Channel
@Uslugi_RostovDon
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
49subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001647016357 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Uslugi_RostovDon |
| Description | Этот канал про творчество с помощью нейросетей 🤓👾 18+ #Ai #нейросети #utility #творчество |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 October 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/Uslugi_RostovDon |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 14:24 | 49 | no change |
| 18 Sept 2026, 20:55 | 49 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:35 | 50 | first reading |
14 posts held, back to 31 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 13 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (31 August 2026 – 13 September 2026) |
| Views total | 129 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Oct 2026, 14:24 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
12 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 66.7% | |
| 🔥 | 3 | 25.0% | |
| 🙏 | 1 | 8.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 31 August 2026 to 13 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Этот канал возвращается к своему изначальному смыслу — техническому ликбезу по нейросетям. Разговор пойдёт о механике: как устроены инструменты, которые мы все так или иначе уже используем каждый день. Что у них внутри, почему они иногда ведут себя странно, и что с этим делать. Картинки, эксперименты и прочая визуальная жизнь переезжают в группу обсуждений «Шервудский лес». Все материалы канала — прошлые и будущие…
👇🏻
Сегодня тяму не хватило разобраться с fal.ai Похоже, там есть бесплатные генерации «для затравки», но для доступа всё равно нужно привязывать банковскую карту. Мне такой подход не нравится — возможно, я просто чего-то не понял. Если кому-то интересно 🔗вот
🙏1
*ДЛЯ СПЕЦОВ Atlas — это multimodal autoregressive diffusion transformer: мультимодальная модель, которая обрабатывает текст, изображения, позы камеры и depth maps, а затем пошагово генерирует результат через diffusion/rectified flow подход. ⚠️ Масштабируется с ростом вычислений. ** POINT CLOUD это набор точек в 3D-пространстве. Его чаще используют для измерений и реконструкции. GAUSSIAN SPLATS это способ представить…
🔥1
Это анонс Atlas от World Labs — новой “world model” для пространственного интеллекта, которая понимает сцены как 3D-миры и умеет генерировать, реконструировать и симулировать их по тексту, изображениям, видео и 3D-данным. Модель, которая старается удерживать пространственную согласованность: где что находится, как выглядит с другого ракурса и как сцена меняется во времени. В статье прямо говорится, что модель объеди…
🔥1
ЭФФЕКТ СТОП-КАДРА Этот эффект используется для создания впечатления, что движущийся объект внезапно остановился. Он достигается с помощью комбинации высокой скорости затвора и подходящего момента съемки.
👍1
ЭФФЕКТ ЗАМИРАНИЯ объект остается отчетливым, а фон становится размытым, что создает ощущение скорости и динамики.
👍1
ЭФФЕКТ УСКОРЕНИЯ Этот эффект создается путем съемки объекта в движении в течение продолжительного времени, что визуально усиливает ощущение его скорости.
👍1
ЭФФЕКТ ДВИЖЕНИЯ ТЕНИ При наличии источника света и движущегося объекта можно создать эффект движущейся тени, что добавит глубину.
👍1
ЭФФЕКТ ЗАМОРОЗКИ ВОЗДУШНЫХ КАПЕЛЬ При съемке движущихся объектов во время дождя или брызг воды
👍1
ЭФФЕКТ ДЫМА Эффект дыма добавляет атмосферности, таинственности и художественности изображению. Дым создает плавные линии, облака и вихри, которые могут добавить движение и текстуру в кадре. Он также может использоваться для создания эффекта глубины и перспективы, помогая придать изображению объем и трехмерность.
👍1
ЭФФЕКТ ДВИЖЕНИЯ ВЕТРА При съемке объектов, подверженных воздействию ветра, таких как деревья, трава или платья, можно создать эффект движения и легкости, захватив движущиеся элементы.
👍1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @Uslugi_RostovDon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Craftsmen's Guild 18+” (@Uslugi_RostovDon), 49 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Uslugi_RostovDon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.