Channel
@TuringAcademy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,296subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001499990305 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TuringAcademy |
| Created | Between 1 November 2020 and 31 August 2022 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/TuringAcademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 14:38 | 2,296 | +1 |
| 9 Sept 2026, 09:19 | 2,295 | +1 |
| 4 Sept 2026, 02:42 | 2,294 | -1 |
| 31 Aug 2026, 19:13 | 2,295 | -7 |
| 29 Aug 2026, 00:45 | 2,302 | -8 |
| 26 Aug 2026, 02:52 | 2,310 | +3 |
| 23 Aug 2026, 05:33 | 2,307 | +2 |
| 19 Aug 2026, 15:12 | 2,305 | +1 |
| 16 Aug 2026, 07:54 | 2,304 | +4 |
| 12 Aug 2026, 12:38 | 2,300 | -4 |
| 9 Aug 2026, 17:01 | 2,304 | +2 |
| 6 Aug 2026, 16:27 | 2,302 | -2 |
| 6 Aug 2026, 13:46 | 2,304 | first reading |
15 posts held, back to 7 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
#آتوماتای_مترجم_متناهی بریده ای از کتابم حدود ۷ صفحه است ۲۰ دقیقه وقت میگیره. جزؤ مطالب پیوست کتاب لینز هست ولی می تونه سورپرایز کننده مطرح بشه دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
مجموعه megamind کلیه مطالب #حفظ_کردنی درس #نظریه_زبان_ها_و_ماشین_ها کنکور 99، 3 تست از 10 تست کنکور کنکور 1400، 2 تست از 5 تست کنکور و کنکور 1401 هم 2 تست از 5 تست کنکور دقیقا از مطالب همین فایل بود. دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
برخی تمارین کتب مرجع با شانس بالا برای طراحی سوال در کنکور ارشد نظریه زبان ها دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
دو سال از انتشار بهترین کتاب نظریه زبان ها و محاسبات گذشت 😊 جهت ثبت سفارش به آیدی زیر پیام دهید: @Turing_Book دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛️ کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
ماتریس آیزنهاور برای اولویت بندی و اقدام خیلی مفید هست. این ماتریس در مدیریت محصول یعنی فرق بین «پر بودن» و «پیش رفتن» بکلاگ پر از کاره اما همه کارها ارزش یکسان ندارن. آیزنهاور میگه کارهارو تو چهار ربع بنداز: 🔥 مهم + فوری: باگهای بحرانی، ریسک رگولاتوری، قطعی سرویس. اینها رو همین امروز جمع کن، اما بعدش ریشهش رو پیدا کن؛ هر بار اینجا گیر میافتی یعنی جای دیگهای قبلاً اهمال کردی 🎯 مهم + غیرفوری: دیسکاوری، ص…
#AIPodcast پادکست کشف راز نوشتن گرامر از جستجوی فرمول تا درک «داستان_تولید» زبان دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛️ کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
باسلام کارگاه ویژه من برای یکشنبه 27 مهر تعریف شد ایده های جالب برای حل سبکی از سوالات کنکور حضور علوم کامپیوتری ها الزامی است. http://ctdrs.ir/cr17308 با حل تست های مرتبط نظریه زبان های کنکور علوم کامپیوتر ۱۴۰۴ دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛ کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
حل تست های نظریه زبان ها کنکور مهندسی کامپیوتر ۱۴۰۴ مشاهده حل ویدئویی این تست ها: aparat.com/v/kyk3vgt دکتر امیرحسین کاشفی👇 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛ کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
تخفیف ویژه کتاب نظریه زبان ها و محاسبات با ارسال رایگان جهت ثبت سفارش به آیدی زیر پیام دهید: @Turing_book
در سال جدید، رویکرد و نگاه جدید و تغییر و پیشرفت را برای شما آرزومندم ... امیرحسین کاشفی ۱۴۰۴.۰۱.۰۱ 🟨🟦 آکادمی تورینگ 🟪⬛کانال تخصصی نظریه زبان ها @TuringAcademy 🟥 کانال تورینگ در آپارات aparat.com/turing
برخی از پیامهای محبت شما دانشجویان عزیز خیلی خوشحالم از اینکه درس نظریه زبان ها با تدریس من براتون آسون شده 🌺
Photo, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @TuringAcademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی تورینگ | دکتر کاشفی” (@TuringAcademy), 2,296 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TuringAcademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.