11 Jul 2026, 09:38 UTC127 views19 reactionsread 9 August 2026
Photo
Photo, posted without a caption
🔥11👍5👏3
Channel
SCΛLPΞR ΣNΞRGY
@SCALPERENERGY
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
108subscribers
+2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003975542280 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SCALPERENERGY |
| Created | 28 April 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SCALPERENERGY |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 02:39 | 108 | +2 |
| 9 Aug 2026, 08:32 | 106 | no change |
| 8 Aug 2026, 04:32 | 106 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
458 reactions across 17 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 181 | 39.5% | |
| 💯 | 107 | 23.4% | |
| 👍 | 97 | 21.2% | |
| 👏 | 42 | 9.17% | |
| ✍ | 8 | 1.75% | |
| 👌 | 4 | 0.873% | |
| 😎 | 3 | 0.655% | |
| 🙏 | 3 | 0.655% | |
| 🤔 | 3 | 0.655% | |
| 🤝 | 3 | 0.655% | |
| ⚡ | 2 | 0.437% | |
| 🍾 | 2 | 0.437% | |
| 🏆 | 2 | 0.437% | |
| 👀 | 1 | 0.218% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 458reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 11 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
5 Jun 2026, 18:43 UTC242 views25 reactionsread 9 August 2026
Photo
🔺 КАК ЗАРАБАТЫВАЮТ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОП-КОМПАНИИ? ♦️ Основной источник дохода — НЕ ваша прибыль, а fee за челленджи: 📊 Математика бизнеса: 1000 трейдеров покупают челлендж за $100 = $100,000 выручки 👇 ~900 проваливаются (90%) = компания оставляет $90,000 👇 ~100 проходят (10%) = получают доступ к "финансированию" 👇 Из 100: 📌 ~70 теряют счёт в первый месяц (компания зарабатывает ещё) 📌 ~20 выходят в небольшой…
💯14🔥7👏3👍1
4 Jun 2026, 11:42 UTC199 views23 reactionsread 9 August 2026
Photo
♦️ Почему большинство современных проп-компаний — это образовательные/маркетинговые проекты, а не классический prop trading Это критически важное различие, которое понимает менее 10% трейдеров. Давайте разберём детально. ♦️ ДВЕ МОДЕЛИ: КЛАССИЧЕСКАЯ vs СОВРЕМЕННАЯ ♦️ Классический Prop Trading (Old School) Характеристика и описание 📌 Кто это: Настоящие финансовые фирмы (Jane Street, SMB Capital, Tower Research) 📌 От…
💯11🔥7👍4🤝1
25 May 2026, 18:28 UTC233 viewsread 9 August 2026
Posted without readable text
25 May 2026, 17:35 UTC215 views24 reactionsread 9 August 2026
📈 РАЗБОР СИТУАЦИИ: Как увидеть разворот ДО того, как он случится? На этом скриншоте (XAUUSD) за 7 минут произошел полный цикл работы «Умных денег». Большинство трейдеров здесь просто потеряли бы депозит, пытаясь угадать направление. Но кластеры показали всё открытым текстом. ⚠️ РАЗБИРАЕМ ПО МИНУТАМ: 📌15:12–15:15 | Фаза «Перемалывания» (Churn) Цена стоит на месте, но объемы средние. Крупные игроки quietly набирают п…
👍9🔥9👏3🏆2🤔1
22 May 2026, 14:08 UTC223 viewsread 9 August 2026
Posted without readable text
22 May 2026, 11:26 UTC196 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo
🔥 15 МОЩНЫХ ПЛЮСОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА: ♦️ ВИДИШЬ АГРЕССИЮ КРУПНЫХ ИГРОКОВ Обычные свечи показывают "бычья свеча". Кластеры показывают: "Крупный игрок купил 500 контрактов по рынку" — это реальная сила, а не иллюзия! 🔺 ЛОВИШЬ ДИСБАЛАНСЫ ДО ДВИЖЕНИЯ Когда покупок в 3-4 раза больше продаж — это не случайность. Это след умных денег. Ты входишь в рынок вместе с ними, а не после! ♦️ РАСПОЗНАЕШЬ ЛОВУШКИ Свеча зеленая, в…
🔥8💯7👏5👍2
18 May 2026, 07:33 UTC205 views21 reactionsread 9 August 2026
Photo
⚡️ Эволюция скальпера на Forex: От индикаторов к механике рынка. Как меняется взгляд на графики? ♦️ Многие приходят в скальпинг за понятной логикой: открываешь минутный график (М1), накладываешь осцилляторы вроде RSI или Stochastic, и ищешь точки разворота. Я сам долгое время торговал именно так и даже преподавал курс по индикаторному скальпингу. Этот подход действительно работает как отличная база: он учит дисципл…
🔥9👍7👏4💯1
17 May 2026, 20:05 UTC157 views38 reactionsread 9 August 2026
Photo
🤔 Что вы видите на этом графике золота (XAUUSD)? ♦️ Перед вами минутный график золота, разложенный на атомы. Каждая цифра внутри свечи — это реальный объем контрактов, проторгованный в данную секунду. Обычный трейдер скажет: «Просто куча цифр, зеленые и красные квадраты, ничего не понятно». 🔺 А профессиональный скальпер видит здесь: ♦️ Точные ценовые уровни, где крупный игрок прямо сейчас загружает миллионы доллар…
💯21👍8🔥8🙏1
16 May 2026, 10:39 UTC158 views26 reactionsread 9 August 2026
Photo
♦️ Копирование сделок (Модель A-Book) Крупные и авторитетные пропы действительно выводят сделки на реальный рынок. Но делают они это через риск-моделирование и автоматическое копирование. ♦️ Как это работает: Специальный софт (мост) анализирует сделки сотен тысяч трейдеров на демо-счетах. Когда алгоритм видит стабильного трейдера, он начинает автоматически дублировать его позиции на совокупный реальный счет компани…
💯15👍6🔥5
15 May 2026, 17:44 UTC148 views26 reactionsread 9 August 2026
Photo
🔺 Защита от «токсичного» торгового стиля Пропы делят трейдеров на две категории: системные игроки и системные риски. ♦️ «Взрывной» стиль: Трейдер делает 90% прибыли за один день, а в остальные дни совершает микро-сделки или сидит в просадке. ♦️ «Стабильный» стиль: Трейдер забирает с рынка небольшие зафиксированные куски, жестко контролируя риски. ♦️ Сравнительный пример двух трейдеров: ♦️ Трейдер А(агрессивный) …
🔥13👍8👏3⚡2
14 May 2026, 18:41 UTC141 views26 reactionsread 9 August 2026
Photo
🔺 Обратная сторона пропов: почему стабильность важнее доходности? ♦️ Давайте снимем розовые очки. Зачем проп-компании так душат трейдеров правилами лотности и последовательности (Consistency Rule)? За этим стоит чистая математика и суровый бизнес. Разбираем внутреннюю кухню проп-индустрии с конкретными примерами. ♦️ Иллюзия «реального счета» (Модель B-Book): Большинство проп-фирм — это не инвестиционные фонды, а те…
👍11🔥8👏4👌2👀1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SCALPERENERGY. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 220,503 of 1,625,404entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SCΛLPΞR ΣNΞRGY” (@SCALPERENERGY), 108 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SCALPERENERGY.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.