Channel
@Shino_Presents
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
123subscribers
-4 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002511149555 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Shino_Presents |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Shino_Presents |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Aug 2026, 02:35 | 123 | -4 |
| 9 Aug 2026, 02:15 | 127 | no change |
| 8 Aug 2026, 13:30 | 127 | first reading |
16 posts held, back to 21 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 22 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
93 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 48 | 51.6% | |
| ❤🔥 | 12 | 12.9% | |
| 👏 | 10 | 10.8% | |
| 🤩 | 10 | 10.8% | |
| 👌 | 9 | 9.68% | |
| 😍 | 2 | 2.15% | |
| 🏆 | 1 | 1.08% | |
| 👨💻 | 1 | 1.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 93reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 21 December 2025 to 22 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ یه فراخوان کوچیک ⚡️ حدود یک ماه دیگه، شینو قراره بین افراد محدودی، اتاق فرار مجازی نوار قلب برگزار کنه. 🔥 شرکت کننده هامون هم حدود سه تیم آزمایشی ۵ نفره خواهند بود ✅ هر کدوم از شما دوستان من که علاقه مند به طراحی و توسعه اولین اتاق فرار مجازی هیجان انگیزمون هستید، به همین آیدی خودم پیام بدید تا باهاتون هماهنگ بشم♥️🤝 😈 هر چقدر زودتر شروع کنیم بهتر: @Sepehr_Ackerman
👌4🔥2🏆1
🥳 خبر شنوی ۲ در سایت دانشگاه 😍 ✨ خیلی خوشحالیم که به واسطه ی شنوی ۲ و همکاری اساتید عزیزمون، این کادر های زیبا رو در ۷ دی در دانشگاه البرز رقم زدیم 🥹🫶 >>> و بیشتر از اون خوشحالیم که این حجم از انرژی مثبت و تقدیر و حمایت از طرف حاضرین دریافت کردیم ❤️🔥🙇♂ 🆙 همینکه حاضرین میگفتند که رویداد برگزار شده چقدر با ارزش بوده و دوست داشتند که تعداد حاضرین خیلی بیشتر می بود، این بزرگترین دستاورد شنوی ۲ برای ما بود و بهش افتخ…
❤🔥4👏1🔥1🤩1
😇 شنوی 2 برگزار شد 🌿 ✨ رویدادی متفاوت و ارزشمند، با گفت و گوهایی عمیق دربارهی نقش هنر، روایت و ارتباط انسانی در آموزش پزشکی. 🩺 ✌️ اکران اختصاصی مستند «چیزی در این قفس خالی» و سخنرانی هایی که برای خیلی هامون، نگاه تازه ای به پزشکی و دانشگاه ساخت. 🙂 از همه ی اساتید و دانشجوهایی که با حضور ارزشمندشون به شنوی ۲ معنا دادن، صمیمانه ممنونیم 🤍 🥰 به زودی بخش هایی از این تجربه ی ارزشمند در قالب محتوای ویدیویی و پاد…
🔥2
ساعت دووووو🫨 دوستان عزیزم ساعت ۱۴ اکران رو شروع میکنیم، حواستون باشه با دوستاتون بیاین و دیر نکنین😍
🔥5👏1😍1
راستی فردا کارت هایی که از شنوی ۱ داشتید رو فراموش نکنید که بیارین✨🥹 @Shino_Presents
🔥8🤩1
راستش… از اون برنامه هاست که بعدش میگی «ای کاش رفته بودم». نه کلاس درسیه، نه سخنرانی خشک. یه تجربه الهام بخشه، شبیه یه عصر خوب تو سینما + گفتگو. 🎟 ظرفیت محدوده 📍 آمفی تئاتر دانشکده پزشکی البرز ⏰ فردا، یکشنبه ۷ دی اگه حتی ۱٪ حس میکنی ممکنه برات جالب باشه، همین کافیه که بیای. @Shino_Presents
🤩4❤🔥1🔥1
جالبه بدونی تعداد قابل توجهی از اساتید دانشکده قراره توی این رویداد باشن. نه به عنوان ناظر، بلکه چون خودشون هم دغدغه ی آموزش انسانی تر پزشکی رو دارن. 📌 اکران مستند «چیزی در این قفس خالی» 📌 گفتگوی الهام بخش درباره هنر، آموزش و پزشکی آینده اگر به آموزش پزشکی، هنر، یا حتی فقط «حال خوب گرفتن» علاقه داری، این برنامه دقیقا برای توئه. @Shino_Presents
👌3🔥3👏1😍1
اگه فکر میکنی پزشکی فقط حفظ کردنه و آزمون دادنه، این مستند قراره نظرت رو عوض کنه. 🎥 «چیزی در این قفس خالی» روایتی الهام بخش از نقش هنر در آموزش پزشکی برای اولین بار، اکران اختصاصی در دانشکده خودمون. 📅 یکشنبه ۷ دی | ⏰ ۱۴ 🎤 همراه با گفتگوی زنده با دکتر نمازی و دکتر کیاسالار این فرصت، تکرار نمیشه. مثل سینما، با دوستات بیا 🎞 @Shino_Presents
👏3🔥2❤🔥1🤩1
🗣 کد تخفیف درست شد دوستان 😄 بعد از مدتی که کسی از این کد تخفیف استفاده نکرد یکی بهمون اطلاع داد که کد تخفیف کار نمیکرده 💔 ✨ به جاش کد تخفیف جدیدی ایجاد کردم و تا رویداد فردا ظهر فرصت دارید که ازش استفاده کنید🤝 کد تخفیف ۵۰ درصدی احتمالا درست😄: 2sheno50 منتظرتون هستیم🥰 @Shino_Presents
❤🔥5🤩1
دوستان عزیزی که قبلا با مبلغ کامل ثبت نام کردن 🌱 به پاس همراهی و اعتماد شما، ما به صورت خودکار مابه التفاوت تخفیف جدید رو برمیگردونیم یا به انتخاب خودتون به عنوان اعتبار رویدادهای بعدی شنو در نظر میگیریم. همراهی شما برای ما ارزشمنده 🤍
✨《تخفیف ۵۰ درصدی شنوی ۲》😍 بعضی فرصت ها ارزششون خیلی بالاست.🔥 «برای این که تجربه اولین اکران این مستند واقعا جمعی و زنده باشه، تعداد محدودی بلیت با تخفیف ۵۰٪ فعال شد.»🥳 🎬 اکران اختصاصی مستند «چیزی در این قفس خالی» 🎙 سخنرانی اساتید برجسته آموزش پزشکی 🧠 تجربه ای متفاوت از دانشگاه اگر به هنر، آموزش پزشکی یا الهام گرفتن علاقه داری، این یکی از اون برنامه هاییه که بعدا میگی: «ای کاش رفته بودم.» کد تخفیف ۵۰ درصدی: 2shen…
🔥3
✨ پادکست شماره ی ۲ از شنوی ۱ منتشر شدددددد 🥳 این پادکست فوقالعاده جذاب رو،👇 در این شب جمعه طولانی بشنوید😍😂 💥 روی لینک پایین بزنین و کانالمون هم ساسبکرایب کنین 💖 نظرتون هم بهمون بگید🦻 https://castbox.fm/vb/884653821 @Shino_Presents
🔥5
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @Shino_Presents. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,238,163 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“⫷ SHINO ✶ شینو ⫸” (@Shino_Presents), 123 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Shino_Presents.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.