💢فشار خون یکی از زمینه های بروز فشارخون کبد چرب است! 🎙حکیم #حسین_خیراندیش #فشار_خون #فشارخون

Channel
طب مدیا
@Teb_Media
On this record: Previous handles · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
801subscribers
+1 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001007563196 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Teb_Media |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Teb_Media |
Previous handles
Recorded in 2019 as “Teb_Media | طب مدیا” — the title held for this same channel (matched by Telegram id, not by handle) in the Pushshift Telegram Dataset, a third-party archive captured in 2019-2020, years before this register made its own first observation. CC BY 4.0, Baumgartner, Zannettou, Squire & Blackburn (2020), Zenodo. A third party’s dated snapshot, not a measurement this register made itself.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 09:55 | 801 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:31 | 800 | no change |
| 5 Aug 2026, 21:19 | 800 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 9.61%
- avg views ÷ 801 subscribers
- Avg views / post
- 77.0
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 8.33%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 June 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 385 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 15:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
8 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 87.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 87.5% | |
| 👏 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
💢 آینده فرزندان از کودکی ساخته میشود، نه از مدرک! دوران #کودکی و #نوجوانی، مهمترین زمان برای شکلگیری سلامت جسم، روان و شخصیت انسان است. در #طب_ایرانی نیز حفظ تعادل مزاج در این سنین اهمیت ویژهای دارد. در کنار آموزشهای علمی، لازم است نوجوانان مهارتهای زندگی، مسئولیتپذیری و یک #مهارت_شغلی متناسب با علاقه و توانایی خود را نیز بیاموزند تا برای آینده آماده شوند. 🎙 استاد #صادقیان #کار #زندگی #درس #مدرک_گرایی #آمو…
💢 #پودر_مولتی_ویتامین 🥥🥜 🌿 ترکیبی مغذی از نارگیل، بادام، انجیر، شاهدانه، توت و سایر مواد طبیعی. 💪 سرشار از ویتامینها، مواد معدنی و انرژی طبیعی. 🛡 کمک به تقویت دستگاه ایمنی و افزایش توان بدن. ⚡️ مناسب برای کاهش خستگی و افزایش نشاط روزانه. 🥣 قابل مصرف همراه با شیر، ماست، عسل یا بهصورت میانوعدهای مقوی.
❤4
💢 #تشنج ❇️ اگر زمانی فردی در نزدیکی ما دچار تشنج شد، چه کار کنیم؟
💢 مـاکـارونــی ✍ یکی از راه های استعمار و کشتار خاموش، جنگ غذایی است که خیلی دقیق و نرم عادات غذایی ایران بلکه کل جهان را تغییر دادند. _ ابتدا ما را با انواع غذاهای دوست داشتنی اما مضر مریض می کنند، سپس دلسوزانه برای ما پدری می کنند و انواع و اقسام داروها را به ما میفروشند و این همان #تجارت_مرگ است. 👈 ذائقهی فرزندان ما را از نخود ، کشمش ، گندم بو داده و عسل؛ به چیپس و پفک ، ساندویچ ، پیتزا ، ماکارونی و.... سوق دا…
