4 measurements spanning 8 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 371–373 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 07:02
373
+1
8 Aug 2026, 09:08
372
+1
8 Aug 2026, 06:19
371
no change
7 Aug 2026, 18:07
371
first reading
Engagement
20 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
22.6%
avg views ÷ 373 subscribers
Avg views / post
84.3
4 posts measured
Reaction rate
2.67%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held
20 (5 June 2026 – 3 August 2026)
Views total
337
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 06:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
46 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
29
63.0%
👍
9
19.6%
👏
7
15.2%
🕊
1
2.17%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 46reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📡 تأثیر اینترنتهای نسل جدید بر کسبوکار خلاق و نوآوری
اینترنتهای نسل جدید مانند فیبر نوری، 5G و شبکههای پرسرعت ثابت، زیرساخت اصلی تحول در اقتصاد خلاق شدهاند. افزایش سرعت، کاهش تأخیر و امکان انتقال حجم عظیم داده باعث شده تولیدکنندگان محتوا، طراحان، هنرمندان دیجیتال، استودیوهای انیمیشن و وبتون، شرکتهای بازیسازی و تیمهای نوآوری بتوانند با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر فعالیت کنند.
این فناوریها امکان همکاری همزما…
🔹کارگاه مهارتهای خلاقیت
▫️به صورت آنلاین و آفلاین
▫️همراه با گواهی معتبر
▫️امکان پرداخت قسطی و تخفیف ویژه برای ۵ نفر اول
▫️برای ارتباط و اطلاعات بیشتر به پیوندهای در پوستر مراجعه کنید
#خلاقیت@UTafarineshgari #آفرینشگری@UTafarineshgari
🎯 برندینگ چیست و چرا مهم است؟ (سری فرانسه)
فرانسه یکی از کلاسیکترین نمونههای هویت برند ملی مبتنی بر سرمایهٔ فرهنگی است؛ کشوری که برند آن بر سه ستون علمی بنا شده: سرمایهٔ فرهنگی، هویت زیباییشناختی و رسانهٔ قدرت نرم.
این سه محور فرانسه را از یک مقصد گردشگری فراتر برده و آن را به یک «ایده» تبدیل کردهاند—ایدهای از زیبایی، هنر، طعم و خاطره.
🧠 پایههای روانشناختی برند فرانسه
برندینگ فرانسه بر سازوکارهای شناختی ع…
📂 اقتصاد دیجیتال
یعنی انتقالِ محورِ ارزش از کالاهای فیزیکی به جریانهای داده و الگوریتم؛ زیستبومی که در آن داده، شبکه و هوشمصنوعی موتورِ تولید، توزیع و اندازهگیری ارزشاند.
📂 اقتصاد دیجیتال؛ زیستبوم نوینِ ارزشآفرینی
اقتصاد دیجیتال به مجموعهای از فعالیتهای اقتصادی گفته میشود که محورِ اصلیشان اطلاعات، پلتفرمها و زیرساختهای محاسباتی است؛ جایی که تراکنشها، تعاملات و خدمات عمدتاً در بستر اینترنت و شبکههای …
🏙 خلاقیت در روانشناسی اجتماعی و نظم شهری در قانون پارکینگ ژاپن
ژاپن با اجرای قانون «گواهی پارکینگ» توانسته است نمونهای کمنظیر از پیوند میان سیاستگذاری شهری و روانشناسی اجتماعی ارائه دهد. این قانون که از دهه ۱۹۶۰ برقرار است، شهروندان را ملزم میکند پیش از خرید خودرو ثابت کنند که فضای پارک اختصاصی در اختیار دارند. در ظاهر، این یک مقرره ساده شهری است؛ اما در عمق، سازوکاری روانشناختی و اجتماعی است که رفتار فردی را…
🧠 راجر پنروز: چرا «هوش مصنوعی» نام دقیقی نیست؟
