Channel
@Tums_HSTL
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
657subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002016292373 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Tums_HSTL |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Tums_HSTL |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 17:47 | 657 | +1 |
| 7 Aug 2026, 15:40 | 656 | -2 |
| 6 Aug 2026, 19:17 | 658 | first reading |
20 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 764 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🔆 ویزیت بیمار با تو، بقیهش با وَردست! 😥 شده حین ویزیت سوالای مهم یادت برن یا توی نوشتن چیزیو جا بندازی؟ دیگه نگرانشون نباش! 💥 با وردست بیماراتو راحتتر، سریعتر و بادقتتر ویزیت کن! ❓وردست چیکار میکنه؟ 🔻 نمایش لیست سوالات شرححال و معاینات 🔻 یادآوری سوالات مهم از قلم افتاده 🔻 ارائه شرححال کامل و ساختارمند 🔻 پیشنهاد تشخیصهای افتراقی مهم و محتمل 👩🏻⚕️همین الان وردست رو امتحان کن: شروع استفاده از هوش مصنوعی ورد…
📢 انجمن علمی فناوری و نوآوری نظام سلامت 📌 هوش مصنوعی در سلامت؛ از هیجان تا واقعیت 📖 منبع: McKinsey & Company - ژانویه ۲۰۲۶ هوش مصنوعی سریعترین ورود را به حوزه سلامت داشته، اما چالشهای جدی سر راهش هست: ❌ سه مشکل اساسی: ۱. سردرگمی مدیران در میان انبوه راهحلهای نقطهای ۲. موانع پیادهسازی و نگرانیهای امنیتی ۳. کمبود نیروی متخصص ✅ فرصت طلایی: بیمارستانها بهتنهایی نمیتوانند این فناوری را توسعه دهند. شرکتهای…
📢 انجمن علمی فناوری و نوآوری نظام سلامت 📌 تلهمدیسین چیست؟ ارائه خدمات سلامت از راه دور از طریق تلفن، اینترنت یا ویدئوکنفرانس 🔹 کاربردهای اصلی: ❶ ویزیت آنلاین سرماخوردگی، عفونت، مشکلات پوستی، مشاوره روانپزشکی، تنظیم دارو ❷ مدیریت بیماریهای مزمن پایش قند خون، فشار خون، کنترل آسم و بیماریهای قلبی ❸ تخصصهای پزشکی تلهرادیولوژی، تلهارتوپدی، مشاوره اورژانسی در مناطق دورافتاده ✅ مزایا: دسترسی آ…
🌍 پنجرهای به جهان | MEDINFO 🔍آیا میدانستید MEDINFO بزرگترین کنگره جهانی در حوزه انفورماتیک سلامت است؟ این رویداد معتبر، هر دو سال یکبار با حضور پژوهشگران، متخصصان و نوآوران سلامت از سراسر جهان برگزار میشود و بستری برای معرفی جدیدترین دستاوردها، فناوریها و ایدههای تحولآفرین در سلامت دیجیتال فراهم میکند. 📌در این اینفوگرافیک، با مهمترین محورهای علمی، اهمیت این کنگره و نقش آن در آینده فناوری اطلاعات سلامت آش…
📱 تفاوت سلامت دیجیتال با Health Tech و Med Tech 🔹 سلامت دیجیتال (Digital Health) چتری جامع با طیف وسیعی از ابزارها از اپلیکیشنهای موبایل و ساعتهای هوشمند گرفته تا مشاورههای آنلاین و مدیریت بیماری از طریق تلفن همراه محور: بیمار یا فرد سالم هدف: توانمندسازی کاربر برای مدیریت سلامت شخصی نمونه: اپلیکیشنهای خواب، رژیمهای غذایی، پلتفرمهای ویزیت آنلاین 🔹 تکنولوژی سلامت (Health Tech) اگرچه همپوشانی با سلامت دیجیتال…
🎯منبع: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32128588/ #نوآوری #هوش_مصنوعی #فناوری #نظام_سلامت -------------------------------- 👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید..... @Tums_HSTL
