نسخهای مجرب برای پُر شدن و چاق شدن صورت جنسینگ ۱۰ گرم پودر سنجد ۲۰ گرم گل بنفشه یا پنیرک ۱۰ گرم شیرین بیان ۵ گرم رازیانه یا بادیان رومی ۵ گرم زیره سبز ۲ گرم بادام شیرین پودر شده ۲۰ گرم پودر ثعلب ۵ گرم 1⃣ همه را نرم پودر کرده و باهم مخلوط کنید 2⃣ ترکیب بالا و با وزن مشخص را در ۳۵۰ گرم عسل طبیعی اضافه کنید 3⃣ خوب هم بزنید تا معجون یکنواخت شود 4⃣ در ظرف شیشهای و در جای خنک نگهداری کنید روش مصرف: روزی دو بار، هر بار…

Channel
پژوهشکده طب چینی
@Tebchini_Academy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
203subscribers
+0 since we began measuring on 2 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002465361932 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Tebchini_Academy |
| Description | مرکز تخصصی طب چینی ارائه روشهای علمی و طبیعی طب چینی برای بهبود سلامت و تعادل جسمی و روانی @sayed_alireza_hasani ارتباط با ما |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 2 September 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Tebchini_Academy |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Sept 2026, 05:00 | 203 | no change |
| 2 Sept 2026, 04:45 | 203 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 79.0%
- avg views ÷ 203 subscribers
- Avg views / post
- 160
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 1.27%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (12 June 2026 – 24 August 2026) |
| Views total | 481 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 2 Sept 2026, 05:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 50
- Videos
- 7
- Links
- 11
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 2 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
9 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 88.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 88.9% | |
| 🔥 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
ارتباط اندامها با ظاهر و پوست در طب چینی نقل یا ارجاع این مطلب با ذکر منبع آزاد است. 🎗@Tebchini_Academy
حواسپرتی و کاهش تمرکز یک علت واحد ندارد، باتوجه به علائم همراه میتواند به الگوهای متفاوتی مربوط باشد. کمبود Qi طحال یکی از الگوهای مهم، مخصوصاً وقتی حواسپرتی همراه با خستگی باشد. علائم همراه: فراموشکاری و تمرکز پایین خستگی، بهخصوص بعد از غذا نفخ و هضم ضعیف احساس سنگینی بدن مدفوع شل رنگپریدگی کمبود خون (Blood Deficiency) اگر حواسپرتی همراه با سرگیجه رنگپریدگی خواب سبک بیخوابی تپش قلب خشکی پوست و مو باشد، کم…
❤1
در طب چینی، پوست سالم نتیجه تغذیه مناسب توسط Qi، خون (Xue) و مایعات بدن (Jin-Ye) است. وقتی این مواد به اندازه کافی به پوست نرسند، خشکی و ترک ایجاد میشود. مهمترین الگوهای طب چینی در ترک پاشنه عبارتاند از: کمبود خون (Blood Deficiency) خون وظیفه تغذیه پوست را بر عهده دارد. کمبود آن میتواند باعث خشکی پوست، ترک پاشنه، خشکی مو و ناخنهای شکننده شود. کمبود یین (Yin Deficiency) یین مسئول تأمین رطوبت طبیعی بدن است. کاه…
Tui Na تویینا مخصوص کودکان (Pediatric Tui Na) ماساژ، فشار و کشش نقل یا ارجاع این مطلب با ذکر منبع آزاد است. 🎗@Tebchini_Academy
🎄 علل بیماریهای کودکان و راهکارهای درمانی در طب چینی 📚 درک بیماریهای کودکان 🌗 برای دریافت و سفارش جزوه پیام دهید @sayed_alireza_hasani
⁉️ نقاط کلیدی طب سوزنی در درمان بیماریهای کودکان ♻️ آشنایی با مهمترین نقاط پرکاربرد طب سوزنی در بهبود و درمان اختلالات جسمی و روانی کودکان 🌱 برای دریافت و سفارش جزوه پیام دهید @sayed_alireza_hasani
استرس فقط یک احساس روانی نیست از دیدگاه طب چینی، میتواند عملکرد دستگاه گوارش را نیز تغییر دهد. در طب چینی، کبد (Liver) مسئول جریان روان Qi در سراسر بدن است. وقتی فرد برای مدت طولانی تحت استرس، فشار روانی یا خشم قرار میگیرد، ممکن است رکود Qi کبد (Liver Qi Stagnation) ایجاد شود. یکی از نخستین اندامهایی که از این وضعیت تأثیر میپذیرد، طحال و معده هستند؛ دو سیستمی که در طب چینی مسئول هضم، جذب و تبدیل غذا به انرژی مح…
طب چینی شلی واژن را معمولاً به یک علت واحد نسبت نمیدهد، بلکه آن را نتیجه یک یا چند الگو میداند: ضعف Qi طحال (Spleen Qi Deficiency) مهمترین علت از دید TCM طحال مسئول (نگه داشتن) اندامها و بافتهاست 🩺 علائم همراه: احساس سنگینی خستگی افتادگی اندامها نفخ مدفوع شل کمبود Qi کلیه (Kidney Qi Deficiency) مسئولیت قدرت کف لگن و تولیدمثل به عهده کلیه هاست 🩺 علائم همراه: کمردرد ضعف زانوها تکرر ادرار کاهش میل جنسی ضعف یا…
❤2
از دیدگاه طب چینی (TCM) تغییر رنگ دندانها فقط یک مشکل موضعی نیست و میتواند بازتابی از وضعیت ارگانهای داخلی به ویژه کلیه، معده و طحال باشد. البته در کنار این دیدگاه، علل دندانپزشکی مانند مصرف چای، قهوه، سیگار و برخی داروها یا پوسیدگی نیز باید در نظر گرفته شوند. ضعف کلیه (Kidney Deficiency) زرد یا کدر شدن دندانها شکنندگی دندان لق شدن دندانها تحلیل لثه بهویژه در سالمندی یا بیماریهای مزمن شود. حرارت معده (Stoma…
❤1
علائم شایع بالا بودن آتش کبد (Liver Fire Blazing) قرمزی صورت قرمزی چشمها یا سوزش چشم سردرد، بهویژه در شقیقهها یا بالای سر احساس گرما در سر عصبانیت زودهنگام و تحریکپذیری طعم تلخ در دهان، بهویژه صبحها خشکی دهان و تشنگی یبوست ادرار تیره و کمحجم بیخوابی خوابهای آشفته احساس بیقراری تمرکز ضعیف در موارد شدید، سرگیجه یا وزوز گوش جوشهای قرمز، بهویژه روی صورت بثورات همراه با قرمزی و گرمی خارش که با گرما تشدید میشو…
ریزش مو در دوران شیردهی نشانه چیه؟ در طب چینی، شیر مادر از Blood و Essence (Jing) ساخته میشود. در دوران شیردهی، اگر تغذیه و بازیابی انرژی مادر کافی نباشد، بدن برای تولید شیر از ذخایر خودش مصرف میکند. از آنجا که مو وابسته به Blood و کلیه است کاهش Blood یا تضعیف Jing میتواند بهصورت ریزش مو پس از زایمان ظاهر شود. بنابراین ریزش مو در شیردهی یک اختلال مستقل نیست؛ 🔹 نشانهای از اولویتبندی انرژی به نفع نوزاد و فشار…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @Tebchini_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهشکده طب چینی” (@Tebchini_Academy), 203 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Tebchini_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.