Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for TonLabDev_fa

Channel

TonLabDev_fa

@TonLabDev_fa

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

34subscribers

+0 since we began measuring on 24 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003176806740
TypeChannel
Username@TonLabDev_fa
Description🇮🇷 کانال فارسی TonLabDev آموزش و توسعه در اکوسیستم TON عضویت معتبر فقط با عضویت در کانال اصلی 🇬🇧 @TonLabDev برای بهره مندی از این کانال باید بطور همزمان در کانال اصلی عضو باشید در غیر اینصورت طی 7 روز توسط ربات هوشمند از این کانال حذف-بلاک می شوید.
CreatedBetween 1 September 2025 and 12 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded24 August 2026
Last confirmed live25 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/TonLabDev_fa

Growth

3424 Aug 2026, 14:46 — 34 subscribers24 Aug 2026, 15:00 — 34 subscribers24 Aug 2026, 14:4624 Aug 2026, 15:00
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 33–35 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 15:0034no change
24 Aug 2026, 14:4634first reading

Engagement

11 posts held, back to 12 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 23 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
13
Videos
74
Links
4

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 24 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
16m 31s
Average length
8m 16s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

37 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1745.9%
1335.1%
👏513.5%
🔥25.41%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 12 October 2025 to 23 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Feb 2026, 09:54 UTC15 views4 reactionsread 24 August 2026
Forwarded from @fintechfull_faFile

🚀 اندیکاتور جدید در تردینگ ویو منتشر شد PnF Stopping-Time Power Index 🔗 https://www.tradingview.com/script/0TdMfNuj-PnF-Stopping-Time-Power-Index/ این اندیکاتور قدرت حرکتی بازار را بر اساس ستون‌های تکمیل‌شده‌ی Point & Figure اندازه‌گیری می‌کند. به‌جای نوسان‌سنجی معمول بر پایه کندل‌ها، این ابزار بررسی می‌کند: • جابجایی خالص قیمت در هر ستون PnF • مدت‌زمان تشکیل ستون (بر حسب بار یا ثانیه) • قدرت حرکت = شدت جابجایی ن

👍3👏1

2 Jan 2026, 07:15 UTC26 views5 reactionsread 24 August 2026
Forwarded from @fintechfull_faVideo

🚀 ویدئوی تست عملکرد ربات FintechTV در این ویدئو، تمام قابلیت‌های ربات FintechTV به‌صورت واقعی داخل تلگرام تست شده است. صادقانه بگم، این محصول به‌راحتی می‌تواند اشتراک ماهانه ۱۰۰ دلاری داشته باشد، اما ما آن را به‌عنوان یک دستاورد ارزشمند فینتک فول به‌صورت رایگان در اختیار کاربران وفادار قرار داده‌ایم. ▶️ حتماً ویدئو را ببینید تا قابلیت‌ها را به‌صورت تصویری درک کنید. 📘 سپس به پست ریپلای‌شده و PDF کاتالوگ مراجعه کنید تا

2👏2👍1

18 Dec 2025, 05:59 UTC33 views5 reactionsread 24 August 2026

🇮🇷 اطلاع برای کاربران فارسی‌زبان برای دنبال‌کردن تحلیل‌ها و محتوای FintechFull به زبان فارسی، لطفاً در کانال فارسی FintechFull عضو شوید 👇 👉 @FintechFull_fa محتوای فارسی به‌صورت اختصاصی در آن کانال منتشر می‌شود.

👍31👏1

18 Dec 2025, 05:59 UTC23 viewsread 24 August 2026
Forwarded from @fintechfull_faPhoto

🔍 با احترام | نقدی بر تحلیل‌های خانم مریم مزین 📅 تاریخ: ۲۶ آذر 1404 خانم مریم مزین بیش از ۴۰ هزار فالوور در اینستاگرام دارند و ویدئوهای تحلیل مربوط به همین ارزها همچنان روی صفحه ایشان موجود است. با مشاهده مستقیم این ویدئوها، نوع ادبیات به‌کاررفته کاملاً قطعی است؛ عباراتی مانند «چند برابر می‌شود» و «سقف قبلی خود را می‌زند». اگر حدود ۱۸ هفته پیش، دقیقاً در زمان انتشار همین ویدئوها خرید انجام می‌دادیم، امروز، در زمان ان

