Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Waynut | Цифровизация бизнеса

Channel

Waynut | Цифровизация бизнеса

@Waynut_Dev

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

286subscribers

-6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002285777702
TypeChannel
Username@Waynut_Dev
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 29 August 2026
On Telegramt.me/Waynut_Dev

Growth

2862922897 August 2026 — 292 subscribers8 August 2026 — 292 subscribers22 August 2026 — 287 subscribers29 August 2026 — 286 subscribers7 August 202629 August 2026
4 measurements spanning 22 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 285–293 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 07:15286-1
22 Aug 2026, 20:48287-5
8 Aug 2026, 08:16292no change
7 Aug 2026, 17:50292first reading

Engagement

20 posts held, back to 2 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
30.8%
avg views ÷ 286 subscribers
Avg views / post
88.0
1 post measured
Reaction rate
7.95%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held20 (2 June 20268 August 2026)
Views total88
Reactions total7
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 08:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

177 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 30.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5430.5%
🔥4927.7%
2111.9%
custom 5262468495433569288105.65%
😁95.08%
🤯95.08%
👍84.52%
❤‍🔥63.39%
💘52.82%
🤝52.82%
👨‍💻10.565%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 177reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Waynut_Dev. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 2 June 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

8 Aug 2026, 04:41 UTC88 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🥜 НАМ 1 ГОД. МЫ ДЕЛАЕМ ВАМ ПОДАРОК! Ровно год назад мы открыли Waynut Без портфолио, без громких имён, только с одним желанием — делать не просто сайты, а пространство, в котором живёт история вашего бизнеса За этот год мы: 🥰 Переделывали логотип 5 раз, потому что «чувствовали — можем круче» 🥰 Сидели до полуночи, обсуждая детали ваших проектов 😌 И каждый раз, когда вы писали «Вау, это то, что нужно!», понимали —

custom 526246849543356928842❤‍🔥1

24 Jul 2026, 09:02 UTC86 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ваш бот молчит ночью? Время подключать нейросетевую магию! Как часто клиенты пишут вам поздно вечером или рано утром? Скорее всего, получают автоответчик или дежурного менеджера. Но что если бот сможет ответить круглосуточно, снимая до 60% простых запросов? Что собирает Waynut под такую задачу: 1️⃣ обучение нейросети на ваших FAQ 2️⃣ интеграция с мессенджерами и почтой 3️⃣ круглосуточная поддержка клиентов 4️⃣ отч

🔥3😁1custom 52624684954335692881

20 Jul 2026, 09:07 UTC97 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Код за один запрос: как убедить ИИ написать рабочий код с первого раза Когда ИИ пишет код, большинство попадает в цикл: запрос → рабочий кусок → отладка → новый запрос. Мы заметили: проблема не в модели, а в том, как мы её прошьём. В нашем опыте хватает 4 правил, чтобы сократить итерации в 2-3 раза: 1️⃣ формулируем требования как техническое задание: вход, выход, ограничения 2️⃣ добавляем пример входных данных и о

2custom 52624684954335692882❤‍🔥1

18 Jul 2026, 09:01 UTC94 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выбор технологии начинается не с трендов, а с контекста задачи На прошлой неделе к нам приехал клиент и сразу спросил: "Почему вы предложили именно этот фреймворк? У вас же другие проекты на другом стеке". Мы сидели в офисе и объясняли, как проводим оценку. Это стало хорошей историей для поста. Мы не выбираем то, что нам нравится. Мы выбираем то, что выдержит нагрузку через полгода и не даст стоять на рельсах в буд

🔥3🤯2❤‍🔥1

14 Jul 2026, 09:03 UTC92 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда автоматизация становится частью команды Навыки сотрудников часто определяют уровень автоматизации в компании. Но мы заметили, что дело не только в технологии. Дело в том, чтобы сначала описать процесс, как он идёт сейчас, а уже потом подключать инструменты. 1️⃣ Сначала мы описываем процесс, как он идёт сейчас 2️⃣ Формулируем правила, по которым он работает 3️⃣ Ищем точки, где автоматизация закрывает узкое мес

