Channel
@WordsTherapy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
100subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001421493555 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @WordsTherapy |
| Description | Гербарий заметок о прочитанном |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/WordsTherapy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 10:46 | 100 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:01 | 100 | first reading |
16 posts held, back to 9 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (9 February 2026 – 24 July 2026) |
| Views total | 44 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 10:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
95 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 83.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 79 | 83.2% | |
| 🔥 | 14 | 14.7% | |
| ✍ | 1 | 1.05% | |
| 💔 | 1 | 1.05% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 9 February 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ольга Птицева «Радиус хрупкости» Есть у этой истории что-то особенное, отличающее её от остальной миллениальской прозы. Подпёртая филигранной работой с памятью и «составом» нулевых она не становится мемом или романтизацией того времени. Вырастает из тишины, помех, голосов, экивоков. И песен, конечно же. Оля рисует хрупкие и турбулентные человеческие души, трепещущие (дрейфующие?) в период взросления. Жестокие, отчая…
❤3✍1🔥1
Хелена Побяржина «Пособие по особенным сновидениям» Это как найти коробку чьих-то писем, воспоминаний, фотографий; калейдоскоп. Всё перемешано, недосказанно, восхитительно. Маленькие разрозненные истории, из которых складывается что-то невероятное, даже если в моменте и непонятное. Концетрированной красоты текст, напоминающий мне «Комнату утешения» — любовью к игре в слова, их складыванию и переворачиванию. Иногда о…
❤6🔥3
Анна Старобинец «Магма ведьм». На этот раз Старобинец отправляет нас в дремучий постапокалипсис (очень сатиричный к нашей реальности), в такое Новое Средневековье через семнадцать веков после ядерного взрыва. Вечный холод, полумрак, наука под запретом, люди катаются верхом на мурах — гигантских муравьях размером с лошадь. И весь этот придуманный мир насквозь пропитан феромонами: мур главного героя пахнет раздавленно…
🔥4❤2
Энн Файн «Как курица лапой» Это очень смешная повесть! И подзаголовок «Для тех, кто не сдаётся» тут вообще не ради красивого словца на обложке, а суперважная штука, которую Энн Файн аккуратно (без лишнего надрыва и драмы) проводит через весь текст. О том, как это — действительно не сдаваться и продолжать бороться. Прежде всего с тем странным миром, который нам всем достался. И юмор тут отличный: шероховатый, безупр…
❤6
Нелли Зайцева «До встречи на Сириусе» Развитие сюжета здесь примерно такое же, как у пожара: сначала — бабах! — мощная волна, будто в огонь плеснули вискаря, чтобы отсыревшую безнадегу наконец этим самым огнем сожрало. В середине — самый сложный замес, когда всё вокруг заволакивает плотным, горько-сладковатым дымом, когда прикуриваешь сигарету от искрящей проводки и пытаешься во всем этом не задохнуться. Ну а к фина…
❤7🔥1
Полина Максимова «Верховье» Полина Максимова проводит опись пинежской действительности и местного северного фольклора, который обладает каким-то особенным чувством и характером. Влажный, топкий, хлюпающий мир. Это не «сувенирная» традиция или декорация, а живая, немного пугающая и завораживающая хтонь. Способ мышления, влияющий на человека, в частности — на женщин. Довольно страшно и физиологично влияющий. И история…
❤4💔1
Какое-то время в меня не лезли никакие книги, а вот раньше всегда помогало. Прочитала только крутейший «Стереобат», который, надеюсь, скоро найдет лучшего издателя и одну секретную, что ещё пишется (очень жду!) Ну и вот «Верховье» тоже очень хорошее, да.
❤4
«Это было ужасно глупо... Но все сказали: ах, какой мальчик, он поэт! И я подсел на это. Если бы мне тогда сказали, что это ерунда, я бы, может, вырос нормальным человеком. И не мучился бы сейчас». Непонятно, что из него получится дальше — может, он найдет свой голос, а может... и нет. Конечно, я — это Кирилл. При всей любви к «особенным» героям, я читаю и узнаю в нём себя — ту, которая вечно боится оказаться «средн…
❤6
Нина Дашевская «День числа Пи» Сложная, тонкая и полная любви к людям книга. Она двухчастная, и первая часть про Леву Иноземцева, который слышит цвета и видит звуки, но совсем не умеет общаться с другими людьми. А во второй части рассказывается про совершенно другого персонажа, который вообще-то этого Леву терпеть не может. И этот Кирилл ТАК хочет быть необычным, так мается от своей мнимой «обыкновенности», что его …
❤3
А я кажется совсем перестала читать с зимы что-то другое, когда наткнулась на мастерскую и всех этих крутых новых писателей. С удивлением иногда вижу среди них своё имя и страшно радуюсь.
❤6
Дорогие друзья! Я вообще перестал понимать, кто я. Вряд ли писатель – редко это делаю. Точно не бизнесмен – второй запуск подряд провален. Немного проповедник – правильно пошутил Георгий. Но сегодня мне хочется побыть основателем нового литературного направления – как сказала Алиса. Поэтому я собрал из ваших избранных текстов – книгу. Она о любви и смерти, как положено. В ней много и естественной красоты, и …
❤6
В странных и уже нежно любимых мной людях очередной опен-колл. Про пап. Ну и я конечно написала про своего. А потом подумала, что мне вот ещё очень повезло – 3 папы в моей жизни замечательные. Сергей, Андрей, и папа двоих уже наших детей, Андрей. Много хочется говорить, сохранять, читать. Это и планирую делать: собралась целая книга про них, разных и похожих одновременно. Мой рассказ «Я хожу как неприкаянный рыбак..…
🔥5❤2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @WordsTherapy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,334,187 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lost and found” (@WordsTherapy), 100 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/WordsTherapy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.