Channel
@SPCRAS
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
118subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001273785553 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SPCRAS |
| Description | Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАТЕРИАЛОВ ССЫЛКА НА ПРЕСС-СЛУЖБУ СПб ФИЦ РАН ОБЯЗАТЕЛЬНА!!!) |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/SPCRAS |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 04:45 | 118 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:55 | 118 | first reading |
20 posts held, back to 29 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
173 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 42.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 74 | 42.8% | |
| 👍 | 38 | 22.0% | |
| ❤ | 31 | 17.9% | |
| 👏 | 12 | 6.94% | |
| 🎉 | 5 | 2.89% | |
| 🕊 | 5 | 2.89% | |
| 🥰 | 3 | 1.73% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.578% | |
| 🏆 | 1 | 0.578% | |
| 👌 | 1 | 0.578% | |
| 😁 | 1 | 0.578% | |
| 🙏 | 1 | 0.578% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 November 2024 to 26 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ученые СПб ФИЦ РАН впервые обобщили вековой опыт научной селекции северных оленей в России🦌 Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) впервые описали и проанализировали опыт СССР и РФ в селекции северных оленей. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Pastoralism: Research, Policy and Practice (Q1). Сформулированные на их основе рекомендации могут испо…
🔥8❤3👍2
Ученые СПб ФИЦ РАН обучили нейросеть определять эмоциональное состояние человека по данным активности головного мозга🧠 Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) при помощи нейросети научились автоматически распознавать эмоциональное состояние человека по сведениям электроэнцефалограммы (ЭЭГ) головного мозга. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Big …
🔥4👍3👏3❤1
Подход учёных СПб ФИЦ РАН способствовал восстановлению экосистем в процессе рекультивации, нарушенных бурением земель в Среднем Приобье🏞️ Учёные Научно-исследовательского центра экологической безопасности РАН Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (НИЦЭБ РАН – СПб ФИЦ РАН) активно участвовали в обосновании технологии и заверении результатов успешного внедрения в ПАО «Сургутнефтегаз» эффектив…
🔥6❤4👍2❤🔥1
Ученые СПб ФИЦ РАН провели обучение по кибербезопасности технологий ИИ для регионов РФ 💻 Эксперты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) и СПбГЭТУ «ЛЭТИ» стали лекторами масштабной просветительской программы во всех регионах России, направленной на снижение кадрового дефицита специалистов в сфере обеспечения безопасности государственных цифровых систем, исп…
❤5🔥2👏1
Опубликован тематический 6 выпуск 2025 года журнала "Информатика и автоматизация", посвященный памяти Юсупова Р.М.📖 Опубликован тематический выпуск – Том 24 № 6 2025 г. , посвященный памяти выдающегося ученого в области информатики, информационных технологий и теории управления, основателя и руководителя научных школ по теоретическим основам информатизации общества и по теории чувствительности сложных информационно-…
👍2
⚡️Сергей Николенко выступил с докладом на городском семинаре в СПб ФИЦ РАН 💬 В 2023 году была «весна» искусственного интеллекта. Казалось, что дальше всё начнёт затухать, но этого не произошло. Вот уже три года мы продолжаем движение вперёд, хотя масштабировать модели становится всё сложнее». 💡 Сергей Игоревич Николенко, старший научный сотрудник лаборатории математической логики и дискретной математики ПОМИ РАН, д…
👍7🔥1
В СПб ФИЦ РАН создали модель прогнозирования внутренней нагрузки водных объектов тяжелыми металлами на примере крупнейшего в России водохранилища🌊 Ученые Института озероведения РАН — Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (ИНОЗ РАН — СПб ФИЦ РАН) совместно с Институтом экологии Волжского бассейна РАН (ИЭВБ Сам ФИЦ РАН, г. Тольятти) разработали математическую модель, которая позволяет оценить…
🔥4👏3🏆1
Михаил Архипов главный научный сотрудник СЗЦППО – СПб ФИЦ РАН удостоен государственной награды🎖️ В торжественной церемонии, состоявшейся 12 декабря 2025 года в Смольном, губернатор Санкт‑Петербурга Александр Беглов вручил государственные награды выдающимся петербуржцам. В числе награждённых — Архипов Михаил Вадимович, доктор биологических наук, ведущий сотрудник СПб ФИЦ РАН. Подробнее - ссылка
🔥7👍1
Ученый СПб ФИЦ РАН Сергей Холодкевич стал академиком Азиатской академии наук📌 Руководитель Лаборатории биоэлектронных методов геоэкологического мониторинга, доктор технических наук, главный научный сотрудник Научно-исследовательского центра экологической безопасности РАН Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (НИЦЭБ РАН — СПб ФИЦ РАН) Сергей Викторович Холодкевич избран академиком Азиатской …
🔥3❤1👌1
Исследователи СПб ФИЦ РАН разработали дрон со встроенным сейсмодатчиком перспективный для геологоразведки в Арктике❄️ Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с Балтийским федеральным университетом (БФУ им. И. Канта) и российской компанией «Р-сенсор» разработали прототип беспилотного летательного аппарата (БПЛА) со встроенным сейсмодатчиком и системой фиксац…
👏4🥰3❤1🙏1
Сотрудники СПб ФИЦ РАН на V Конгрессе молодых ученых🤓 26-28 ноября 2025 года на площадке Научно-технологического университета «Сириус» прошёл V Конгресс молодых ученых, собравший более 8 тысяч участников из 89 регионов и почти 100 стран. Конгресс объединил представителей государства, индустрии и исследователей, чтобы обсудить, какие научно-технологические решения нужны стране уже сегодня. Эксперты Санкт-Петербургско…
👍3
Запись эфира "Вести FM"
🔥5❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SPCRAS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СПб ФИЦ РАН” (@SPCRAS), 118 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SPCRAS.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.