3🔥1custom 52624684954335692881

12 Jul 2026, 09:10 UTC100 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

AI без процесса — это как автопилот в парке Мы недавно видели, как компания внедряла AI-бота для обработки заявок, но не имела данных о том, как менеджеры работают с возражениями. Бот просто копировал шаблоны, которые никто не проверял. Результат: рост нагрузки, а не её снижение. AI без цифрового следа действует слепо. Он может отвечать, но не знает, что важно. Поэтому мы перед запуском любого сценария требуем прот

🔥3😁2🤯1

9 Jul 2026, 09:04 UTC107 views7 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Старая CRM не падает - она течет медленно, пока вы не заметите, что данные утекли Пришел к нам фитнес-бренд с 12 клубами: система давно не справлялась с ростом. Менеджеры вручную выгружали заявки в Excel, а клиентская база разбросана по базам данных. При этом сама система работала - видимо, почему-то боялись ее останавливать. Мы начали с разбора того, что уже есть. Оказалось, что основная проблема не в технологии,

🔥3🤯2custom 52624684954335692882

5 Jul 2026, 09:03 UTC123 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Идеальный продукт без пользователей - пустая трата времени Мы наблюдали за клиентами, которые полгода трудились над идеальным MVP. Команда рисовала красивые мокапы, писала документацию, прорабатывала каждую кнопку. А потом обнаруживала: рынок хочет совсем другого. Теперь у нас другой подход. Мы выпускаем MVP, когда оно едва работает, но уже решает задачу. Это болит первые недели - видеть нерабочие места, пустые экр

5👍2🔥2👨‍💻1

29 Jun 2026, 09:00 UTC144 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Prompt caching: как сэкономить на токенах и ускорить ответы Каждый запрос к LLM — это токены. Если вы каждый раз передаёте длинный системный промпт, базу знаний или контекст, вы платите за повторное кодирование одних и тех же данных. Prompt caching решает это коплением повторяющихся префиксов. Как работает у разных провайдеров: 1️⃣ OpenAI: автоматическое кэширование префикса от 1024 токенов. Скидка 50% на кэширова

43👍2

28 Jun 2026, 09:01 UTC137 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

MVP — это не грязный прототип на неделю Заметили паттерн: бизнес просит «сделать быстро, а потом переделаем». В итоге через полгода MVP живёт в продакшене, код не рефакторится, а каждая доработка ломает логику. ⚠️ Почему так происходит: 1️⃣ MVP делают без архитектуры — «потом допишем» 2️⃣ Нет документации — новый разработчик тратит недели на разбор 3️⃣ Техдолг копится — каждая правка стоит дороже предыдущей MVP —

4🔥4🤝1

24 Jun 2026, 09:07 UTC150 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Новый сотрудник в IT-команде достиг заявочной нормы только через 23 дня Когда в компанию приходит новый менеджер, он теряется в чатах с клиентами, не знает, какие статусы ставить в CRM и где искать шаблоны ответов. Результат - пустые строки в отчёте и выгорание через месяц. Что собирает Waynut для ускорения старта: 1️⃣ чат-бот учебный - отвечает на вопросы по процессам 24/7 2️⃣ база знаний внутри мессенджера с гай

🔥54🤯2

23 Jun 2026, 05:32 UTC141 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Раньше не знали, где утекали деньги - теперь видим каждую заявку Руководитель смотрел в пустую таблицу, не понимая, почему реклама не окупается. Менеджер вручную собирал данные из 5 систем, а отчёты приходили раз в месяц - уже не актуальные. Это стоило до 40 часов в месяц безрезультатной работы. ✔️ автоматический дашборд с ключевыми метриками в реальном времени ✔️ интеграция заявок из всех каналов в одну CRM ✔️ еже

4🔥3💘1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Waynut_Dev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Waynut | Цифровизация бизнеса” (@Waynut_Dev), 286 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Waynut_Dev.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.