Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

UNIM

@UNIM_rus

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

735subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001070477075
TypeChannel
Username@UNIM_rus
DescriptionUNIM — первая полностью цифровая патоморфологическая лаборатория в России и третья в мире, которая делает полный спектр морфологических исследований. Выпускник «Сколково». Будьте в курсе актуальных событий! Клиентский сервис: @UNIMoncolab
CreatedBetween 1 August 2016 and 31 August 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/UNIM_rus

Growth

7357 Aug 2026, 16:30 — 735 subscribers8 Aug 2026, 02:04 — 735 subscribers7 Aug 2026, 16:308 Aug 2026, 02:04
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 734–736 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 02:04735no change
7 Aug 2026, 16:30735first reading

Engagement

17 posts held, back to 15 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
39.4%
avg views ÷ 735 subscribers
Avg views / post
290
4 posts measured
Reaction rate
3.28%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held17 (15 May 202629 July 2026)
Views total1,159
Reactions total38
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 02:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
461
Videos
35
Links
373

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 14s
Average length
1m 14s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

160 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 49.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7949.4%
3320.6%
👍2918.1%
👏95.63%
❤‍🔥53.13%
👌31.88%
10.625%
🕊10.625%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 15 May 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 13:05 UTC207 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🦠Фиброаденома vs Листовидная опухоль: в чем подвох? Сегодня разберем ситуацию, которая часто ставит в тупик даже опытных специалистов. Фиброаденома — самое частое доброкачественное образование молочной железы у молодых женщин. Это плотный, подвижный «шарик», который растет медленно и обычно не доставляет хлопот. 💊Однако такая картина может маскироваться под листовидную (филлоидную) опухоль. Это тоже доброкачественн

👍7

23 Jul 2026, 05:30 UTC311 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Анонс курса «Красная зона» Уважаемые коллеги! Первая цифровая патоморфологическая лаборатория UNIM запускает новый образовательный проект — курс по гематологии «Красная зона» в рамках «Онлайн-ординатуры». Мы хотим создать программу, которая будет закрывать ваши реальные запросы — разбирать сложные случаи или теоретическую базу, отвечать на волнующие вопросы, давать инструменты, которые можно применить в практике у

🔥11

20 Jul 2026, 05:40 UTC338 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎙Биопсия шейки матки — это не страшно. Но важно, КТО и КАК смотрит ваш материал Экспертное мнение заведующей гинекологией «Эвидок» — о том, почему выбирают UNIM Когда пациенты слышат слово «биопсия», они пугается. Форумы, страшилки, ожидание боли… Но реальность, по словам наших партнёров из клиники «Эвидок», гораздо спокойнее. И гораздо технологичнее. Мы попросили Марию Васильевну Капаеву, заведующую гинекологическ

🔥91❤‍🔥1

16 Jul 2026, 05:32 UTC303 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Запись вебинара «Болезнь Каслмана: от первого описания до морфологического вердикта» Для тех кто не успел подключиться 9 июля, или хочет освежить материал — публикуем полную видеозапись. В ходе вебинара спикер Кирилл Александрович Ляпичев подробно разобрал историю, современную классификацию, а также ключевые критерии, позволяющие патологу уверенно отличить болезнь от других. 🔍Делитесь своим мнением в комментариях

🔥9

14 Jul 2026, 05:33 UTC310 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬К вопросу об инфицировании миндалин актиномицетами у детей и взрослых Роль актиномицетов в этиологии хронического тонзиллита и актиномикоза нёбных миндалин остаётся дискутабельной. Данные о частоте их выявления в биоптатах варьируют в широком диапазоне (от 1,8 до 57 %), а микробиоценоз лакун при воспалении изучен недостаточно. В рамках совместного исследования, выполненного врачами Национальной академии микологии,

🔥21👏1

8 Jul 2026, 13:02 UTC397 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Патоморфология. Как UNIM оцифровал последний аналоговый бастион медицины Москва, 2 июня 2026 г., в главном офисе VK состоялась камерная встреча технологических партнеров VK Cloud и Purrweb, объединившая экспертов в области медицины и IT-решений. Участники обсудили ключевые тренды развития медицинского софта, а также реальные кейсы внедрения цифровых инструментов в ежедневную практику врачей. Специальным гостем мер

12👏3👍1

2 Jul 2026, 05:33 UTC426 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Болезнь Каслмана: от первого описания до морфологического вердикта Приглашаем вас на вебинар, посвященный диагностике и клиническим аспектам болезни Каслмана. Это редкое лимфопролиферативное заболевание с гетерогенной клинической картиной, которое нередко становится диагностической головоломкой даже для опытных специалистов. Мы разберем, как отличить его от реактивных лимфаденопатий и злокачественных лимфом. РЕГИС

🔥9👍1

30 Jun 2026, 13:33 UTC385 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Плоскоклеточная метаплазия мочевого пузыря Уротелий — уникальная ткань с высокой регенераторной способностью. Но при хроническом воспалении или гормональных сдвигах он может менять свою структуру. Один из частых сценариев — замещение переходного эпителия многослойным плоским. Ключевой момент дифференциальной диагностики: 🔹Неороговевающая форма — часто вариант нормы (особенно у женщин в пременопаузе), обратима. 🔹Ор

👍52🔥2

26 Jun 2026, 13:01 UTC440 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в Петербургском морфологическом форуме, который состоится 2 октября 2026 в г. Санкт-Петербурге. 🔬Форум объединит врачей-патологоанатомов, онкологов, специалистов лабораторной диагностики, молекулярных биологов, эндоскопистов, научных сотрудников, преподавателей профильных кафедр и врачей смежных специальностей для обсуждения актуальных вопросов современной морфологи

❤‍🔥4👍2👏1

23 Jun 2026, 06:00 UTC480 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬HealthTech Day в Москве: цифровая трансформация клиник и лабораторий Частная медицина в России за последние три года прошла волну массового внедрения цифровых решений. Но между «внедрили пилот» и «получили измеримый бизнес-результат» — большая дистанция, и проходят её единицы. 2 июля 2026 года Purrweb и VK Cloud проводят камерный офлайн ивент в Москве для продуктовых и технических лидеров клиник и лабораторий, что

🔥3

21 Jun 2026, 06:03 UTC435 views21 reactionsread 8 August 2026
Video

🌐Уважаемые коллеги! От имени коллектива первой в России цифровой патоморфологической лаборатории UNIM поздравляем вас с профессиональным праздником — Днём медицинского работника. Ваш самоотверженный труд, высокая ответственность и профессионализм — основа современного здравоохранения. Для нас большая честь быть вашим технологическим партнёром и вносить вклад в повышение точности диагностики. Своё поздравление и бл

🔥17👌3🕊1

18 Jun 2026, 13:00 UTC472 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Эозинофильный эзофагит: от подсчета клеток к мультидисциплинарному решению Морфологическое исследование при ЭоЭ остается ключевым, но не самодостаточным методом. В статье систематизированы современные гистологические критерии (≥15 эозинофилов/×400, базальная гиперплазия, фиброз, микроабсцессы) с акцентом на их диагностическую значимость в контексте клинических и эндоскопических данных. Особое внимание уделено: ✅оч

🔥7👏1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @UNIM_rus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 480,377 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“UNIM” (@UNIM_rus), 735 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UNIM_rus.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.