4 measurements spanning 5 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,029–2,099 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 16:06
2,089
+52
10 Aug 2026, 00:53
2,037
-51
7 Aug 2026, 09:27
2,088
-3
7 Aug 2026, 06:47
2,091
first reading
Engagement
19 posts held, back to 30 March 2025 — the reader has reached the start of this channel’s public history, so this is the full archive Telegram still exposes. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
113.9%
avg views ÷ 2,089 subscribers
Avg views / post
2,380
1 post measured
Reaction rate
0.168%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held
19 (30 March 2025 – 22 July 2026)
Views total
2,380
Reactions total
4
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:59 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
669 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 21.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
146
21.8%
👍
121
18.1%
❤🔥
94
14.1%
🎉
91
13.6%
🔥
79
11.8%
💯
73
10.9%
🤩
64
9.57%
👌
1
0.149%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 669reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 March 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔹 پروپوزال کارشناسی ارشد و دکتری چه تفاوتهایی باهم دارن؟
فارغ از شباهتهای کلی که پروپوزال کارشناسی ارشد و دکتری با هم دارن، تفاوتهای مهمی هم وجود داره که بهتره حواسمون بهشون باشه:
👈🏻پروپوزال کارشناسی ارشد:
- حجم مطالب کمتر (معمولاً ۱۰ تا ۲۰ صفحه)
- تمرکز بیشتر روی یادگیری روش تحقیق
- نوآوری محدودتر
- روششناسی نسبتاً سادهتر
👈🏻پروپوزال دکتری:
- حجم مطالب بیشتر و عمیقتر (۲۵ تا ۴۰ صفحه یا بیشتر)
- نوآوری علمی قو…
هنوز درگیر پایاننامهت هستی؟ 😫
دیگه چیزی تا فارغالتحصیلی نمونده 🤩👩🏻🎓
🔸 نگارش تخصصی پروپوزال و پایاننامهی دانشجویی ارشد و دکتری
💯 در کمترین زمان و با بالاترین کیفیت 💯
👈🏻 با همکاری تیمی از محققان با سابقهی بیش از 8 سال فعالیت در نگارش مقالات علمی و تخصصی
متوسط زمان تحویل:
🔹 پروپوزال : 1 تا 3 روز
🔹 پایاننامه : 1 هفته
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
💎 ZINK - @Zink_co
🆔 @Zink_Support
تقویت رزومهی خود را به ما بسپارید 😎
🔹 اشتباهات رایج در نگارش پروپوزال
👈🏻 بسیاری از پروپوزالها به دلیل چند اشتباه تکراری برگشت میخورن:
❌ بیان مسئله ضعیف یا کلی (اهمیت موضوع به خوبی نشان داده نمیشه)
❌ مرور ادبیات ناکافی یا بدون پیدا کردن gap واقعی
❌ روششناسی مبهم و بدون جزئیات اجرایی
❌ سرقت ادبی (plagiarism) بالا به دلیل کپی از منابع بدون پارافریز
❌ رفرنسدهی نامناسب
❌ عدم تطابق با فرمت و آییننامه دانشگاه
❌ زمانبندی غیرواقعی یا بودجه نامشخص
📌 یه پ…
🔹 ابزارهای بررسی میزان استفاده از هوش مصنوعی در متن
ابزارهای رایج:
- Turnitin (نسخه جدید با قابلیت تشخیص AI)
- GPTZero
- Originality.ai
- Copyleaks
- ZeroGPT
- Writer.com AI Detector
🔸 بهترین گزینه که در حال حاضر توسط بعضی دانشگاهها مورد استفاده هست، iThenticate → Turnitin هست. GPTZero هم به عنوان یک ابزار رایگان از دقت به نسبت بالایی برخورداره.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
💎 ZINK - @Zink_co
🆔 @Zink_Support
🔹 ابزار هوش مصنوعی کمکی در نگارش متن علمی
- ChatGPT / Claude / Gemini → ایدهپردازی، ساختاربندی، نوشتن پیشنویس، بهبود جملات و ترجمه
- Perplexity.ai → جستجوی علمی سریع با ذکر منبع
- Elicit.org / Scite.ai → جستجو و خلاصه مقالات علمی
- Grammarly → ویرایش نگارشی و بهبود انگلیسی
- Zotero → مدیریت منابع و تولید رفرنس
- Claude → آنالیز آماری ساده
❓میشه از ChatGPT و Claude برای رفرنسدهی یا آنالیز آماری استفاده کرد؟
❌ درص…
🔹آدابنامه هوش مصنوعی دانشگاه تهران مصوب 1404
"عدم استفاده در تدوین پایاننامهها و رسالهها: کلیه پایاننامهها و رسالهها باید به طور انحصاری توسط دانشجو و با استفاده از توانمندیهای شخصی وی تهیه شوند. هرگونه استفاده از هوش مصنوعی برای نگارش نهایی یا تهیه بخشهای کلیدی پایاننامهها غیرمجاز است. اما در صورت استفاده از خروجیهای هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای کمکی برای مواردی نظیر مرور پیشینه تحقیق، مقایسه نتایج، بای…
🔹 آیا میتوان از هوش مصنوعی در نگارش پایاننامه استفاده کرد؟
بله(!)، اما با محدودیت و شفافیت کامل.
