Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Солвери | Айтишники о карьере, росте и провалах

Channel

Солвери | Айтишники о карьере, росте и провалах

@Solvery

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

3,653subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001111182249
TypeChannel
Username@Solvery
CreatedBetween 1 February 2017 and 31 March 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/Solvery

Growth

3,6513,6563,653.57 August 2026 — 3,656 subscribers7 August 2026 — 3,656 subscribers7 August 2026 — 3,655 subscribers10 August 2026 — 3,651 subscribers13 August 2026 — 3,653 subscribers3,6537 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,650–3,657 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 17:363,653+2
10 Aug 2026, 15:053,651-4
7 Aug 2026, 14:553,655-1
7 Aug 2026, 08:003,656no change
7 Aug 2026, 07:583,656first reading

Engagement

15 posts held, back to 24 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.96%
avg views ÷ 3,653 subscribers
Avg views / post
364
1 post measured
Reaction rate
2.20%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held15 (24 February 202622 July 2026)
Views total364
Reactions total8
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:58 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

185 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7339.5%
🔥4926.5%
👍2614.1%
custom 5368508467717873187189.73%
🤔147.57%
😁52.70%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 185reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 February 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jul 2026, 14:43 UTC364 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продакт без технического бэкграунда: как не бесить инженеров? 🤣 Когда вы не писали код, легко чувствовать себя «не своим» рядом с тех.командой: кажется, что любой вопрос прозвучит глупо, а любое решение упрется в «это технически невозможно». Но продакту не обязательно самому быть разработчиком. Важнее — уметь приносить команде контекст, нормально работать с требованиями и уважать инженерную экспертизу 📎 Сегодня с н

4🔥2👍1🤔1

14 Jul 2026, 12:31 UTC498 views10 reactionsread 7 August 2026

Стали руководителем, но всё ещё делаете работу за команду? 😑 Открыли бесплатный доступ к первому уроку курса Марии Поповой «Новоиспеченный управленец: как перестать всё контролировать и стать лидером, с которым достигают цели и растут». Он для тех, кто вырос из сильного специалиста в руководителя и внезапно оказался в новой реальности: теперь нужно не делать всё самому, а управлять командой, системой и хаосом вокру

🔥3custom 536850846771787318732👍1🤔1

8 Jul 2026, 15:10 UTC590 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что подарить, если не хочется снова дарить «что-нибудь»? Подарок нужен, времени выбирать почти нет, идеи снова одни и те же: просто перевести деньги или купить что-то универсальное и надеяться, что пригодится 🙃 А хочется, чтобы было быстро, небанально и с ощущением: «О, это реально крутой подарок 😱» Для таких случаев как раз подходят сертификаты Solvery — на занятия с менторами из IT и digital ⌨️ Получатель сам в

3🔥1custom 53685084677178731871

7 Jul 2026, 14:37 UTC487 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

AI сделал резюме красивым, а откликов всё равно нет 😵‍💫 Кажется, одна из популярных карьерных надежд сейчас звучит так: «Закину опыт в AI — и он сделает мне хорошее резюме». Логика понятная: AI быстро пишет, красиво формулирует и умеет приводить текст в порядок. Но резюме, написанных с помощью AI, становится все больше. И рекрутеры все чаще отсеивают такие CV еще до нанимающего менеджера ☹️ Сегодня делимся рекоме

7🔥4custom 53685084677178731874🤔2😁2

15 Jun 2026, 13:44 UTC679 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

ИИ может экономить часы. Но только если ему нормально поставить задачу Многие уже пробовали использовать нейросети в работе: попросить написать текст, разобрать документ, подготовить письмо, собрать идеи или сделать выжимку. Но часто результат получается таким, что его всё равно приходится долго править 😐 Проблема обычно не в ИИ. А в том, что запрос звучит слишком размыто: «проанализируй», «сделай красиво», «напиш

