Channel
@Sourceofneuroscince
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
7,842subscribers
+156 since we began measuring on 19 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001398869026 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Sourceofneuroscince |
| Created | Between 1 October 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 19 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 October 2026 |
| Measurements held | 19 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Sourceofneuroscince |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Oct 2026, 10:29 | 7,842 | +1 |
| 28 Oct 2026, 00:10 | 7,841 | -10 |
| 25 Oct 2026, 06:29 | 7,851 | +22 |
| 21 Oct 2026, 23:18 | 7,829 | +12 |
| 18 Oct 2026, 08:40 | 7,817 | +8 |
| 15 Oct 2026, 13:11 | 7,809 | +17 |
| 12 Oct 2026, 18:49 | 7,792 | +3 |
| 5 Oct 2026, 20:40 | 7,789 | +12 |
| 28 Sept 2026, 07:36 | 7,777 | +10 |
| 18 Sept 2026, 16:56 | 7,767 | +4 |
| 14 Sept 2026, 11:56 | 7,763 | +11 |
| 10 Sept 2026, 21:21 | 7,752 | +12 |
| 5 Sept 2026, 19:35 | 7,740 | +17 |
| 1 Sept 2026, 15:32 | 7,723 | +38 |
| 29 Aug 2026, 14:19 | 7,685 | +3 |
| 26 Aug 2026, 14:07 | 7,682 | +6 |
| 23 Aug 2026, 09:54 | 7,676 | -6 |
| 19 Aug 2026, 16:23 | 7,682 | -4 |
| 19 Aug 2026, 02:45 | 7,686 | first reading |
24 posts held, back to 28 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 24 posts for this entry, the most recent from 25 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
485 reactions across 21 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 188 | 38.8% | |
| 🔥 | 129 | 26.6% | |
| 👍 | 53 | 10.9% | |
| 😍 | 32 | 6.60% | |
| 👎 | 24 | 4.95% | |
| 😭 | 22 | 4.54% | |
| 💯 | 18 | 3.71% | |
| 🍓 | 6 | 1.24% | |
| 🤔 | 5 | 1.03% | |
| 🫡 | 3 | 0.619% | |
| 💘 | 2 | 0.412% | |
| 😁 | 2 | 0.412% | |
| 👾 | 1 | 0.206% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 24 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 485 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 24 most recent posts we hold, published 28 February 2026 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📝💻سوم و آخر، جلسه‌ی آزمون: خب من باتوجه به وقت کمی که گذاشتم روز آزمون خیلی خیلی زیاد استرس داشتم و همونم باعث شد از نظر بدنی نامناسب باشم. نمی‌شه گفت استرس نداشته باشید ولی اگه استرسی هستید منتظر شرایط غیرمترقبه‌ی گوارشی و بدنی باشید. سنتر من دانشگاه صنعتی اصفهان بود. مسئولین سنتر واقعااا ۱۰ از ۱۰ بودن و واقعا با دقت و حواس جمع و مهربونی عمل می‌کردن. کیبوردها یکم سفته و قدیمی. اگه تعدادتون روز آزمون زیاد باشه، سر و …
🔥8💯4
🥶دوم، آمادگی واقعی برای آزمون: خب از روزی که من نیت کردم و وقت داشتم برای آزمون، دقیقا ۲۰ روز وقت داشتم. دو روز اولو به امتحان کردن سایت‌های شبیه‌ساز آزمون (تستینو و تست هلپر) گذروندم و گروه‌هاشونو نگاه کردم و تجربه‌ها رو. من همون موقعی که کلاس برزآبادی ثبت‌نام کرده بودم یبار اشتراک تست هلپر خریده بودم پس دوباره رفتم سراغ همون، اما پس از دو روز یه استاد و منتور پیدا کردم که ایشون روی تستینو کار می‌کردن و من سوییچ کر…
💯6
🗒️اول، پیشینه‌ی زبان: خب من هیچ وقت مداوم کلاس زبان نرفتم. شاید درحد سه چهار ترم در چند تابستون مختلف. دبیرستان که رفتم مدرسه‌ی سطح بالایی بود و تقریبا همه‌ی بچه‌ها انگلیسیشون عالی بود. پس بچه‌ها همراه استاد تصمیم گرفتن سر کلاس منو مسخره کنن. اونجا از کلاس زبان زده شدم. موقع کنکور خودخوان کمی زبان خوندم و تازه توی سطح A1-A2 بودم. توی دانشگاه دیدم واقعا نیاز دارم. اون موقع به حرف یکی که گفت فکر کن دو سالته و با زبان ع…
🔥9💯3❤🔥2