📘بر اساس دستورالعمل بنیاد ملی علم ایران، هوش مصنوعی میتونه ابزار کمکی مفیدی برای نگارش متن علمی باشه، اما جایگزین تفکر، تحلیل و خلاقیت فرد نمیشه.
🔸نکات کلیدی مجاز
- استفاده برای ایدهپردازی، ساختاربندی، خلاصه ادبیات، بهبود نگارش و ترجمه
- تولید متن، تصویر یا تحلیل داده با ذکر دقیق نحوهی استفاده (نام ابزار، تاریخ، بخ…
هنوز درگیر پایاننامهت هستی؟ 😫
دیگه چیزی تا فارغالتحصیلی نمونده 🤩👩🏻🎓
🔸 نگارش تخصصی پروپوزال و پایاننامهی دانشجویی ارشد و دکتری
💯 در کمترین زمان و با بالاترین کیفیت 💯
👈🏻 با همکاری تیمی از محققان با سابقهی بیش از 7 سال فعالیت در نگارش مقالات علمی و تخصصی
متوسط زمان تحویل:
🔹 پروپوزال : 1 تا 3 روز
🔹 پایاننامه : 1 هفته
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
💎 ZINK - @Zink_co
🆔 @Zink_Support
تقویت رزومهی خود را به ما بسپارید 😎
🔹 دریافت کد اخلاق (Ethics Code) چقدر زمان میبره؟
پاسخ کوتاه: 1 تا 3 ماه از زمان ثبت پروپوزال
❓اما چه عاملی باعث میشه این پروسه طولانی بشه؟
اگر در مدارک شما مشکلی وجود نداشته باشه، بررسی طرح شما در کمیته اخلاق دانشکده و صدور کد اخلاق میتونه طی 1 هفته هم اتفاق بیفته. مسئله اصلی که بیشتر همکاران با اون روبرو هستن و باعث میشه این پروسه ماهها براشون زمان ببره، اصلاحات متعدد در سامانه پژوهشیار هست.
🔸این اصلاحات میتونه …
🔹 راهنمای تدوین پایاننامه/رساله تحصیلی دانشگاه شیراز
👈🏻 فرمت کلی نگارش پایاننامه در خیلی از دانشگاهها بالای 90درصد شبیه به همین فایل هست (ترتیب صفحات، فصلها، فونت و فاصلهگذاری و ...)
جهت اطمینان از صحت فرمت پایاننامه، از طریق سایت دانشگاه خودتون راهنمای تدوین پایاننامه رو حتماً مطالعه کنین.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
💎 ZINK - @Zink_co
🆔 @Zink_Support
🔹 مراحل نگارش پایاننامه (از صفر تا صد)
بعد از تصویب پروپوزال، نوبت نوشتن خود پایاننامه میرسه. ساختار کلی که در اکثر دانشگاههای ایران پذیرفته میشه به ترتیب به این شکله:
🔸صفحات بدون شماره
عنوان فارسی، صفحه سفید، بسم الله الرحمن الرحیم، تعهدنامه، امضای فارسی، تقدیم، سپاسگزاری
🔸صفحاتی که با حروف ابجد شمارهگذاری میشوند
چکیده فارسی، فهرست مطالب، فهرست جدولها، فهرست شکلها، فهرست نشانههای اختصاری
🔸صفحاتی که با …
هنوز درگیر پایاننامهت هستی؟ 😫
دیگه چیزی تا فارغالتحصیلی نمونده 🤩👩🏻🎓
🔸 نگارش تخصصی پروپوزال و پایاننامهی دانشجویی ارشد و دکتری
💯 در کمترین زمان و با بالاترین کیفیت 💯
👈🏻 با همکاری تیمی از محققان با سابقهی بیش از 7 سال فعالیت در نگارش مقالات علمی و تخصصی
متوسط زمان تحویل:
🔹 پروپوزال : 1 تا 3 روز
🔹 پایاننامه : 1 هفته
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
💎 ZINK - @Zink_co
🆔 @Zink_Support
تقویت رزومهی خود را به ما بسپارید 😎
🔥4🎉3❤2👍2🤩2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Zink_co. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 62,117 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ZINK - نگارش پروپوزال و پایان نامه” (@Zink_co), 2,089 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Zink_co.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.