4👍4🔥3🤔1😁1

9 Jun 2026, 14:00 UTC713 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кажется, одна из самых частых ловушек в начале карьеры звучит так: «Сначала сам разберусь, потом скажу». Изнутри это выглядит как ответственность и самостоятельность. На деле – часто оборачивается лишним стрессом, потерянным временем и проблемами уже не только для вас, но и для всей команды 👻 Сегодня делимся историей Андрея Тарасенко — продуктового аналитика в Авито и ментора Solvery. Андрей помогает начинающим ан

8👍6🔥3🤔1

26 May 2026, 12:28 UTC755 views10 reactionsread 7 August 2026

Как принимать решения, когда данных недостаточно?☹️ Мы живем в мире, где невозможно все просчитать. Но продолжаем требовать от себя и команд 100% гарантий. Особенно, если дело касается цифр и расчетов. Проблема в том, что если ждать идеальных вводных — можно ничего не запустить и бесконечно наблюдать за рынком со стороны. Обсудили эту тему с нашим ментором — Кариной Кожиной, Lead Product Marketing Manager в Авито

🔥4👍32🤔1

15 May 2026, 11:19 UTC812 views9 reactionsread 7 August 2026

Как фаундер с ментором сократил проверку продуктовых гипотез с 2 недель до 3 дней с помощью ИИ? 🧑‍💻 Это результат перестройки продуктовых процессов вместе с Шамилем Камалиевым — экспертом по AI-инструментам и автором канала @shamil_ai_character/ К Шамилю пришёл фаундер небольшой продуктовой IT-компании с запросом: «Мы медленно проверяем гипотезы. Идей много, команда загружена, деньги уходят. А реальных инсайтов по

🔥42👍2🤔1

8 May 2026, 16:34 UTC835 views9 reactionsread 7 August 2026

Что делать, если стейкхолдеры завалили идеями фичей? 🫠 Типичная ситуация: чаты горят, стейкхолдеры накидывают идеи фичей, а вы как продакт не успеваете даже сложить эти идеи в бэклог. Что можно предпринять? Разбираем вместе с Романом Степановым — Product Manager в Авито и ментором Solvery. Роман отвечает за развитие монетизации продавцов, прошёл путь из традиционных компаний в Яндекс и Авито, а ещё сам переходил и

👍3🔥32🤔1

31 Mar 2026, 18:42 UTC≈1,190 views15 reactionsread 7 August 2026

Первоапрельские шутки отменяются 😭 Друзья, как вы все знаете, есть вероятность, что с 1 апреля, Телеграм будет работать очень нестабильно, иронично, но да… Чтобы не ждать сюрпризов, мы решили подстелить соломку и оставить вам альтернативу 👇 ✔️ Наше сообщество в ВК Весь полезный контент никуда не денется, просто теперь будем дублировать его в ВК: — полезные посты от экспертов — темы про карьеру и рынок — обновлени

7🤔4🔥2😁2

31 Mar 2026, 14:57 UTC≈1,040 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Резюме живое и мёртвое😈 Сегодня с нами Павел Очкин — Middle Analyst в Авито и ментор Солвери. Привет! Я Паша, и в моей работе плохая коммуникация буквально стоит денег! Друзья время от времени кидают мне свои резюме — а я коллекционирую примеры формулировок, от которых глаза сворачиваются в трубочку. Поэтому сегодня разберемся, как сделать ваше CV чище (без буллинга). ❗️Зачем я это пишу? Я наткнулся дома на «Слов

5👍3🔥3🤔1

27 Mar 2026, 11:44 UTC986 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как маркетолог с 16-летним опытом вышла из госструктуры в роль директора по маркетингу через ментора? Сегодня с нами своей историей успеха поделился Евгений Черданцев — Growth Advisor в Skyeng и ментор Solvery, который помогает маркетологам находить точки роста и выходить на новый уровень в карьере. Этот кейс — про то, как сменить инертную среду на рост, когда кажется, что рынок «не отвечает», а опыт будто не конве

7🔥4custom 53685084677178731873

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @Solvery. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 272,129 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Солвери | Айтишники о карьере, росте и провалах” (@Solvery), 3,653 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Solvery.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.