🤖 جراحی رباتیک با سیستم da Vinci جراحی رباتیک یکی از پیشرفتهترین فناوریهای نوین در اتاق عمل است که به جراحان کمک میکند با دقت بیشتر، لرزش کمتر و دید بهتر عمل کنند. 🩺 سیستم da Vinci چگونه کار میکند؟ در این ویدئو، با سازوکار سیستم da Vinci آشنا میشویم؛ سیستمی که از یک کنسول جراحی، بازوهای رباتیک کنار بیمار و تصویر سهبعدی با وضوح بالا استفاده میکند. ✨ مزایا این فناوری بهویژه در جراحیهای کمتهاجمی اهمیت زیاد…
🔹 سلامت دیجیتال چه مزایایی دارد؟ ▫️ دسترسی آسان و سریع به خدمات سلامت (حتی در مناطق دورافتاده) ▫️ کاهش هزینههای درمانی با پیشگیری و پایش مداوم ▫️ افزایش آگاهی فرد از وضعیت بدنش ▫️ کاهش مراجعههای غیرضروری به پزشک ▫️ امکان پایش لحظهای بیماریهای مزمن (دیابت، فشار خون، آسم) ▫️ جمعآوری دادههای واقعی از زندگی روزمره برای پژوهشهای پزشکی 🔹 چالشهای سلامت دیجیتال چیست؟ ▫️ حریم خصوصی و امنیت دادههای سلامت ▫️ احت…
📱 سلامت دیجیتال دقیقاً چیست؟ سلامت دیجیتال یعنی استفاده از فناوریهای دیجیتال (اینترنت، موبایل، حسگرها، هوش مصنوعی، دادههای کلان) برای بهبود سلامتی و سبک زندگی. این حوزه دیگه فقط مختص بیمارستانها نیست، بلکه وارد زندگی روزمره همه ما شده. 🧠 هسته مرکزی سلامت دیجیتال: «توانمند کردن خودِ فرد برای مدیریت سلامت شخصیاش» 🔹 چه چیزهایی در سلامت دیجیتال قرار میگیرد؟ ▫️اپلیکیشنهای موبایل (رژیم، تناسباندام، مدیریت استرس، …
🌍 دستاورد مهم فناوری | گامی نو به سوی آینده پزشکی هوشمند 🧠 هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal Generative AI) در حال تغییر شیوه تحلیل تصاویر پزشکی است. پژوهشگران در مطالعهای که در مجله npj Digital Medicine منتشر شده، نشان دادهاند که نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی میتوانند بهطور همزمان تصاویر CT و MRI، ویدئوهای پزشکی و اطلاعات بالینی بیماران را تحلیل کرده و گزارشهایی دقیقتر، سریعتر و کاربردیتر برای کمک به تصمیمگیری…
🎯 برای سالها همه میپرسیدند: آیا هوش مصنوعی برای ورود به پزشکی آماده است؟ اما لانست میگوید این سوال را اشتباه میپرسیم. سوال درست این است: آیا بیمارستانها، زیرساختها و نظام سلامت ما برای میزبانی از هوش مصنوعی آمادهاند؟ ✅ حرف آخر : فکر نکنیم اگر مدل هوش مصنوعی پیشرفتهای تهیه کنیم، همه مشکلات حل میشود. واقعیت این است که بدون بستر دیجیتال مناسب، استانداردهای دادهای، قوانین شفاف و سیستمهای نظارتی، این سرمایه…
🗂 سه مشکل اساسی که باید حل شوند: ❶ بیمارستانها باید زبان مشترک دادهای داشته باشند تصور کنید هر بیمارستان به یک زبان متفاوت حرف بزند. هوش مصنوعی نمیتواند با همه آنها ارتباط برقرار کند. راه حل این است که همه مراکز درمانی از استانداردهای جهانی مانند FHIR استفاده کنند تا دادهها به راحتی بین سیستمها جریان پیدا کند. همچنین خروجیهایی که هوش مصنوعی تولید میکند باید بتواند دوباره به پرونده الکترونیک بیمار برگردد و در …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Tums_HSTL. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 744,160 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت” (@Tums_HSTL), 657 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Tums_HSTL.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.