هل اقتربنا من الحصول على بديل مجاني ومفتوح المصدر لـCapCut؟ مشروع OpenCut يعمل على تطوير محرر فيديو حديث يركز على سهولة الاستخدام، الخصوصية، وعدم إجبار المستخدم على دفع اشتراك أوإضافة علامة مائية إلى الفيديو. الفكرة الأساسية للمشروع هي منح المستخدم القدرة على تحرير الفيديو محليًا على جهازه، بدل رفع المقاطع والملفات الشخصية إلى خوادم خارجية. ما الذي يميز OpenCut؟ مجاني ومفتوح المصدر لا يفرض علامة مائية لا يحتاج …

Channel
مستودعات GitHub التقنية
@TechGitHubRepos
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
142subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1004243045342 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @TechGitHubRepos |
| Description | قناة متخصصة في اكتشاف ومراجعة مستودعات GitHub التقنية، مع شرح أهداف المشاريع، أهم المميزات، طريقة الاستخدام، المتطلبات، والجوانب الأمنية لكل مستودع. |
| Created | 14 July 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/TechGitHubRepos |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 21:47 | 142 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:00 | 142 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 101.2%
- avg views ÷ 142 subscribers
- Avg views / post
- 144
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 0.787%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 9
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (14 July 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 1,150 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 21:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Links
- 11
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
9 reactions across 4 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 9 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
مستودع اليوم: The Hackers Platform مشروع عربي يجمع بين الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تحويل الكتب والأبحاث والتقارير التقنية إلى قاعدة معرفة ذكية ومترابطة. تعتمد المنصة على تقنية Graph-RAG، حيث تقوم بقراءة ملفات PDF، واستخراج المفاهيم والعلاقات بينها، ثم تخزينها داخل قاعدة بيانات رسومية باستخدام Neo4j. بعد ذلك يمكنك طرح الأسئلة على محتوى ملفاتك من خلال واجهة محادثة مدعومة بنماذج ذكاء اصطناعي محلية أو س…
مستودع اليوم: Awesome LLM Apps مستودع مميز يجمع أكثر من 100 مشروع عملي لبناء تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يحتوي المستودع على أمثلة جاهزة في مجالات مثل: 🤖 وكلاء الذكاء الاصطناعي 👥 أنظمة Multi-Agent 📚 تطبيقات RAG ♾️ وكلاء MCP 🎙 المساعدات الصوتية 🧠 تطبيقات الذاكرة طويلة المدى 📊 تحليل البيانات والملفات 🔍 البحث عبر الإنترنت 📄 المحادثة مع ملفات PDF 📧 التكامل مع البريد والخدمات الخارجي…
مستودع اليوم: OfficeCLI أداة مفتوحة المصدر تتيح لك إنشاء وتعديل وقراءة ملفات: & PowerPointWord & Excel مباشرة من سطر الأوامر، ودون الحاجة إلى تثبيت Microsoft Office. صُمم OfficeCLI بصورة خاصة للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCursor وCodex وGitHub Copilot، مما يسمح للوكيل بإنشاء المستندات، تحليل محتواها، تعديلها، ثم معاينة النتيجة والتحقق منها. 🔹 أبرز المميزات: إنشاء وتعديل ملفات Word وExcel وPower…
مستودع اليوم: HackingTool مستودع يجمع أكثر من 185 أداة للأمن السيبراني واختبار الاختراق داخل واجهة واحدة، مع تنظيم الأدوات ضمن نحو 20 قسمًا تقنيًا وأمنيًا. بدل البحث عن كل أداة وتثبيتها بصورة منفصلة، يساعدك HackingTool على استكشاف الأدوات، البحث عنها، تثبيتها وتحديثها من خلال قائمة مركزية. المجالات التي يغطيها: جمع المعلومات وOSINT اختبار تطبيقات الويب أمن الشبكات اللاسلكية اختبار SQL Injection التحليل الجنا…