سِر راجر پنروز، ریاضیدان برجسته و برندهٔ جایزهٔ نوبل فیزیک، سالهاست تأکید میکند که اصطلاح «هوش مصنوعی» تصویری نادرست از ماهیت واقعی این فناوری ارائه میدهد. از نگاه او، آنچه امروز هوش نامیده میشود، در حقیقت مجموعهای از فرایندهای محاسباتی است که هیچ ارتباطی با آگاهی، فهم یا تجربهٔ ذهنی ندارد. پنروز معتقد است اگر معیار هوش را «آگاهی» بدانیم، ماشینها اساساً نمیتوانند…
مرکز خلاقیت دانشگاه تهران با همکاری آکادمی موفقیت برجستگان و مرکز مشاوره دنیای طلایی با افتخار برگزار میکند
‼️دوره مهارتهای خلاقیت
🔻با تدریس پرفسور افضل السادات حسینی
⭕️عضو هیأت علمی و استاد تمام دانشگاه تهران
📌 برگزاری بهصورت آنلاین و آفلاین
⏰ مدت دوره: ۱۶ ساعت
(۸ ساعت مقدماتی
۸ ساعت پیشرفته)
برای ثبت نام با شماره یا اکانت زیر ارتباط بگیرید. 09917053238
@Kazemi7362
کانال بله مرکز خ…
⛳️ شکاف ذهنی و هوش مصنوعی
در نگاه دیوید بروکس، هوش مصنوعی نه صرفاً ابزاری برای افزایش تواناییهای ذهنی، بلکه عاملی برای بازتعریف رابطهی انسان با تفکر است.
او بر این باور است که موفقیت در عصر هوش مصنوعی بیش از آنکه به میزان هوش خام افراد وابسته باشد، به کیفیت تعامل آنها با فرایند اندیشیدن بستگی دارد. همین نکته است که به پیدایش پدیدهای به نام «دو قطبی شدن شناختی» منجر میشود؛ شکافی که میتواند یکی از مهمترین پیام…
🎯 برندینگ چیست و چرا مهم است؟ (سری هند)
هند یکی از پیچیدهترین و در عین حال موفقترین نمونههای برندینگ ملی چندلایه است.
برند این کشور بر اساس مدلهای Cultural Branding و Narrative Identity شکل گرفته؛ یعنی هویت ملی نه از یک پیام واحد، بلکه از تنوع فرهنگی، تاریخی و روایی ساخته میشود.
هند بهجای تلاش برای یک تصویر ساده، از «چندصدایی فرهنگی» خود یک مزیت برند ساخته است.
🧠 پایههای روانشناختی برند هند
برندینگ هند بر …
🌱 ارزشهای B؛ کیفیتهای بودن در انسانِ در حال شکوفایی
ارزشهای B یا «ارزشهای بودن» در نظریهٔ انسانگرایانهٔ مازلو، کیفیتهایی هستند که انسان در لحظات رشد، معنا و خودشکوفایی تجربه میکند. این ارزشها برخلاف ارزشهای ناشی از کمبود، از وفور، گشودگی و یکپارچگی روانی سرچشمه میگیرند. فرد در این سطح، جهان را نه از منظر نیاز و تهدید، بلکه از منظر معنا، هماهنگی و امکان تجربه میکند.
🌱 ماهیت تجربهٔ ارزشهای B
ارزشهای B ک…
⛳️ خلاقیت، استعداد یا مهارت؟ نه! استعداد و مهارت!
اینطور نیست که خلاقیت را بشود فقط به یک مهارت قابل یادگیری یا چکلیست روزانه تقلیل داد! اما موهبت ذاتیاش هم بهتنهایی کافی نیست، زیرا ایدهها نیاز به حرکت و کاربرد دارند. اگر که هم خلاقیت به عنوان یک موهبت شناختی و مغزی و هم به عنوان یک مهارت پیشبرنده و عملگرا در یک فرد وجود داشته باشند، ایدئالترین حالت است، اما این یک اتفاق نادر است و آمار نشان میدهد که اینگون…
❤3👍1
Signed .
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @UTafarineshgari. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,052,997 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@UTafarineshgari named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@academy_barjestegan named in 1 post, 9 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرکز خلاقیت و نوآوری دانشگاه تهران Creativity & innovation center of university of Tehran” (@UTafarineshgari), 373 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UTafarineshgari.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.