Channel
@Sharif_IEpedu
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
382subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002736817479 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Sharif_IEpedu |
| Created | Between 1 June 2025 and 18 August 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Sharif_IEpedu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 14:36 | 382 | +1 |
| 6 Aug 2026, 20:18 | 381 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:08 | 381 | first reading |
20 posts held, back to 18 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
8 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 87.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 87.5% | |
| 👍 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 August 2025 to 25 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره «همزاد دیجیتال Digital Twin در زنجیره تامین » 🔻 مدرس دوره آموزشی: جناب آقای دکتر حسن نائبی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه شریف 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه صنعتی شریف 🔹برگزاری حضوری 🔷 محل برگزاری :دانشگاه شریف دانشکده مهندسی صنایع 🔸لینک ثبتنام https://pay.sharif.edu/form2/3/160529 🔸مهلت ثبتنام: تا ۱۷دیماه‼…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره «فرآیند کاوی و عارضه یابی هوشمند در زنجیره تامین» 🔻 مدرس دوره آموزشی: جناب آقای دکتر حسن نائبی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه شریف 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه صنعتی شریف 🔹برگزاری حضوری 🔷 محل برگزاری :دانشگاه شریف دانشکده مهندسی صنایع 🔸لینک ثبتنام https://pay.sharif.edu/form2/3/160530 🔸مهلت ثبتنام: تا ۳دیما…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: نشست هشتم ( از سلسله نشست های عمومی دوره میکرومستر مدیریت هوشمند زنجیره تامین) موضوع: «یکپارچگی فرآیندهای کسب و کار از تامین مواد تا فروش محصول در بستر ERP» همراه با مطالعه موردی و شبیه سازی برنامه ریزی تا دریافت کالا در بسترERP 🔻 سخنرانان: محمد رضا اکبری جوکار: استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف سهراب صادقی زاده: مدیر گروه محصولات راهکاران از ش…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره «برنامه ریزی و زمانبندی یکپارچه در زنجیره تامین» 🔻 مدرس دوره آموزشی: جناب آقای دکتر ورمزیار - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه شریف مهمان صنعتی: سرکار خانم دکتر نرگس شیروانی - معاونت بازرگانی گروه سولیکو 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه صنعتی شریف 🔹برگزاری هیبریدی(حضوری و آنلاین) 🔸لینک ثبتنام 🔸مهلت ثبتنام: تا ۱۲ آذ…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره آنلاین "تکنیکهای هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مدیریت زنجیره تامین" 🔻 مدرس دوره آموزشی: - دکتر فاطمه سید صالحی، عضو هیئت علمی گروه علومکامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، محقق مهمان دانشگاه برکلی کالیفرنیا 🔻میهمان صنعتی: مهندس شهاب نیک منظر، مدیرعامل شرکت حمل و نقل توسعه ترابر، مدیر طرح و برنامه و توسعه کسب و کار لجستیک گلدیران 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه …
📌 سیلابس دوره «برون سپاری حرفه ای در مدیریت زنجیره تامین» • تصمیم گیری ساخت یا خرید استراتژی محور • تکنیک های مدیریت تامین کنندگان بر اساس ویژگی های محصول و بازار • تکنیک های برتر انتخاب تامین کنندگان •مدیریت ارتباط با تامین کنندگان بر اساس مدل SCOR •سازماندهی لایه ای تامین کنندگان (Tiering) • روش های نوین تامین مالی تامین کنندگان • طراحی و انعقاد قراردادهای برد-برد با تامین کنندگان • 🔸لینک ثبتنام 🔸مهلت ثبتنام:…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره << برون سپاری حرفه ای در مدیریت زنجیره تامین >> 🔻 مدرس دوره آموزشی: - دکتر محمدرضا اکبری جوکار، استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف 🔻 میهمان صنعتی: - مهندس فرهاد ژیان، مدیر استراتژی تامین جهانی شرکت BASF 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه صنعتی شریف 🔹برگزاری هیبریدی(حضوری و آنلاین) 🔸لینک ثبتنام 🔸مهلت ثبتنام: تا ۱…
❤1
📌 گردهمایی دانش پذیران، میهمانان صنعتی و اساتید دوره میکرومستر مدیریت هوشمند زنجیره تامین پنجشنبه ۳ مهر ماه ۱۴۰۴، با آغاز سال تحصیلی جدید، گردهمایی دوره میکرومستر ISCM با حضور اساتید، دانش پذیران و میهمانان صنعتی این دوره با حمایت بانک کشاورزی برگزار گردید. هدف از این گردهمایی، تعامل و شبکه سازی دانش پذیران دوره و بررسی چالش های مهم کشور در مدیریت زنجیره تامین از جمله صنایع کشاورزی و غذایی و صنعت خودروسازی بود. د…
❤3👍1
📌 سیلابس دوره «تحلیل داده در مدیریت زنجیره تامین» • مبانی تحلیل داده و آموزش نرم افزار • تحلیل کاوشگرانه و آمار توصیفی: کشف الگوها و خلاصهسازی دادهها • مصورسازی داده: طراحی نمودار و داستان سرایی با داده • تحلیل پیشبینی: مبانی بکارگیری مدلهای یادگیری ماشین در پیش بینی • رگرسیون خطی: بررسی روابط بین متغیرها و پیشبینی مقادیر کمی مانند تقاضای محصول • رگرسیون لاجستیک: پیشبینی رویدادهای باینری مانند نکول یا ترک مشت…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: دوره آنلاین << تحلیل داده در مدیریت زنجیره تأمین>> Data Analytics in Supply Chain Management 🔻 مدرس دوره آموزشی: - سرکار خانم دکتر نفیسه صدقی، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف 🔻 میهمان صنعتی: - جناب آقای دکتر حسین بدری، پژوهشگر و متخصص هوش مصنوعی در حوزه های صنعتی و مالی 📚ویژگی های دوره آموزشی 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه صنعتی شر…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند. نشست ششم: تجربیات پروژه های اروپایی در لجستیک هوشمند (از سلسله برنامه های میکرومستر مدیریت هوشمند زنجیره تامین) ثبت نام برای عموم آزاد است. 🔻 سخنران: - آقای دکتر آرمند بابلی: استاد تمام دانشکده مهندسی صنایع در دانشگاه INSA فرانسه 🔹لینک ثبت نام 🔹مهلت ثبتنام تا ۲۶ شهریور ۱۴۰۴‼️ 📆 زمان ونحوه برگزاری: پنج شنبه ۲۷ شهریور ۱۴۰۴ ساعت ۱۶ الی ۲۰ بصورت آنلاین ر…
📣 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند. نشست پنجم: هوشمند سازی توزیع و پخش از تئوری تا عمل: نگاهی بر سامانه توزیکو (از سلسله برنامه های میکرومستر مدیریت هوشمند زنجیره تامین) ثبت نام برای عموم آزاد است. 🔻 سخنرانان: - خانم دکتر مریم رادمان استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف - آقای دکتر مهدی علینقیان عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان و هم بنیانگذار توزیکو 🔹لینک ثبتنام 🔹مهلت ثبتنام تا…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Sharif_IEpedu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 14,777 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@Sharif_IEpedu named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آموزشهای تخصصی دانشکده مهندسی صنایع” (@Sharif_IEpedu), 382 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sharif_IEpedu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.