مستودعات GitHub التقنية pinned «أهلًا بكم في قناة مستودعات GitHub التقنية قناة متخصصة في استكشاف ومراجعة أفضل المستودعات والمشاريع التقنية المفتوحة المصدر على منصة GitHub. سنشارك معكم مراجعات عملية ومختصرة تشمل: 🔹 فكرة كل مستودع والهدف منه 🔹 أهم الأدوات والمميزات 🔹 طريقة التثبيت والاستخدام…»
817 مهارة أمن سيبراني لوكلاء الذكاء الاصطناعي مستودع اليوم: Anthropic Cybersecurity Skills مستودع تقني يجمع مئات المهارات المنظمة في مجالات الأمن السيبراني، والمصممة للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex CLI وGitHub Copilot وCursor وغيرها. تحتوي كل مهارة عادةً على: 🔹 وصف المهمة الأمنية 🔹 متطلبات التشغيل 🔹 خطوات التنفيذ 🔹 الأدوات المستخدمة 🔹 طريقة التحقق من النتائج 🔹 شكل التقرير النهائي ويغطي المست…
هل تستخدم GitHub في مجال الأمن السيبراني؟ إذا كانت إجابتك لا، فقد فاتك الكثير! في حلقتنا الجديدة، استضفنا: 🎙 علي فراس و صفا عادل لنتحدث عن كيفية تحويل GitHub إلى سلاح قوي للباحثين ومختصي الأمن السيبراني لاكتشاف الأدوات وتطوير المهارات. 📺 الحلقة متاحة الآن! شاهدها على قناتنا في يوتيوب وشاركنا رأيك في التعليقات: هل استخدمت GitHub من قبل لأغراض أمنية؟ 👇 شاهد الحلقة الآن على يوتيوب: https://youtu.be/Qc2s3Y8vkFY فري…
scadastrangelove/awesome-ai-security-tools مستودع يجمع أدوات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني نستعرض اليوم: scadastrangelove/awesome-ai-security-tools هذا المستودع يجمع مجموعة واسعة من الأدوات والمشاريع التي تغطي مجالين مهمين: 🔹 حماية أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي 🔹 استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات الأمنية ماذا ستجد داخله؟ أدوات فحص AI Agents أدوات حماية MCP Servers اكتشاف Prompt Injection وTool Poisonin…
❤1
Developer-Y/cs-video-courses هذا المستودع يجمع مقررات جامعية مجانية تحتوي على محاضرات فيديو في مختلف تخصصات Computer Science. ماذا ستجد داخله؟ 🔹مقدمة في علوم الحاسوب 🔹هياكل البيانات والخوارزميات 🔹أنظمة التشغيل وبرمجة الأنظمة 🔹هندسة البرمجيات 🔹الذكاء الاصطناعي 🔹الأمن السيبراني 🔹الشبكات 🔹الروبوتات والتحكم رابط المستودع :https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses مستودعات GitHub التقنية لماذا يتميز المستودع؟…
❤1
GitHub Repository: Awesome Free Apps مستودع Awesome Free Apps يقدم قائمة منظمة لأفضل التطبيقات المجانية المتوفرة على: Windows, Linux, macOS, Android , iOS ما الذي يقدمه المستودع؟ يجمع المشروع تطبيقات مجانية في مجموعة كبيرة من المجالات، منها: • أدوات المطورين • تطبيقات الأمن السيبراني • إدارة كلمات المرور • VPN وProxy Tools • المتصفحات والخصوصية • برامج الصوت والفيديو • أدوات PDF والمستندات • أدوات الشبكات وتحليل …
❤5
أهلًا بكم في قناة مستودعات GitHub التقنية قناة متخصصة في استكشاف ومراجعة أفضل المستودعات والمشاريع التقنية المفتوحة المصدر على منصة GitHub. سنشارك معكم مراجعات عملية ومختصرة تشمل: 🔹 فكرة كل مستودع والهدف منه 🔹 أهم الأدوات والمميزات 🔹 طريقة التثبيت والاستخدام 🔹 الفئة المستهدفة ومستوى الصعوبة 🔹 المتطلبات والأنظمة المدعومة 🔹 الملاحظات التقنية والأمنية 🔹 تقييمنا للمشروع وهل يستحق التجربة ستغطي القناة مجالات متعددة، من…
❤2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @TechGitHubRepos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 340,835 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مستودعات GitHub التقنية” (@TechGitHubRepos), 142 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TechGitHubRepos.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.