Channel
@Targeted1Individuals
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
247subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001664259965 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Targeted1Individuals |
| Created | 18 May 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Targeted1Individuals |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:34 | 247 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:13 | 247 | first reading |
14 posts held, back to 14 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 17 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
44 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 29.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 13 | 29.5% | |
| 👍 | 11 | 25.0% | |
| 🔥 | 11 | 25.0% | |
| 👎 | 3 | 6.82% | |
| 😈 | 3 | 6.82% | |
| 👌 | 1 | 2.27% | |
| 💯 | 1 | 2.27% | |
| 🤯 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 14 February 2026 to 17 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сталкерам не приближаться: в России может заработать закон, который приструнит навязчивых поклонников или ненавистников. Тех, кто постоянно преследует свою жертву и досаждает ей – как в реальной жизни, так и в интернете. Раньше юридически таких фанатиков не существовало, но если проект примут, они могут получить особый статус и ограничения. 👇👇👇 https://smotrim.ru/video/3077405
👍3
Интернет заполнен треш-стримами, но следует помнить, что за подобные действия следует ответственность☝🏼 Будьте аккуратны и бдительны!
Трек «Газлайтинг» на всех площадках. А. Кучерена
👎3
В видео рассказывается о случае китайского диссидента, ставшего мишенью этих технологий
В Ляонине опубликовали ряд видеороликов, обвиняющих власти КПК в политическом преследовании их семей. На видео сосед, излучающий электромагнитные волны, признается, что ему приказал полицейский участок, а служба общественной безопасности полицейского участка заявила, что это был приказ Министерства общественной безопасности. В течение многих лет китайцы жаловались на преследования с помощью “контроля мозга” КПК и др…
❤2💯1🤯1
⚡️ КИТАЙ УГНАЛ ДАННЫЕ МОЗГА ЛЕКЛЕРА ДЛЯ ВОЕННЫХ ЦЕЛЕЙ Согласно расследованию Hunterbrook Media и журналиста Пабло Торре, опубликованному Diario AS, несколько известных спортсменов — включая Шарля Леклера, Янника Синнера и игроков «Манчестер Сити» — могли неосознанно передать свои данные мозговых волн организациям, связанным с правительством Китая. Сбор данных якобы велся через нейрофидбэк-гарнитуры FocusCalm, разра…
❤1👌1👍1
Контроль сознания 2.0 Гонка за тем, чтобы влиять на то, что люди думают, чувствуют и делают, началась не с алгоритмов в TikTok... и бесконечной прокрутки ленты. Это началось задолго до того, как слово «нейротехнологии» стало модным. Американская разведка относилась к человеческому разуму как к территории, которую нужно захватить и подчинить себе. Достаточно изучить программы «МК Ультра», шоковой терапии и дистанцион…
👍5❤1
AJ - Агент ЦРУ нарушает молчание об оружии направленной энергии и Гаванском синдроме. Эй Джей - бывший старший оперативный сотрудник ЦРУ и дважды назначавшийся начальником резидентуры, который участвовал во всем спектре тайных операций, включая зоны боевых действий, запретные зоны и строгие командировки за рубеж. Выпускник Военно-морской академии США со степенью бакалавра физики и бывший офицер морской пехоты, Эй Дж…
❤3👍1
00:00 Познакомьтесь с Эй Джей, оперативником ЦРУ 13:02 Инструктаж по направленной энергии и московский сигнал 27:07 Гаванский синдром в современной доктрине 31:39 Нерешительность правительства 42:39 История Эй Джей и зарубежные публикации 54:52 Острые когнитивные и физические симптомы 01:05:58 Свидетельства радиации и другие жертвы 01:13:13 Технологические барьеры и теория точного луча 01:25:57 Авария после эвакуации…
🔥2❤1👍1
AJ - Агент ЦРУ нарушает молчание об оружии направленной энергии и Гаванском синдроме.
🔥4❤2
Вас можно опознать по вашему сердцебиению Системы распознавания лиц часто оказываются в тупике из-за наличия масок для лица Но ваше сердцебиение так же уникально, как и ваше лицо НАСА изобрело систему, которая может идентифицировать вас по сердцебиению с помощью лазера https://t.me/EditaFeferonka/73649 Всемирный экономический форум хочет создать мир, в котором ваше удостоверение личности будет вашим сердцебиение…
😈3❤1🔥1
https://t.me/z_its_zion/5872
🔥1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @Targeted1Individuals. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 703,256 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Целевые лица” (@Targeted1Individuals), 247 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Targeted1Individuals.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.