Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠🛠

Channel

ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠🛠

@TATSY_AI

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

457subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002269357273
TypeChannel
Username@TATSY_AI
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/TATSY_AI

Growth

4574594587 August 2026 — 459 subscribers8 August 2026 — 459 subscribers15 August 2026 — 457 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 457–459 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 06:17457-2
8 Aug 2026, 04:49459no change
7 Aug 2026, 09:17459first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
30.2%
avg views ÷ 457 subscribers
Avg views / post
138
20 posts measured
Reaction rate
4.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (23 July 20267 August 2026)
Views total2,764
Reactions total123
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:49 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 53s
Average length
1m 53s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

123 reactions across 20 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 20.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2520.3%
2419.5%
🔥1411.4%
118.94%
😁108.13%
54.07%
💯54.07%
🤣43.25%
🐳32.44%
🕊32.44%
🤔32.44%
🤯32.44%
🆒21.63%
😱21.63%
🥰21.63%
🎉10.813%
👀10.813%
👌10.813%
👏10.813%
🤓10.813%
2 further kinds21.63%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 12:00 UTC28 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

И сегодня в #Нейротация: сервис НейроХудожник 🎉 НейроХудожник собирает генерацию изображений, видео, правки и апскейл на одном нодовом канвасе. В Студии доступны модели Google, OpenAI, FLUX, ByteDance, Alibaba, Recraft, Kling и Hailuo, а версии и настройки проекта можно сохранить. Похоже на ComfyUI нодовым канвасом, но НейроХудожник работает в облаке и собирает модели Google, OpenAI, FLUX и ByteDance в одной Студии

🕊31🐳1👍1🦄1

Signed ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

7 Aug 2026, 08:31 UTC36 views7 reactionsread 8 August 2026

Voxys и targetai запустили голосовые тренажёры: один ИИ играет покупателя, второй оценивает разговор и даёт рекомендации. В работе больше 30 сценариев, одновременно обучаются от 100 до 200 сотрудников. Первый сценарий собрали и внедрили за две недели. Voxys сообщает о росте аттестационного балла на 20%, качества обработки возражений на 19,9% и снижении увольнений новичков на 38%. Методика и контрольная группа не рас

👍41🔥1🆒1

6 Aug 2026, 08:43 UTC45 views8 reactionsread 8 August 2026

Я давно коллекционирую шаблоны и заезженные обороты, по которым мы моментально узнаём текст нейросети. Со временем получился целый набор правил, который я сам использую при работе с ChatGPT, Claude и другими LLM. И вот я это свёл в одну статью и один промпт: • правила ритма, которые сильнее всего влияют на ощущение живого текста; • чёрный список слов, конструкций и клише; • самые узнаваемые ИИ паттерны письма; • пр

3🔥311

5 Aug 2026, 16:41 UTC54 views6 reactionsread 8 August 2026
Video

В последней версии ChatGPT OpenAI очень топит за голосовой режим. И он правда крутой, замените 🐸

🤣4🤓1😁1

5 Aug 2026, 07:17 UTC56 views8 reactionsread 8 August 2026

Про ИИ внедрение. Мне часто приходится разговаривать с предпринимателями, которые хотят внедрить ИИ. Обычно причина одна: боятся отстать от конкурентов и проиграть новую гонку. Но довольно быстро выясняется, что проблема не в выборе ChatGPT, Claude или другой модели. Они не могут ответить на более простой вопрос: зачем вообще нужен ИИ именно их компании. На самом деле начинать стоит не с нейросетей, а с бизнес проц

👍42💯2

4 Aug 2026, 10:46 UTC67 views11 reactionsread 8 August 2026

Я провожу с нейросетями по 10 часов в день. И понял, что хорошие результаты дают не какие то секретные промпты, а несколько общих правил, которые будут работать на всех задачах, вне зависимости от того, чем я пользуюсь: ChatGPT, Claude, DeepSeek и ещё десяток моделей. Основные такие: • Если запрос получился неудачным, я не продолжаю его исправлять десятью сообщениями. Проще отредактировать первый запрос или вообще н

4👍31💯1🔥1🆒1

31 Jul 2026, 17:00 UTC85 views5 reactionsread 8 August 2026

Россияне уже распределили нейросетям должностные обязанности. По опросу ВЦИОМ, 78% россиян, пользующихся интернетом, работали с нейросетями за последний год. ГигаЧат чаще связывают со сложными и профессиональными задачами. Алису AI чаще выбирают для поиска и бытовых вопросов. В исследовании участвовали 3 209 человек. Не забываем, что это рейтинг использования, а не качества. Написано человеком. Подпишись 👉 в Tele

2👍1🔥1😁1

Signed ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

31 Jul 2026, 12:00 UTC82 views3 reactionsread 8 August 2026

Сегодня в #Промптбук: промпт на сравнение инфо-страниц конкурентов. Он прочитает открытые страницы и составит таблицу: на какие вопросы отвечает каждый материал, что объяснено хорошо, где остались пробелы и какие тезисы не подтверждены. Промпт пригодится перед подготовкой статьи, лендинга или страницы услуги. Частотность запросов, позиции, трафик и конверсию модель без внешних данных определить не может. Поэтому пр

2👍1

Signed ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

31 Jul 2026, 09:22 UTC97 views4 reactionsread 8 August 2026

Яндекс решил собрать ИИ-сотрудника. Кожаных пока не увольняют. До конца сентября компания обещает выпустить универсального ИИ агента. Он сможет сравнить предложения поставщиков, оформить закупку, заполнить договоры и подготовить закрывающие документы. Агент получит доступ к AmoCRM, Контур.Фокусу и внутренним базам в пределах прав сотрудника. Перед важным действием спросит разрешение. Яндекс оценивает потенциал в ди

👍1💯1🔥1😱1

30 Jul 2026, 09:03 UTC74 views5 reactionsread 8 August 2026

Мы хотели сильных самостоятельных агентов? Мы их получили со всеми вытекающими последствиями. После выхода GPT-5.6 Sol пользователи сообщили сразу о нескольких случаях самовольного удаления файлов. Один агент удалил почти всю домашнюю папку на Mac. Другой снёс production базу данных. Были сообщения об удалении не тех виртуальных машин. OpenAI это не отрицает. В официальной System Card компания пишет, что GPT-5.6 ст

31😱1

30 Jul 2026, 07:08 UTC66 views5 reactionsread 8 August 2026

Я часто говорю на лекциях, что ИИ-поиск это пока капля в море общего поискового трафика. Но похоже, чаша весов постепенно смещается. Яндекс выкатил статистику по Алисе в поиске. Во втором квартале 2026 рекламу в разговорах с Алисой получили больше 460 000 рекламодателей. Компания утверждает, что клиент из Алисы обходится примерно столько же, сколько из обычного Поиска. При этом еженедельная аудитория чата Алисы вы

21👍1🔥1

Signed ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

29 Jul 2026, 17:00 UTC65 views3 reactionsread 8 August 2026

И снова о наболевшем - защита данных при использовании ИИ ФСТЭК 24 июля выпустила проект приказа по защите персональных данных. Впервые под правила попадают ИИ, облака, мобильные, удалённый доступ. Касается всех, кто работает с ПДн, не только госсектора. Пока проект, ориентир 1 сентября 2026. У руководителя. Галочки «меры внедрены» больше не хватит: надо доказывать, что защита работает (оценка до обработки, раз в т

🤔2👍1

Signed ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @TATSY_AI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 427,216 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠🛠” (@TATSY_AI), 457 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TATSY_AI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.