🧠 همیشه همهچیز در هوش مصنوعی با جواب از قبل مشخص، شروع نمیشود. گاهی دادهها برچسب ندارند، پاسخ آمادهای وجود ندارد و این خودِ مدل است که باید الگوها، شباهتها و ساختارهای پنهان را کشف کند. اینجاست که با یکی از مهمترین شاخههای یادگیری ماشین آشنا میشویم: Unsupervised Learning 🤩در این جلسه یاد میگیریم هوش مصنوعی چگونه بدون دریافت برچسب و بدون نظارت مستقیم، از دل دادهها معنا استخراج میکند؛ از کشف الگوها و شباه…

Channel
THE D.AI.RVINISM
@THE_D_AI_RVINISM
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
265subscribers
+19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002921466819 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @THE_D_AI_RVINISM |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/THE_D_AI_RVINISM |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:24 | 265 | +19 |
| 7 Aug 2026, 02:31 | 246 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:06 | 246 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 385.0%
- avg views ÷ 265 subscribers
- Avg views / post
- 1,020
- 13 posts measured
- Reaction rate
- 0.434%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 13,263 |
| Reactions total | 47 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
54 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 22 | 40.7% | |
| 🔥 | 21 | 38.9% | |
| 👍 | 4 | 7.41% | |
| 👏 | 2 | 3.70% | |
| 🙏 | 2 | 3.70% | |
| 🎉 | 1 | 1.85% | |
| 💔 | 1 | 1.85% | |
| 😍 | 1 | 1.85% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 02 🧠 آیا هوش مصنوعی میتواند بیماریهای نادر را بهتر از متخصصان تشخیص دهد؟ وقتی صحبت از AI در پزشکی میشود، معمولاً همه درباره سرطان، رادیولوژی یا ChatGPT حرف میزنند. اما یکی از سختترین چالشهای پزشکی، جایی است که حتی متخصصان هم گاهی سالها برای رسیدن به تشخیص زمان نیاز دارند: بیماریهای ارثی نادر. یکی از داغترین مقالات منتشرشده در Nature Medicine طی هفتههای اخیر دقیقاً به ه…
❤2
🔽 پرسشهای متداول دوره Compact WebDev در ادامه، پاسخ چند سؤال پرتکرار درباره دوره رو پاسخ میدیم تا اگر سوال شما هم هست در جریان قرار بگیرید: 1️⃣جلسات دوره در چه روزهایی برگزار میشوند؟ ساختار دوره بهگونهای طراحی شده که در هر هفته: 💻 ۲ جلسه آموزشی 🛠 ۱ جلسه Code Clinic (پروژهمحور و رفع اشکال) دوره در مجموع شامل ۷ فصل است و هر فصل طی یک هفته برگزار میشود. 📌 هفته اول (Chapter 1: RAW WEB) • یکشنبه و پنجشنبه → …
❤3
🧑💻اولین صفحه وب شما ساخته شد… ⚡️در جلسه قبل، از نقطه صفر شروع کردیم؛ با تگهای اصلی HTML آشنا شدیم و توانستیم اولین وبسایت خودمان را، شبیه صفحات وب اواخر دهه ۹۰، با عنوان، پاراگراف، لیست، لینک، جدول و تصویر بسازیم. اما این فقط شروع مسیر بود. 🟢در دومین جلسه از فصل Where the Web Begins، قدم بعدی را برمیداریم و با تگهای ضروری دیگری آشنا میشویم که به شما اجازه میدهند صفحات وب کاملتر، ساختاریافتهتر و حرفهایتر…
❤4
🧑💻برای ورود به دنیای Web Development، همهچیز از یک فایل ساده HTML شروع میشود. 👩💻در اولین جلسه از دوره Compact WebDev، قرار نیست با کدهای پیچیده یا مفاهیم سنگین شروع کنیم؛ قدمبهقدم و از نقطه صفر، اولین صفحه وب خودمان را میسازیم و با زبانی آشنا میشویم که ساختار اصلی تمام وبسایتها را شکل میدهد. ⚡️در این جلسه یاد میگیریم: ✅ HTML چیست و مرورگر چگونه آن را نمایش میدهد؟ ✅ چگونه اولین فایل HTML خود را از صفر…
🔥6❤5
🔽دپارتمان side -💚آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیتههای تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاههای علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار میکند: ▶️ Compact WebDev یک مسیر آموزشی فشرده و پروژهمحور برای آشنایی اصولی با دنیای توسعه وب؛ از اولین خط کد تا ساخت و انتشار اولین محصول دیجیتال. 👨💻در این مسیر، مرحلهبهمرحله یاد میگیریم: ✅ صفحات وب چگونه با HTML ساخته میشوند ✅ چگونه با CSS به آنها هویت و ظاهر میدهیم ✅ چطور با …
🔥3
❓❗️اگر در جلسه گذشته هنگام اجرای کدهای رگرسیون با خودتان فکر کردید: «اصلا VS Code چیست؟» «ترمینال دقیقا چه کاری انجام میدهد؟» «پایتون را از کجا باید نصب کنم؟» این کارگاه دقیقا برای شما طراحی شده است. آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان، دزفول، قزوین و ایران برگزار میکند: 🚀جلسه صفر، پیش از ورود به بخشهای عملی هوش مصنوعی، کمک میکند محیط برنامهنویسی خود را از ابتدا و ب…
🔥2