💢 راهکارهای خانگی برای تسکین گوشدرد ❇️ کدام #روغن یا درمان طبیعی، میتواند درد گوش را در خانه، فوری و موثر تسکین دهد؟ ✅ آیا با #معجزه های طب سنتی در تسکین #گوش_درد آشنا هستید؟ 🎙 استاد صادقیان @Teb_Media طبمدیا
💢 پیشگیری و درمان #سرماخوردگی ❇️ آیا میدانید یک نوشیدنی ساده و گرم، میتواند نقش کلیدی در جلوگیری از سرماخوردگی ایفا کند؟ ✅ ترکیبهایی مانند #آویشن، #آبلیمو یا حتی #روغن_بادام_شیرین چه معجزهای برای رفع علائم سرماخوردگی رقم میزنند؟ 🎙 استاد صادقیان #اربعین @Teb_Media طبمدیا
💢 #گرمازدگی؛ یک خطر جدی در روزهای گرم سال! ☀️🥵 ❇️ #گرمازدگی زمانی رخ میدهد که بدن در اثر قرار گرفتن طولانیمدت در معرض گرما یا آفتاب، دیگر نتواند دمای خود را تنظیم کند. اگر دمای بدن به ۴۰ درجه سانتیگراد یا بیشتر برسد، این وضعیت میتواند بسیار خطرناک باشد. 🚨 از مهمترین علائم #گرمازدگی میتوان به تهوع، گیجی، سردرگمی، تشنج، کاهش سطح هوشیاری، #سردرد، قرمزی و داغی پوست، ضعف یا گرفتگی عضلات، تپش قلب و تنفس سریع اشاره …
☢️ آیا میتوان عوارض #سی_تی_اسکن و #اشعه_ایکس را در #طب_ایرانی کاهش داد؟ ❇️ گاهی انجام #سی_تی_اسکن یا #رادیولوژی برای تشخیص بیماری ضروری است. در #طب_ایرانی، برای کمک به بازیابی توان بدن پس از انجام این اقدامات، رعایت تدابیر زیر توصیه میشود: 🔹 ۱. #پرهیز_غذایی؛ از مصرف غذاهای غلیظ و دیرهضم، مانند انواع گوشت، تا مدتی پس از انجام تصویربرداری پرهیز کنید. 🔹 ۲. مصرف #ارده و #عسل بهعنوان صبحانه، متناسب با مزاج. 🔹 ۳. ا…
❤2
💢 راهکارهای #طب_ایرانی برای #تقویت_حافظه در افراد #سوداوی با مغز سرد و خشک ❇️ اگر مزاج بدن شما #سوداوی است و دچار سردی و خشکی مغز هستید، برای #تقویت_حافظه این تدابیر در #طب_ایرانی توصیه میشود: 🔹 ۱. #اصلاح_تغذیه متناسب با مزاج، برای رفع علت زمینهای ضعف حافظه. 🔹 ۲. چکاندن ۲ قطره #روغن_بادام_شیرین داخل هر بینی، روزی دو مرتبه. 🔹 ۳. مصرف روزانه ۱۴ عدد #بادام؛ هر دانه را کاملاً بجوید و با فاصله حدود نیم ساعت از دانه …
💢 راهکار #طب_ایرانی برای #ریزش_مو، #شوره_سر و #چربی_مو در افراد #صفراوی 🌿 ❇️ اگر #طبع_صفراوی دارید و از #ریزش_مو، #شوره_سر و #چربی_مو رنج میبرید، رعایت این تدابیر میتواند کمککننده باشد: 🔹 ۱. #اصلاح_تغذیه؛ مصرف زیاد غذاهای تند، چرب، شیرین، تلخ و شور را کاهش دهید. 🔹 ۲. شستوشوی موها با ترکیب ۳۰۰ سیسی #شامپو_بچه، نصف استکان #سرکه_طبیعی_انگور و یک قاشق مرباخوری #روغن_بادام_شیرین. 🔹 ۳. مصرف نصف لیوان #فالوده_سیب، …
💢خلط پشت حلق را چگونه درمان کنیم؟ خلط پشت حلق یکی از مشکلات شایع است که میتواند بسیار آزاردهنده باشد. در طب سنتی، این مشکل معمولاً ناشی از سردی و رطوبت اضافه در بدن بخصوص معده است. 📣 راهکارهای درمانی ساده: ✅ درمانهای غذایی: • مصرف آب و عسل گرم با چند قطره لیموترش • پرهیز از غذاهای سرد و مرطوب مانند ماست، دوغ و بستنی • استفاده از سوپ جو با ادویهجات گرم ✅ دمنوشهای مفید: • آویشن + عناب + نبات • زنجبیل + عسل • …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Teb_Media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,329,436 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“طب مدیا” (@Teb_Media), 801 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Teb_Media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.