🧠🖋️سلام به شما دوستان و همراهان عزیزم. من بالاخره بعد از هزاران بار تصمیم به گرفتن تافل و عقب انداختن درس خوندن براش و حتی ری‌اسکجول، آزمونمو دادم و این نتیجه‌اش شد. از ۵ از ۶ راضی نیستم و می‌گم چرا راضی نیستم از نتیجه. از تجربه‌ام هم در پست‌های بعد واستون می‌نویسم و اگه سوالی داشتین پاسخ می‌دم. #TOEFL
🔥29💯3😭1
🧠👩🏻💻 بوت‌کمپ فشرده BrainCode: پایتون برای علوم اعصاب محاسباتی خیلی از دانشجویان می‌خواهند وارد تحلیل داده‌های مغزی شوند، اما دو مانع وجود دارد: ۱. از کجا پایتون یاد بگیرم؟ ۲. چطور کدهای پیچیده را روی داده‌ی واقعی پیاده کنم؟ این بوت‌کمپ برای همین طراحی شده؛ بدون پیش نیاز قبلی و به صورت کدنویسی هم‌زمان: اجرای تمرین‌ها در Google Colab تمرین با پروژه عملی و کار با داده‌های واقعی 👨🏫مدرس: دکتر سامان سجادی کاندیدای دک…
❤🔥9👍2👎1🤔1
🦑🐋«بیولوژی ادراک: از تک‌سلولی‌ها تا سیستم‌های عصبی پیچیده» مجموعه علمی EHIA برگزار می‌کند: | The Biology of Perception: From Single Cells to Complex Nervous Systems | 🧠 آیا ادراک و توانمندی‌های شناختی مخصوص موجودات مغزدار است؟ آیا فقط ارگانیسم‌های پیچیده، امکان تحلیل محیط و تصمیم‌گیری دارند؟ چطور یک باکتری بدون داشتن شبکه عصبی یا حتی یک نورون، می‌تواند محیطش را پردازش کند و یاد بگیرد؟ در این دوره، سیر تکاملی این…
❤🔥8👎1
#معرفی_منابع_آزاد #پارت_دوم 🧠 یادگیری تحلیل داده‌های fMRI دکتر اندرو جان، نوروساینتیست و پژوهشگر آزمایشگاه fMRI در دانشگاه میشیگان، چندین ساله که پروژه جالبی رو تو زمینه آموزش آزاد توسعه میده به اسم "Andy's Brain". با توجه به اینکه زمینه فعالیتی خودش عمدتاً بر نوروایمیجینگ و پردازش داده‌های تصویربرداری متمرکزه، به تدریج تو سال‌های اخیر کورس‌ها و منابعی رو برای فعالیت تو این حیطه طراحی کرده که بعضی‌شون به صورت ویدی…
😍14
دنیای علوم اعصاب (#نوروساینس) گسترده و میان‌رشته‌ای است - از شبکه‌های عصبی و علوم شناختی گرفته تا اقتصاد عصبی و بینایی ماشین. یکی از بهترین راه‌ها برای باخبر شدن از تازه‌ترین موقعیت‌های پژوهشی، فراخوان پوزیشن های تحصیلات تکمیلی و دکتری، اعلامیه موقعیت های کاری از جمله پست داک و اطلاعیه کنفرانس‌ها، کارگاه‌ها و وبینارها، عضویت در فهرستهای پستی (Mailing Lists) تخصصی این حوزه است. وقتی در یک میل‌لیست عضو می‌شوید، در واق…
🔥10🤔4❤🔥1
مدت زیادیه که علوم اعصاب محاسباتی به‌عنوان محل تلاقی علوم کامپیوتر و اعصاب، جذابیت زیادی برام پیدا کرده. در همین راستا و در پی جستجوهایی که داشتم به تعدادی ریپازیتوری نسبتاً جامع گیت‌هاب برخوردم که فکر می‌کنم اشتراک گذاری‌شون خالی از لطف نیست. ۱ـ Awesome Neuroscience: یکی از جامع‌ترین لیست‌هاست که شامل کتابخانه‌ها، نرم‌افزارها و محتوای مرتبط با علوم اعصاب به طور کلی می‌شه و بخش‌های خوبی در مورد علوم اعصاب محاسباتی،…
❤🔥15💯2
دکتر شروین صفوی سفارش کردن گفتن خیلی پوزیشن خوبیست💗
❤🔥16🍓3👎2👍1
بچه‌ها این پوزیشن دکتری نوروساینس توی آلمان هست. اگه خواستید اپلای کنید: https://nextcloud.tuebingen.mpg.de/index.php/s/bYwTJibWPXW6NMH
❤🔥12👍3😍3👎2👾1
مدرسه تابستانه نوروکانکت سلام! امیدواریم حالتون خوب باشه و خوشحالیم که دوباره در خدمتتون هستیم. 👋 در ارتباط با مدرسۀ تابستانۀ Neuromatch، متأسفانه امسال برخلاف سال‌های گذشته معافیت تحریمی ایرانی‌ها تمدید نشد و درنتیجه نورومچی‌های ساکن ایران، از شرکت در مدرسهٔ ۲۰۲۶ محروم شدن. توی این مدت در قالب جلساتی با تیم نورومچ، با همراهی تعدادی از اساتید و دوستانمون، به‌دنبال برگزاری مدرسۀ مشابهی در ایران بودیم. 🎉 حالا با اف…
🔥7😍5👎2
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @Sourceofneuroscince. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ScienceWay” (@Sourceofneuroscince), 7,842 subscribers as measured 31 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sourceofneuroscince.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.