🧠 فکر میکردین AI کل ماجراست؟ اصلا! پیش از اینکه هوش مصنوعی به بخشی از محصولات امروز تبدیل بشه، دنیای Digital وجود داشت. دنیایی از وبسایتها و نرمافزارها ! پروژه AI بهتنهایی یک محصول کامل نیست؛ بلکه تنها میتونه بخشی از یک راهکار دیجیتال باشه. به همین دلیل، در نام D.AI.RVINISM نیز حرف D پیش از AI قرار گرفته! 🌐 حالا وقتشه جنبه دیگهای از رسالت آکادمی رو معرفی کنیم: یادگیری طراحی و توسعه وب و برداشتن نخستین قدم…
🔥2😍1
💚.AI.RVINISM 🔽وقتشه تئوری رو تبدیل به عمل کنیم… ▶️@THE_D_AI_RVINISM - Department of Digital Products
🔥4❤1🎉1
🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 01 🩺 وقتی AI تصمیمگیری پزشک را بهتر میکند، اما حال بیمار را نه… این شاید یکی از مهمترین تفاوتهایی باشد که در ارزیابی هوش مصنوعی پزشکی نادیده میگیریم: بهبود یک پاسخ، گزارش یا تصمیم روی کاغذ، لزوماً به معنی بهبود پیامد واقعی بیمار نیست. یک مطالعه جدید در Nature Medicine این موضوع را در یکی از واقعیترین آزمونهای انجامشده برای هوش مصنوعی پزشکی بررسی کرده است. پژوهشگران از …
❤2
EVIDENCE OVER HYPE🔬 🖥هر روز ادعاهای تازهای درباره تواناییهای هوش مصنوعی میشنویم؛ اما همه ادعاها به یک اندازه پشتوانه علمی ندارند. 📄 به زودی در سری «Evidence Over Hype»، پژوهشها و مطالعات مهم دنیای AI را فراتر از تیترها بررسی میکنیم؛ از روش مطالعه و نتایج واقعی تا محدودیتها، نقاط ضعف و فاصله میان عملکرد فنی و اثر عملی. نه آنچه AI وعده میدهد؛ آنچه شواهد نشان میدهند. 🔄 @THE_D_AI_RVINISM
🔥4
✨شما گفتید؛ ما برنامهریزی کردیم. در بازخوردهای جلسه گذشته، تعدادی از همراهان آکادمی اشاره کردند که ناآشنایی با ابزارهایی مانند Python و VS Code، دنبال کردن بخش اجرای عملی کد رگرسیون کارگاه را برایشان دشوار کرده است. ✨برای پاسخ به این نیاز، یک جلسه مقدماتی، کاربردی و گام به گام برنامهریزی کردهایم؛ جلسهای برای اینکه حتی بدون هیچ پیشزمینهای در برنامهنویسی، بتوانید ابزارهای مورد استفاده در کارگاهها را بشناسید، …
❤3👏2🙏2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @THE_D_AI_RVINISM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 3,662 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@gumsib_src · 3526 postsGUMS.SRC_Expo
@GUMS_SRC_Expo · 3934 postsکمیته تحقیقات دانشکده پرستاری، مامایی و پیراپزشکی شرق گیلان(لنگرود)
@shargh_SRC_GUMS · 5414 postsکمیته تحقیقات دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی رشت
@SRC_snm_gums · 3654 postsکمیته تحقیقات دانشکده بهداشت
@researchhealthschool · 3073 posts📚GUMS_SRC📚
@GUMS_SRC · 2,5522 postsکمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی
@GUMS_SRC_2019 · 9612 postsکمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
@arums_src · 2,9131 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشکده بهداشت
@behdasht_qums · 3641 postكميته تحقيقات دانشجويى دانشكده بهداشت علوم پزشکی اردبیل
@comitehtahghighat · 4551 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه شاهد
@shahed_usrc · 7821 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی
@src_hpschool · 1761 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@gumsib_src · 3526 postsGUMS.SRC_Expo
@GUMS_SRC_Expo · 3934 postsکمیته تحقیقات دانشکده پرستاری، مامایی و پیراپزشکی شرق گیلان(لنگرود)
@shargh_SRC_GUMS · 5414 postsکمیته تحقیقات دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی رشت
@SRC_snm_gums · 3654 postsکمیته تحقیقات دانشکده بهداشت
@researchhealthschool · 3073 postsکمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
@arums_src · 2,9132 posts📚GUMS_SRC📚
@GUMS_SRC · 2,5522 postsکمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی
@GUMS_SRC_2019 · 9612 posts📚کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده علوم پزشکی ساوه📚
@savehumstahghighat · 1,0872 postsStudents' Research
@stud_res · 7,8912 postsکمیته تحقیقات و فناوری دانشکده بهداشت
@behdasht_qums · 3641 postكميته تحقيقات دانشجويى دانشكده بهداشت علوم پزشکی اردبیل
@comitehtahghighat · 4551 postelamir.ch
@elamirch · 871 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه شاهد
@shahed_usrc · 7821 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی دزفول
@src_dums · 1,3321 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی
@src_hpschool · 1761 postSRC-QUMS
@SRCQUMS · 1,2141 post
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“THE D.AI.RVINISM” (@THE_D_AI_RVINISM), 265 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/THE_D_AI_RVINISM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.