очищать тонкие тела и пробуждать чакры, учиться концентрировать внима…
Код жизненной силы. Часть №1
Узнайте, что с вашей ЭНЕРГО проводкой?
В каком состоянии ваш Меридиан Стресса?
ТЕСТ: Самодиагностика за 2 минуты
👉 Записаться на АЗБУКА ТЕЛА
Какие из этих 6 признаков ощущаете на себе:
1. Тяжелое пробуждение. Вы спите по 7–8 часов, но утром встаете с ощущением, будто по вам проехался каток.
2. Сил не хватает до обеда, вечером словно выжатый лимон, приходиться пробуждать себя стимуля…
🧠 Скрытые причины болезни Альцгеймера
С точки зрения восточной медицины, болезнь Альцгеймера — это сбой в слаженной работе всего организма, а не только мозга. И у этого недуга есть скрытые, глубинные причины, которые годами подтачивают ясность ума.
Ось «Мозг — Сердце — Почки»
В традиционной китайской медицине (ТКМ) ключевая причина развития деменции — это истощение почек, которые хранят «эссенцию» (цзин), питающую…
📚 По доброй традиции ДАЙДЖЕСТ полезных материалов
• 3 привычки, которые важно поменять осенью
• Куда утекает ваша энергия, если вы ничего не делали
• Как отсутствие отдыха приводит к болезням
• Как стресс встраивается в мышцы и живет там годами
• Почему каждый день вы теряете связь с телом
• Практика. Что важнее: вдох или выдох
• Почему падение атмосферного давления «выключает» мозг (и как пережить осенние циклоны)
…
Один простой тест на равновесие: как он оберегает от падений и травм?
Для пожилого человека обычное падение может закончиться печально: перелом шейки бедра, долгая неподвижность, а затем и потеря привычного образа жизни.
Оступившись на ровном месте или поскользнувшись в ванной, человек может навсегда лишиться самостоятельности.
• И самое печальное здесь даже не сама травма, а тот страх движения, который появляется …
🎥 ЗАПИСЬ вебинара «12 ключей к энергии».
Вы просили — мы вас услышали.
Выкладываем запись вебинара на время.
А вебинар был мощным! Рассказал:
• что забирает энергию?
• где хранится энергия?
• почему важна проходимость энергии?
• почему это напрямую влияет на здоровье?
• что поможет активизировать энергию, которая будет создавать вам здоровье?
👉 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ
Успейте посмотреть до понедельника.
Ловушка «горячей ванны»: почему долгий прогрев в кипятке после холода забирает силы?
Классическая октябрьская картина: вы пришли домой с холода. Ноги замерзли, руки ледяные, щеки горят от ветра, внутри противная зябкость.
Первое естественное желание — набрать полную ванну воды погорячее, залечь туда на часок, чтобы хорошенько прогреть косточки.
Вроде бы логично и приятно.
Но замечали, что происходит потом?
Вы вы…
Почему практики слабо работают по отдельности?
Многие, с кем я общаюсь здесь, на Ютуб, вживую — люди, которые уже много сделали для своего здоровья: занимаются много лет йогой, цигун, перепробовали разные методики, детоксы, делают какие-то практики.
Но приходят всё равно с проблемами.
Почему так?
Потому что мы привыкли делить здоровье на части. Движение — это спортзал. Дыхание — это отдельная практика. А состояни…
Не попали вчера на вебинар «12 ключей к здоровью»? Будет повтор!
Вчера мы провели большую встречу, посвящённую здоровью, взаимосвязям в организме и восточным практикам.
А после вебинара я спросил участников, нужен ли повтор.
И для тех, кто не смог присоединиться или хочет ещё раз послушать материал, мы подготовили такую возможность.
• 29 октября в 12:00 мск состоится бесплатный повтор вебинара «12 ключей к здоров…
👍7❤4🔥2
Showing the 12 most recent of 42 posts we hold for @Zogny_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
4️⃣ Просыпаюсь разбитым, даже если спал достаточно4%
5️⃣ Режим сбился совсем, ложусь и встаю в разное время12%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 42 most recent posts we hold, published 27 August 2026 to 6 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Павел Лещёв | Специалист по реабилитации ️ @santa_pavel_blog · 30,739 Telegram ranks this channel #10 of 73 here — alongside 72 others — read 7 September 2026
RAFAEL FACEGURU @rafael_faceguru · 27,812 Telegram ranks this channel #36 of 87 here — alongside 86 others — read 9 September 2026
Владимир Осипов. Цигун и Тайцзи @vladimirosipovs · 19,006 Telegram ranks this channel #73 of 92 here — alongside 91 others — read 4 October 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алексей ЗОЖный” (@Zogny_club), 6,361 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Zogny_club.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.