4 measurements spanning 14 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 383–386 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
21 Aug 2026, 21:29
386
+3
15 Aug 2026, 02:25
383
-1
8 Aug 2026, 06:05
384
no change
7 Aug 2026, 11:55
384
first reading
Engagement
20 posts held, back to 7 December 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
77.2%
avg views ÷ 386 subscribers
Avg views / post
298
1 post measured
Reaction rate
11.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held
20 (7 December 2023 – 29 July 2026)
Views total
298
Reactions total
34
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 06:05 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
285 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 44.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
126
44.2%
❤
64
22.5%
👍
30
10.5%
😱
17
5.96%
❤🔥
13
4.56%
🙏
9
3.16%
🤔
8
2.81%
👎
7
2.46%
👀
3
1.05%
🏆
2
0.702%
🥰
2
0.702%
💔
1
0.351%
💯
1
0.351%
😍
1
0.351%
🤡
1
0.351%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 285reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 December 2023 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Спустя 2 года - мы вернулись! ❤️
Рад снова сюда писать. Прошло уже больше двух лет с последней публикации и казалось бы - софтов больше не будет.
Но мы решили немного вас удивить и возродить проект, чтобы каждый из вас вновь смог почувствовать пассивный доход.
Первое решение которое будет у нас - это автоматизированный бот для покупки предметов на Lisskins под площадку TM.
Мы доделали все основные моменты, протес…
Как трейдить с Buff163? ❤️
Многие не понимают как работать с сайтом после отключения возможности пополнять баланс. Мы написали статью и рассказали все тонкости работы. Можешь почитать тут.
BuffBuyer - до сих пор находится в стадии написания. Мы полностью переделываем его под новую систему трейда, поэтому нужно немного подождать. Как только будут какие-либо новости по нему - мы сразу сообщим.
Надеемся что теперь в…
Что там с Buff163? ❤️
Напомним что в прошлом месяце вышло обновление которое казалось бы полностью закрыло трейд на данной площадке людям не из Китая. Наш бот BuffBuyer так же не функционировал больше месяца и все это время мы думали что можно сделать.
Все упиралось в то, что для верификации подходят только люди из Китая, причем Buff и alipay должны быть на одного человека. Цены на дропов начинаются от 100$, что до…
Что по ситуации с BuffBuyer? ❤️
За последнее время на сайте Buff163, произошли не очень положительные для нас изменения которые затронули и работу бота BuffBuyer.
Началось все с небольших обновлений логики из-за которых скорость закупа предметов довольно сильно уменьшилась (предметов почти не было). На это мы смогли повлиять и уже обновили бота. С нашей стороны теперь все работает, но...
Далее выходит обновление в…
Отчет BuffBuyer за март. ❤️
Статистика месяца работы Buff-market с 01.03 по 01.04.
Рынок был не таким хорошим как прошлые месяцы. Мы несколько раз увидели просадки цен на скины, но это не значит что профита в этом месяце не было.
• Максимальная прибыль за круг - 20.54%.
• Минимальная прибыль за круг - 6.76%.
• Средняя прибыль за круг - 13.26%.
Очередной месяц выдался хорошим по профиту. Мы не увидели каких-то низк…
Что там с media? ❤️
Вот и подошел к концу первый месяц ведения нашего медиа на Youtube.
Месяц назад мы поняли что хотим развивать trade community и приносить ему пользу, поэтому было принято решение открыть свой канал для новичков и за это время мы успели выложить 8 роликов.
Следующий месяц пройдет точно в таком же режиме и вас ждут еще 8 интересных видеороликов. Мы решили начать с видео для совсем новичков, поэто…
Отчет BuffBuyer за февраль. ❤️
Собрали статистику Buff-market с 01.02 по 01.03.
Рынок очень порадовал, большинство скинов росло и из-за этого мы увидели довольно неплохие проценты.
• Максимальная прибыль за круг - 32.16%.
• Минимальная прибыль за круг - 14.21%.
• Средняя прибыль за круг - 25.14%.
Стоит еще раз отметить что такие проценты вышли из-за хорошего растущего рынка. Рынок уже несколько месяцев нас радует …
Наши продукты. ❤️
В данном посте представлены все существующие на данный момент продукты. Данные - всегда актуальны, информация при появлении будет сразу добавлена в пост.
1. BuffBuyer.
Бот для автоматической покупки скинов на сайте buff163. Покупает скины по очень гибким для пользователя фильтрам под сайты tm/steam по нашей базе.
Для работы бота необходимо только заполнить конфиг. Более подробную информацию можно…
TradeHelper - это экосистема!
Мы не собираемся быть сервисом который просто предоставляет ботов. На будущее много планов и сегодня мы реализовываем один из них, а именно запускаем свое media в рамках заработка на площадке steam.
Мы хотим что бы комьюнити развивалось, в steam есть куда расти. Ну а если мы можем с этим помочь - почему бы нам не делать обучающие видео подумали мы и начали творить.
Изначально на канал…
🔥13❤2👍1😱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TradeHelperCommunity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TradeHelper” (@TradeHelperCommunity), 386 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TradeHelperCommunity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.