Channel
@Svetawas
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
272subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002044994184 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Svetawas |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Svetawas |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 14:07 | 272 | +2 |
| 7 Aug 2026, 00:18 | 270 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:48 | 270 | first reading |
12 posts held, back to 13 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (13 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 946 |
| Reactions total | 73 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 00:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
104 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 64.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 67 | 64.4% | |
| 👍 | 10 | 9.62% | |
| 😁 | 8 | 7.69% | |
| 🥰 | 8 | 7.69% | |
| 💔 | 4 | 3.85% | |
| 🕊 | 3 | 2.88% | |
| ⚡ | 2 | 1.92% | |
| 👏 | 2 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 104reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Посмотрела «ласточку мою» в а39. Постановка Олега Глушкова, текст Островского переписывала Бетти Дамскер вместе с режиссером. Вчера и сегодня были прогоны будущей октябрьской премьеры. Вообще идут близко к тексту. Глушков меняет гендерно героев - женские роли играют мужчины, мужские - женщины. Это не спойлер, вы прочтете об этом уже программке. В этом месте есть о чем подумать, но глобально мы сейчас скатимся в рубр…
❤4👍3
В начале недели смотрела «28 дней» в Доке. Совершенно гениальный спектакль Юрия Муравицкого. В формате греческой трагедии хор яйцеклеток объясняет женскому и мужскому голосу что на самом деле происходит. Дней пять думала как написать чтобы вы сходили - ведь в этом хоре нет Смольниковой, Ребенок, Исаковой или даже Мороз. Но есть очень хорошая история. Берите подругу и идите. Доку нужны зрители. На Муравицкого в друг…
❤18🥰6👍4
Спектакль‑застолье «Список Паперной» создан петербургской командой во главе с Константином Учителем — историком театра, доктором искусствоведения. Приехал в ДК Рассвет благодаря фонду Потанина, за что им огромное спасибо. Фрагменты этого ОБЭРИУ‑ужина и уже видела на открытии одноименного музея. Тут театр буквально сажает зрителя за стол литературной истории. За этим столом в конце 1920‑х собирались Хармс, Введенский,…
❤10👏2
Вчера ходила на финальный гастрольный спектакль «список Паперной» в Москве. Удивительное для сегодняшнего дня действие. И я впервые готова сделать перепост чужого текста, потому что он полностью отражает мои мысли
❤8
Посмотрела «Ганмухури» в новом московском театре «мастерская Назаровых» Да, это та самая «считалка» Тамты Мелашвиши и у этого текста уже есть огромный вес - совершенно великий спектакль Жени Беркович и дочерей Сосо. И все что с этим текстом будет сделано, обречено на сравнения не в пользу новых вариаций. В мастерской Назаровых, новом месте на театральной карте Москвы (этот спектакль был учебным и шел в ГИТИСе), вче…
❤9💔4🕊3⚡2
Посмотрела у Фоменок «Последние свидания» - спектакль старенький, но я не видела. Я как одержимая хожу на Бунина, потому что очень люблю все эти страдания. Но тут даже мне было скучно. Нет никаких видимых поводов ругать постановку, но и смотреть это не за чем) простите! Состав хороший, но не более. #фоменки
❤3
Ушел!
🥰2
Дорогие все! У меня есть один билет на сегодня в а39 (Музей Москвы), на «вишневый сон». Начало в 19:00. Это очень любимый мною Олег Глушков. Вдруг кто-то хочет/может? Напишите мне срочно
❤1
В начале недели слушала концертное исполнение оперы Тамерлан в оперном театре Версаля. Это проект, который собрал Кирилл Рихтер на основе текстов Гайдна и фантазий про великого человека центральной Азии. Премьера была несколько месяцев назад в Ташкенте, потом вариацию представляли на ПМЭФ. Видимо, авангардное барокко поехало на гастроли. Для меня выбор был случайный - удобный день в городе. Впечатление одно: хорошо…
❤4
Посмотрела вчера «Сирано» у Фоменок. Постановка Каменьковича. Премьера под конец сезона, подозреваю будет главным хитом театра в новом. Это очень хороший спектакль. Правильно хороший. Сирано у Каменьковича очень красивый с первой минуты, я сначала удивлялась выбору Федора Малышева на главную роль, а потом каааак поняла! Удивительно точно все. В роли Роксаны Ольга Бодрова. Мне казалось, что самое интересное для меня…
❤3
Так же совершенно забыла сообщить, что посмотрела «все что после» в Новой Опере, премьера Балета Москва. Но забыла не случайно, потому как сообщать особо не о чем. Удивительное мероприятие: либретто, название, прямая речь создателей и то, что происходит два действия на сцене - совершенно разные вещи! Понять о чем очень хочется, но это прям задача натягивания одного на третье. Наверное, сказывается общий объем просмо…
❤3👍3
Посмотрела премьеру «возвращение Будды» в ОКОЛО. К сожалению, я хожу в этот театр только раз в год, потому что видела весь репертуар (что-то ни один раз), а новые работы они выпускают раз в год. «Возвращение Будды» - медленно, обстоятельно и буквально. Мистический детектив Газданова вполне логичная история для театра. Я все это очень люблю. Для меня это лучшая форма с идеальным содержанием. Но знаете, в какой-то мо…
😁8❤4
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @Svetawas. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 426,018 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Света сходила в театр” (@Svetawas), 272 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Svetawas.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.