Channel
@TopSelectionWeb3
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
908subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001955604699 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TopSelectionWeb3 |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/TopSelectionWeb3 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 00:25 | 908 | -2 |
| 22 Aug 2026, 17:34 | 910 | +1 |
| 15 Aug 2026, 09:15 | 909 | +2 |
| 8 Aug 2026, 01:03 | 907 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 907 | first reading |
20 posts held, back to 24 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
53 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 25 | 47.2% | |
| 👍 | 18 | 34.0% | |
| ❤ | 10 | 18.9% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 July 2025 to 29 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡ AI как сервис в Web3: децентрализованные API для моделей В Web2 всё просто: хочешь AI — идёшь к OpenAI, AWS или Google Cloud, подключаешь API, платишь за токены/запросы. Минус: централизованность, зависимость от поставщика, закрытая инфраструктура. В Web3 логика другая: AI не принадлежит одной компании. Его можно запрашивать как децентрализованный сервис, оплачивая ресурсы напрямую сети. 🔹 Примеры протоколов Bi…
🔥5👍1
🧩 AI в управлении данными Web3: от индексации до семантического поиска Блокчейн — это огромная библиотека, где книги (транзакции, смарт-контракты, события) не отсортированы. Ты знаешь, что нужная информация там есть, но достать её — целая головная боль. Сейчас этим занимаются индексаторы: The Graph, SubQuery, Subsquid. Но такие решения требуют ручного описания схемы, настройки субграфов, поддержки серверов. Для сло…
🔥3👍1
🤝 AI + ZK: что происходит на стыке технологий Web3-комьюнити много лет обсуждает Zero-Knowledge (ZK) — технологию доказательств без раскрытия данных. А теперь представь: AI-модели, которые работают в приватном режиме и доказывают результат вычислений без утечки исходных данных. Звучит как sci-fi, но это уже строится. 🔹 zkML и приватные вычисления zkML (zero-knowledge machine learning) — это запуск и проверка AI-мо…
❤5
🛡 AI в безопасности Web3: от аудита смарт-контрактов до борьбы с фишингом Web3 = свобода и инновации. Но вместе с ними приходят и хаки, баги и фишинг. В 2024 году пользователи потеряли миллиарды долларов из-за уязвимостей в смарт-контрактах и соц-инжиниринга. И тут на сцену выходит AI, который всё больше становится не просто помощником, а полноценным “охранником” ончейна. 🔹 AI-аудит смарт-контрактов Инструменты вр…
👍4
🌐 AI-протоколы, которые стоит знать в 2025 Большинство ИИ сегодня живёт в Big Tech-зоопарке — Google, OpenAI, Anthropic. Но Web3 предлагает альтернативу: децентрализованные AI-сети, где любой может запустить модель, получить доступ к мощности или встроить ИИ в dApp. Разберём три самых интересных протокола 👇 🔹 SingularityNET Старейший и самый известный AI-маркетплейс. Любой разработчик может загрузить свою модель…
👍3
🧠 AI для анализа ончейн-данных: от Dune до кастомных ML-моделей Ончейн-данные — золото для Web3-разработчиков. Но просто иметь доступ к данным ≠ уметь их интерпретировать. Здесь на помощь приходят AI-инструменты, которые позволяют анализировать блокчейн в реальном времени, предсказывать тренды и находить инсайты, которые руками не вытащишь. 🚀 Готовые решения: Dune, Nansen, Glassnode Dune — SQL-запросы + дашборды …
🔥3
Будущее: AI как новый участник Web3 Сегодня в Web3 мы привыкли думать про пользователей: трейдеров, девелоперов, валидаторов, DAO-участников. Но что если завтра этим пользователем станет не человек, а AI? 🤖 AI-кошельки и агенты-трейдеры уже тестируются. Они могут 24/7 мониторить DeFi-протоколы, заключать сделки быстрее людей и управлять рисками без эмоций. 🗳️ AI как член DAO — звучит футуристично, но представьте а…
🔥2
AI в Web3-гейминге: когда игры становятся живыми Представьте: вы заходите в игру, и ваш персонаж — не просто аватар, а существо с собственной историей и памятью. Он помнит, с кем вы сражались вчера, какие альянсы строили и какие ошибки совершали. 🕹️ AI-генерация миров позволяет создавать ландшафты, миссии и даже целые метавселенные на лету. Каждое приключение уникально, как сон. 🤖 NPC с ончейн-памятью — это уже не…
🔥2❤1👍1
NFT + AI: генеративный арт и новые модели ценности Когда-то NFT были просто картинками на блокчейне. Но сегодня с приходом AI они превращаются в живые цифровые сущности. 🎨 AI-художники уже создают коллекции, которые соперничают с работами настоящих арт-студий. Вспомним Refik Anadol и его проекты — где алгоритмы становятся полноценными авторами искусства. 🖼️ Текст-в-изображение открывает путь к кастомным NFT: вы пи…
❤1
📊 AI в DeFi: защита и предсказания DeFi развивается с космической скоростью, но вместе с этим растёт и число уязвимостей: хаки, флэш-лоаны, обвалы ликвидности. AI становится ключевым инструментом, который помогает не только реагировать, но и предугадывать события. 🔶 Где работает AI в DeFi? 🔹Прогнозы цен и ликвидности 🔹ML-модели анализируют ончейн-данные + внешние сигналы (новости, Twitter/X) 🔹Выдают прогнозы п…
❤2
🧠 AI + DAO = умное управление сообществами DAO уже доказали, что могут работать как цифровые организации без традиционного менеджмента. Но главная проблема — шум, хаос и низкая вовлечённость комьюнити. Именно здесь на сцену выходит AI. 🔹 Где AI помогает DAO? **AI-модерация чатов и форумов **Автоматический бан ботов и спама **Фильтрация токсичных сообщений **Персональные авто-ответы на типовые вопросы (как “ког…
👍1🔥1
🤖 AI-агенты в Web3: новый уровень автоматизации В Web3 мы привыкли к смарт-контрактам, где всё чётко и детерминированно: “если X → то Y”. Но появляется новый слой — AI-агенты. Они работают не только по коду, но и по логике, учатся на данных и могут принимать решения сами. 🔹 Как это работает? Агент получает цель (например: “найди самую выгодную ликвидность в сети”) AI-модель анализирует данные — рынок, транзакции…
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TopSelectionWeb3. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TopSel: Web3 Карьерный Акселератор 🚀” (@TopSelectionWeb3), 908 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TopSelectionWeb3.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.