Channel
@Zahvatova_makeup
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
728subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001624521684 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Zahvatova_makeup |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Zahvatova_makeup |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 44% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 10:36 | 728 | -1 |
| 5 Sept 2026, 23:38 | 729 | +3 |
| 29 Aug 2026, 15:43 | 726 | -1 |
| 23 Aug 2026, 05:53 | 727 | -1 |
| 16 Aug 2026, 18:26 | 728 | +1 |
| 8 Aug 2026, 02:05 | 727 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:07 | 727 | first reading |
7 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
27 reactions across 7 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 29.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 29.6% | |
| 🔥 | 8 | 29.6% | |
| ❤ | 6 | 22.2% | |
| 😍 | 3 | 11.1% | |
| 🎉 | 1 | 3.70% | |
| 👏 | 1 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда я снимала этот макияж, поймала себя на мысли… В рилс помещается всего 30–60 секунд. А за ними — часы опыта, десятки нюансов и огромное количество мелочей, которые невозможно объяснить за такое короткое время. Почему именно эта стрелка делает взгляд таким выразительным? Как добиться мягкой растушёвки, а не грязного пятна? Как сделать кожу живой и дорогой на фото и видео? Какие кисти действительно работают, а к…
❤1
«Я вообще не умею краситься…» Именно с этой фразы начинается большинство наших уроков. 🤍 Кто-то каждый день делает один и тот же макияж, потому что боится экспериментировать. Кто-то покупает косметику по советам блогеров, а потом понимает, что половина продуктов просто не подходит. Кто-то каждый раз записывается к визажисту перед важным событием, потому что не уверен, что сможет накраситься сам. А кто-то давно ме…
🎉1👍1🔥1
Soft smoky, который выглядит дорого даже в матовых оттенках 🤎 В этом макияже я работала с новой палеткой Viseart Étendu Paris Mattes — и это тот случай, когда матовые тени не выглядят сухо и тяжело. Оттенки очень красиво дополняют друг друга: от мягких бежевых до более глубоких, за счёт чего можно построить плавный переход света и тени. Я люблю soft smoky именно за то, что он делает взгляд выразительным, но не пер…
👍3😍3❤2
Индивидуальное повышение квалификации для визажистов Если ты уже работаешь, но чувствуешь: где-то есть пробелы. Тон не держится к вечеру. Тушёвка выходит не такой чистой, как хочется. Или заказов мало, а картинка в блоге не цепляет так, чтобы к тебе выстраивались. Знакомое ощущение потолка, когда стараешься, а рост встал. Вот с этим я и работаю. Не по общему шаблону, где половина уже давно тебе знакома. Мы точечно …
👍2
Дорогие мои , хочу рассказать вам о своих обучениях и начну с фундамента: Базовый курс “Визажист Pro” — он идеально подойдёт, если вы хотите освоить профессию с нуля или выстроить прочную базу, которая реально работает на практике. 🗓 Длительность — 6 дней 1 день — теория + 5 дней практики. 🔍 1 день — теория: Мы подробно разбираем морфологию лица, каждый элемент — от лба до подбородка. Особое внимание — глазам: архи…
👍2🔥2
«Как ты вообще понимаешь, какой макияж делать?» Самый частый вопрос от визажистов. И за ним всегда прячется страх — что это какая-то магия, которая или есть, или нет. Не магия. Это два разных сценария, и они почти не пересекаются. Если передо мной модель — отталкиваюсь от своего пожелания и от её анатомии. Захотела смоки. А вижу — глаза глубоко посажены, контраст низкий. И отменяю. Такой смоки сдешевит образ. Вот…
🔥3👏1
Макияж за 30 минут — красный флаг, а не повод для гордости «А почему так долго?» Этот вопрос, кажется, слышал каждый визажист. И за ним почти всегда стоит сравнение: «А вот в салоне мне за полчаса всё сделали». Давайте честно разберёмся, откуда берётся эта цифра — и сколько хороший макияж длится на самом деле. Полчаса — это история потока. Салоны, где мастер делает по 10–12 человек в день, конвейером. Там скорост…
❤3🔥2
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @Zahvatova_makeup. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“БОСС КОСМЕТОС | Анжелика Захватова” (@Zahvatova_makeup), 728 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Zahvatova_makeup.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.