11 Dec 2025, 04:25 UTC36 views5 reactionsread 24 August 2026
Photo

🎯 وقتی یک پیش‌بینی دقیق باشد، فرصت می‌سازد — نه هیجان. ۲۵ روز پیش روی TON یک نقشه‌ٔ احتمالاتی منتشر شد. الان که فقط ۵ روز تا پایان بازه مانده، TON دقیقاً همان‌جایی معامله می‌شود که مدل بیشترین احتمال را برایش پیش‌بینی کرده بود: ۴۰٪ سناریوی نزولی ۵۰٪ سناریوی رنج/انباشت این یعنی رفتار ماهانهٔ TON در ۹۰٪ موارد مطابق مدل بوده — چیزی که برای معامله‌گر یعنی «وضوح بازار» و «فرصت‌سازی». اهمیتش در چیه؟ چون شناخت سناریوهای غال

3👍2

24 Nov 2025, 07:25 UTC39 views4 reactionsread 24 August 2026
Photo

چقدر TON جذاب شده ... فعلا فقط نگاهش می کنم ❤️

👍4

23 Nov 2025, 13:57 UTC33 views3 reactionsread 24 August 2026
Video

🚀 یک ارتقاء مهم در اکوسیستم FintechFull اگر به تحلیل بازار با هوش مصنوعی و روش‌های کمی علاقه‌مند هستید، این ابزار جدید را از دست ندهید. نسخه اولیه‌ی FintechFull Quant Copilot منتشر شد — یک سیستم تحلیلی چت‌محور که می‌تواند با داده زنده بازار به شما پاسخ دهد و خروجی تحلیل ساختاری ارائه کند. قابلیت‌ها شامل: پیش‌بینی احتمالاتی کندل بعدی تحلیل داده زنده کریپتو (BTC، ETH و …) تشخیص روند و رژیم نوسان ارائهٔ Predictio

2👍1

15 Nov 2025, 06:04 UTC43 views4 reactionsread 24 August 2026
Forwarded from @fintechfull_fa

🚨 تحلیل احتمالاتی TONUSDT منتشر شد به‌جای پیش‌بینی یک مسیر قطعی، این تحلیل ۴ سناریوی محتمل برای ۳۰ روز آینده را مشخص کرده و برای هر سناریو وزن احتمالی در نظر گرفته شده است. نقشه احتمالات: ۴۰٪ → ادامه روند نزولی ۵۰٪ → حرکت رنج/انباشت ۳٪ → اصلاح کوتاه‌مدت ۷٪ → شکست قوی و حرکت صعودی این مدل کمک می‌کنه بازار را بر اساس احتمال‌ها و سناریو‌ها ببینیم، نه هیجان و حدس. 📍لینک تحلیل کامل: 👇 https://www.tradingview.com/c

🔥21👏1

15 Oct 2025, 06:36 UTCviews —

TonLabDev_fa pinned «🧭 آرشیو دوره‌های TONLabDev (FA) دو مجموعهٔ ویدئویی زیر با زیرنویس فارسی الآن به‌صورت منظم در یک جا آرشیو شده‌اند. برای دسترسی به همهٔ جلسات و آپدیت‌ها، لطفاً عضو شوید: 🔗 گروه آرشیو و گفتگو: t.me/TonLabDev_fa_Group #TonLabDev_Learning1 — بلاک‌چین و اکوسیستم…»

15 Oct 2025, 06:36 UTC69 views3 reactionsread 24 August 2026

🧭 آرشیو دوره‌های TONLabDev (FA) دو مجموعهٔ ویدئویی زیر با زیرنویس فارسی الآن به‌صورت منظم در یک جا آرشیو شده‌اند. برای دسترسی به همهٔ جلسات و آپدیت‌ها، لطفاً عضو شوید: 🔗 گروه آرشیو و گفتگو: t.me/TonLabDev_fa_Group #TonLabDev_Learning1 — بلاک‌چین و اکوسیستم TON (مقدماتی تا کاربردی) مباحث: اصول بلاک‌چین و تمرکززدایی، سازوکار تراکنش/اجماع/توکنومیکس، DeFi و NFT، کار با کیف‌پول TON و Jetton، امنیت و پیشگیری از کلاهبردا

👍3

12 Oct 2025, 12:34 UTC68 views4 reactionsread 24 August 2026
Photo

جذب کارآموز در TonLabDev ما در TonLabDev کارآموز می‌گیریم؛ اگر به توسعه روی بلاک‌چین TON و ابزارهای تلگرام علاقه‌داری و می‌خواهی یادگیری‌ات را به محصول واقعی تبدیل کنی، پیام بده به: @FintechFull_admin حوزه‌ها Dev: FunC / Tact / TypeScript / Python، Mini Apps، Wallet Bot Infra: DevOps، CI/CD، مانیتورینگ Data/AI: تحلیل آن‌چین، مدل‌سازی، ML Education/Product: مستندسازی، تولید محتوای آموزشی، مدیریت کامیونیتی مزایا

4

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @TonLabDev_fa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,525,618 of 1,625,954entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“TonLabDev_fa” (@TonLabDev_fa), 34 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TonLabDev_fa.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.